基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測

【摘要】：分析光伏系統(tǒng)的發(fā)電特性以及影響光伏發(fā)電的因素,建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測模型。該模型采用三層BP(反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),利用其強大的非線性映射和泛化能力,按季節(jié)建立4個預(yù)測子模型,子模型中將相同日類型的光伏發(fā)電功率的歷史數(shù)據(jù)和天氣情況一同作為樣本,對模型進行訓(xùn)練和發(fā)電功率預(yù)測。結(jié)果表明,該方法建立的預(yù)測模型具有較高的精度,為解決光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測提供了一種可行路徑。 【作者單位】： 云南電網(wǎng)公司北京能源新技術(shù)研究發(fā)展中心;天津大學(xué)電力系統(tǒng)仿真控制教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 光伏系統(tǒng) 發(fā)電功率預(yù)測 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 氣候環(huán)境影響
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言大規(guī)模光伏并網(wǎng)發(fā)電是利用太陽能的一種有效方式,但光伏發(fā)電系統(tǒng)受光照強度和環(huán)境溫度等氣候因素的影響,并網(wǎng)后功率變化具有不確定性。大量用戶使用光伏發(fā)電系統(tǒng)為其提供電能,使得電網(wǎng)規(guī)劃人員更加難于準(zhǔn)確預(yù)測負(fù)荷的增長情況,影響系統(tǒng)的調(diào)度和機組出力的計劃。因此,需

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混合光伏系統(tǒng)的數(shù)字化控制方案設(shè)計及實現(xiàn)    于冰

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任意輻照度與溫度條件下光伏系統(tǒng)輸出特性建模    邱純

光伏系統(tǒng)實驗平臺及控制策略的研究與實現(xiàn)    謝偉

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