基于廣義逆非負矩陣分解的無線傳感器網絡節(jié)能通信

【摘要】：針對無線傳感器網絡中通信數據的高維、高冗余現(xiàn)象,基于高維空間往往可以由其低維來本質表示這一特性,提出一種基于廣義逆非負矩陣分解的無線傳感器網絡節(jié)能通信(giNMF)算法。首先,采用奇異值分解方法對原始通信數據矩陣進行初始化操作,求出其對應的特征空間;然后,采用非負矩陣分解方法對奇異值分解后的矩陣進行降維操作,利用乘法更新法快速求解出最終降維結果。仿真實驗結果表明:giNMF算法能夠對通信數據進行有效壓縮,從而降低通信能耗,延長網絡生命周期,達到節(jié)能的目的。 【作者單位】： 中南大學信息科學與工程學院;先進控制與智能自動化湖南省工程實驗室;深圳職業(yè)技術學院教育技術與信息中心;
【關鍵詞】： 無線傳感器網絡 節(jié)能通信 生命周期 非負矩陣分解 廣義逆
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61074058,60874042)
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 無線傳感器網絡(WSN)是由隨機分布的集成有傳感器、數據處理單元和通信單元的微小節(jié)點通過自組織方式構成的無線網絡。WSN具有廉價性、自組織性、動態(tài)性和高容錯性等優(yōu)點,在軍事領域、醫(yī)療保1416中南大學學報(自然科學版)第44卷健、環(huán)境監(jiān)控和減災救災等領域得到廣泛應用[1]。

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