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改進(jìn)的嵌套分割算法及其在節(jié)能惰行中的應(yīng)用

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時(shí)間:2024-08-19 02:04:00
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改進(jìn)的嵌套分割算法及其在節(jié)能惰行中的應(yīng)用【摘要】:列車(chē)運(yùn)行控制是一個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng),節(jié)能控制可以歸結(jié)為ATP曲線上惰行點(diǎn)的尋優(yōu)問(wèn)題。針對(duì)惰行點(diǎn)尋優(yōu),設(shè)計(jì)了基于嵌套分割的改進(jìn)算法,將禁

【摘要】:列車(chē)運(yùn)行控制是一個(gè)動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng),節(jié)能控制可以歸結(jié)為ATP曲線上惰行點(diǎn)的尋優(yōu)問(wèn)題。針對(duì)惰行點(diǎn)尋優(yōu),設(shè)計(jì)了基于嵌套分割的改進(jìn)算法,將禁忌搜索思想引入抽樣算子,將聚類(lèi)思想引入分割算子,增強(qiáng)嵌套分割的局部搜索能力和反饋機(jī)制。惰行點(diǎn)搜索實(shí)驗(yàn)表明了改進(jìn)算法的正確性和可行性。 【作者單位】: 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】嵌套分割方法 惰行點(diǎn)搜索 禁忌搜索 聚類(lèi) 節(jié)能
【分類(lèi)號(hào)】:TP301.6
【正文快照】: 1引言優(yōu)化算法在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要分兩個(gè)方向:其一是偏列車(chē)自動(dòng)控制方向(Auto Train Operation),例如文獻(xiàn)[1]中設(shè)計(jì)模糊控制器控制列車(chē)運(yùn)行[1];其二是偏列車(chē)自動(dòng)防護(hù)方向(Auto Train Protection),例如文獻(xiàn)[2]、文獻(xiàn)[3]中惰行點(diǎn)搜索達(dá)到節(jié)能目的。從算法角度來(lái)說(shuō),前者是

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HX_D1C型機(jī)車(chē)坡停原因分析及防止措施    甘雄華;李彬;邵育華;

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多通道鋒電位信號(hào)分析的新方法及其在海馬神經(jīng)元發(fā)放特性研究中的應(yīng)用    王靜

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抽樣在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究    張春陽(yáng);周繼恩;錢(qián)權(quán);蔡慶生;

基于CBTC的列車(chē)自動(dòng)駕駛控制算法    陳榮武;劉莉;諸昌鈐;

若干優(yōu)化算法的運(yùn)行分析比較    王靜;蔣珉;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯的集成及其在列車(chē)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用    武妍,施鴻寶

嵌套分割算法:一種新的并行隨機(jī)優(yōu)化算法    張林剛;嚴(yán)廣樂(lè);路曉偉;

單純形加速法的一種改進(jìn)方案    李文輝,劉樹(shù)德,宋強(qiáng),謝林

禁忌搜索離散優(yōu)化技術(shù)    劉清海,趙文清,丁予展

禁忌搜索與遺傳算法在求解時(shí)間表問(wèn)題中的對(duì)比研究    李紅,成新文

油田電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行及最佳節(jié)能計(jì)算機(jī)實(shí)用軟件    姜衍智,程國(guó)建,吳文安

漁業(yè)設(shè)備節(jié)能信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)    張慕蓉

計(jì)算機(jī)在冶金廠熱循環(huán)工藝設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    趙莉萍,劉宗昌,孫久紅,崔曉旭

基于CIMS環(huán)境的檢測(cè)路徑規(guī)劃技術(shù)    王濤,王瑜,馬玉林

一種快速聚類(lèi)高維數(shù)據(jù)的算法研究    顏雪松,蔡之華

淺談廣州城啟大廈樓宇自控工程設(shè)計(jì)    申運(yùn)華

“K-中心點(diǎn)”聚類(lèi)算法分析及其實(shí)現(xiàn)    劉志成,文全剛

基于文本挖掘的分類(lèi)與聚類(lèi)技術(shù)    夏詠梅

一種改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法    陳琦;劉蓉;周茉;羅強(qiáng);

數(shù)據(jù)挖掘中CABOSFV聚類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用    武森;金海燕;高學(xué)東;

基于多階段的中文人名消歧聚類(lèi)技術(shù)的研究    丁海波;肖桐;朱靖波;

Gabor濾波器及其在圖像特征提取方面的優(yōu)化算法    楊廣林;趙云峰;王書(shū)理;

面向句法分析的樣本選擇    孫俊;曹海龍;趙鐵軍;

基于查詢空間的分布式文檔集合劃分算法    張剛;劉悅;

基于聚類(lèi)語(yǔ)言模型的生物文獻(xiàn)檢索技術(shù)研究    文健;李舟軍;

三維模型有意義分割技術(shù)現(xiàn)狀及應(yīng)用    劉哲;唐雁;陳強(qiáng);

基于相似度線性加權(quán)方法的檢索結(jié)果聚類(lèi)研究    劉海波;鄭德權(quán);趙鐵軍;

基于主題詞的網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)    李恒訓(xùn);張華平;秦鵬;于滿泉;劉金剛;

視頻圖像中文本檢測(cè)與分割技術(shù)研究    朱輝;李在銘;

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用    創(chuàng)智集團(tuán)副總裁 胡樂(lè)群博士

圖像世界任我行    武德鋒 李國(guó)輝 林洪文 姚作梁

中聯(lián)集團(tuán)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容管理系統(tǒng)    

國(guó)家973項(xiàng)目在因特網(wǎng)大規(guī)模信息檢索領(lǐng)域取得突破    柏榮

BI三大支柱—DW、OLAP和DM    中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與BI工程研究中心 $$  中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)與知識(shí)工程研究所王珊、張新宇、陳紅

創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):要面向三條路線    中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商務(wù)智能工程研究中心 $$  中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)與知識(shí)工程研究所王珊、謝佳明、陳紅、劉中蔚、邵琦洪、張寧

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能    劉紅巖、何軍

從Web挖到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)    王培森

數(shù)據(jù)挖掘走入語(yǔ)音處理    王瑋 蔡蓮紅

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用    趙紀(jì)元

文本檢索結(jié)果聚類(lèi)及類(lèi)別標(biāo)簽抽取技術(shù)研究    陳毅恒

基于HMM的時(shí)間序列聚類(lèi)與識(shí)別    馬賡宇

二維不等圓Packing問(wèn)題的現(xiàn)實(shí)求解途徑    付樟華

基于聚類(lèi)的圖像分割和分類(lèi)器設(shè)計(jì)的研究    蔡維玲

基于粗糙集的數(shù)據(jù)及文本挖掘方法研究    王明春

非線性維數(shù)約減算法中若干關(guān)鍵問(wèn)題的研究    石陸魁

空間數(shù)據(jù)挖掘中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    賈俊杰

基于檢索結(jié)果聚類(lèi)的XML偽反饋技術(shù)研究    鐘敏娟

數(shù)據(jù)挖掘中聚類(lèi)方法的研究    王莉

基于特征分析的金融時(shí)間序列挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究    黃超

雙層數(shù)據(jù)流聚類(lèi)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    王斌

基于力學(xué)的聚類(lèi)算法    王清江

高維數(shù)據(jù)集中離群數(shù)據(jù)挖掘方法的研究    蔡博文

多維數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研究及應(yīng)用    于世東

對(duì)不完全典型Kirkman填充設(shè)計(jì)的禁忌搜索算法研究    趙海源

求解JOB-SHOP車(chē)間作業(yè)調(diào)度的混合算法研究    薛倩

改進(jìn)K-MEANS算法及在Ⅰ型糖尿病血糖值的聚類(lèi)應(yīng)用    戴金

移動(dòng)環(huán)境中基于聚類(lèi)的個(gè)性化推薦算法研究    孫會(huì)嶺

一種改進(jìn)的基于層次的聚類(lèi)和異常檢測(cè)算法及其在數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)上的應(yīng)用    吳啟南

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聚類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具的研究    李戈