自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏MPPT中的應(yīng)用

【摘要】：根據(jù)光伏電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和輸出伏安特性建立Matlab仿真模型。比較了擾動觀察法(PO)、電導(dǎo)增量法、恒定電壓法、開路電壓法和寄生電容法等幾種光伏系統(tǒng)最大功率跟蹤(MPPT)算法。由于這些算法存在在最大功率點附近擾動較大、且受環(huán)境影響、魯棒性較差等問題,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MPPT算法。將溫度和光強作為輸入變量,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別后可得到最大功率點。仿真表明所提出的方法具有良好的適應(yīng)性,顯著提高了光伏系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率。 【作者單位】： 特種裝備制造與先進(jìn)加工技術(shù)教育部/浙江省重點實驗室浙江工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 太陽能 光伏系統(tǒng) 最大功率跟蹤(MPPT) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真
【基金】：浙江省開放式基金(2010EM003)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言常用的太陽能光伏電池主要是硅太陽電池。太陽能光伏電池在不同溫度和光照作用下,其輸出功率呈非線性特征。為了提高輸出效率和降低發(fā)電成本,進(jìn)而廣泛推廣光伏發(fā)電技術(shù)。為使光伏電池始終工作在最大功率輸出點,出于成本、難度、復(fù)雜性和穩(wěn)定性考慮,研究一種高效的最大功

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