大型分布式計(jì)算中的分級節(jié)能調(diào)度

【摘要】：隨著云計(jì)算的快速發(fā)展,大型分布式計(jì)算被廣泛應(yīng)用。但是,其運(yùn)行時(shí)的巨大能量消耗已經(jīng)成為應(yīng)用推廣的難題。目前的節(jié)能研究主要提出通過調(diào)度來減少服務(wù)器的運(yùn)行數(shù)量以節(jié)能,而沒有考慮網(wǎng)絡(luò)的能耗。提出的分級調(diào)度算法HAS(Hierarchical Scheduling Algorithm)針對各計(jì)算節(jié)點(diǎn)間可能出現(xiàn)任務(wù)調(diào)度的情況,以DMNS(Dynamic Maxi-mum Node Sorting)調(diào)度方法將這些應(yīng)用盡量分配到連接到同一級交換機(jī)的服務(wù)器中,然后,將應(yīng)用數(shù)量少的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)轉(zhuǎn)移到還能增加任務(wù)的節(jié)點(diǎn),從而減少節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。同時(shí),調(diào)度時(shí)選擇的是較少的數(shù)據(jù)交換量和較短的交換路徑,以節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能耗。HAS算法的復(fù)雜度較好,且其穩(wěn)定性也通過計(jì)算仿真得到驗(yàn)證。通過仿真數(shù)據(jù)對比表明,HAS比目前的其它方法更優(yōu)。 【作者單位】： 深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;中科院自動化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 分布式計(jì)算 節(jié)能調(diào)度 HAS KMNS DMNS
【基金】：國家高科技研發(fā)863計(jì)劃(2009AA01A129-2) 廣東省科技計(jì)劃(2010A090100028,201120510102) 國家自然科學(xué)基金(60903116) 中國科學(xué)院知識創(chuàng)新計(jì)劃(KGCX2-YW-131) 深圳市科技計(jì)劃(JC200903170443A,ZD201006100023A,ZYC201006130310A)資助
【分類號】：TP302.7
【正文快照】： 1引言現(xiàn)代巨型高速計(jì)算機(jī)系統(tǒng),包括科學(xué)計(jì)算中心、云計(jì)算平臺以及大型企業(yè)計(jì)算系統(tǒng),使用了數(shù)以萬計(jì)的計(jì)算節(jié)點(diǎn),有數(shù)以十萬計(jì)的計(jì)算內(nèi)核。在將來隨著追求更快速度的超型計(jì)算機(jī)的建設(shè),計(jì)算節(jié)點(diǎn)和計(jì)算內(nèi)核的數(shù)目還將以成倍的方式增長。這些巨型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行和冷卻時(shí)需消耗巨大

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