基于粒子群算法的光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤研究
基于粒子群算法的光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤研究【摘要】:光伏陣列的最大功率點跟蹤控制是光伏發(fā)電系統(tǒng)的一個關(guān)鍵技術(shù)。但光伏陣列處于局部遮陰情況下時,傳統(tǒng)的最大功率點跟蹤算法可能會失效,不
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TM615;TP301.6
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 第一章 緒論8-14
- 1.1 研究背景及意義8-9
- 1.2 太陽能光伏發(fā)電的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢9-11
- 1.3 最大功率點跟蹤控制的相關(guān)研究11-12
- 1.4 本文的主要工作和內(nèi)容安排12-14
- 第二章 光伏發(fā)電系統(tǒng)概述14-26
- 2.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)的組成及其分類14-16
- 2.2 太陽能光伏電池16-23
- 2.2.1 光伏電池的工作原理16-18
- 2.2.2 光伏電池的等效電路18-20
- 2.2.3 光伏電池的輸出特性20-23
- 2.3 熱斑效應(yīng)23-25
- 2.3.1 熱斑效應(yīng)的產(chǎn)生機(jī)理23-24
- 2.3.2 熱斑效應(yīng)的解決方法24-25
- 2.4 本章小結(jié)25-26
- 第三章 光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點跟蹤26-37
- 3.1 最大功率點跟蹤原理26-28
- 3.2 最大功率點數(shù)學(xué)模型28-29
- 3.3 多峰最大功率點的研究29-36
- 3.3.1 多峰最大功率點方法的研究30-34
- 3.3.2 光伏陣列多峰模型34-36
- 3.4 本章小結(jié)36-37
- 第四章 粒子群優(yōu)化算法37-50
- 4.1 基本粒子群算法37-42
- 4.1.1 粒子群算法的基本原理37-38
- 4.1.2 粒子群算法的設(shè)計流程38-40
- 4.1.3 粒子群算法的參數(shù)分析40-41
- 4.1.4 粒子群算法的優(yōu)缺點41-42
- 4.2 回退粒子群算法42-49
- 4.2.1 回退粒子群算法的實現(xiàn)方法42-44
- 4.2.2 回退粒子群算法的算法流程44-45
- 4.2.3 回退粒子群算法的函數(shù)測試45-49
- 4.3 本章小結(jié)49-50
- 第五章 回退粒子群算法最大功率點跟蹤50-59
- 5.1 算法描述及設(shè)計流程50-52
- 5.2 仿真結(jié)果及性能分析52-54
- 5.3 系統(tǒng)的建模仿真54-58
- 5.3.1 系統(tǒng)各模塊的建模54-56
- 5.3.2 回退 PSO-MPPT 控制系統(tǒng)的仿真56-57
- 5.3.3 仿真結(jié)果與分析57-58
- 5.4 本章小結(jié)58-59
- 第六章 總結(jié)與展望59-61
- 6.1 總結(jié)59
- 6.2 展望59-61
- 參考文獻(xiàn)61-64
- 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文64-65
- 致謝65
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