蟻群算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電MPPT

【摘要】：針對(duì)如何提高光伏電池最大功率點(diǎn)預(yù)測(cè)跟蹤精度的問(wèn)題,討論了光伏電池非線性輸出特性。在此基礎(chǔ)上,建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電池最大功率點(diǎn)預(yù)測(cè)跟蹤模型,以光照強(qiáng)度和溫度為模型的輸入,光伏電池的最大功率點(diǎn)電壓為模型輸出,并將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心參數(shù)采用蟻群算法進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)預(yù)測(cè)跟蹤。仿真結(jié)果表明,該方法比傳統(tǒng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有更高的預(yù)測(cè)精度,能更好地預(yù)測(cè)跟蹤光伏電池的最大功率點(diǎn)。 【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 光伏電池 最大功率跟蹤 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群算法 仿真
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2012AA052901)
【分類(lèi)號(hào)】：TM615
【正文快照】： 光伏發(fā)電是可再生供電的重要組成部分。為了進(jìn)一步提高太陽(yáng)能利用率,對(duì)光伏電池輸出的最大功率點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)跟蹤是十分必要的。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已提出了多種MPPT算法。常用的有干擾觀測(cè)法、電導(dǎo)增量法、寄生電容法、模糊控制法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等等[1-4]。這些方法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,實(shí)際

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基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電池MPPT研究    姚雪梅;夏東偉;李建;

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基于BP網(wǎng)絡(luò)模型的汽輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷    代勁松，宋素芳東北大學(xué)

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人位姿逆解    張偉

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整    沈建榮;楊林泉;陳琳;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取    石山銘;李富蘭;丁俊麗;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法    吳清烈;徐南榮;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯    李曉鐘;汪培莊;羅承忠;

高階自組織映射及其學(xué)習(xí)算法    房育棟;余英林;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制在溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用    王曉曄;杜朝輝;呂德忠;劉建峰;

基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期氣候預(yù)測(cè)模型(摘要)    金龍;吳建生;

基于MATLAB的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)(ANFIS)的應(yīng)用    申偉;張?jiān)?

BP算法和PSO算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的研究    田艷兵;

數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同應(yīng)用    于翔

干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷

江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過(guò)鑒定    鄒麗梅 陳耀群

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開(kāi)復(fù)雜工藝“黑箱”    記者 孫剛

軌交“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”觸動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)    本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻

當(dāng)布線系統(tǒng)遭遇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室 韓勖

給導(dǎo)彈植入“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進(jìn) 本報(bào)記者 于莘明

“潮濕計(jì)算機(jī)”：擁有人類(lèi)智慧的超級(jí)大腦    譚薇

ICT強(qiáng)壯奧運(yùn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    韓婷婷

人老了，大腦仍能形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    

深部開(kāi)采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計(jì)    劉志祥

PET探測(cè)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究    戴雪龍

智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究    馬戎

面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究    文敦偉

基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究    吳大宏

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評(píng)價(jià)模型研究    杜文斌

參數(shù)化模糊遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在植物病害預(yù)測(cè)的應(yīng)用    熊雪梅

電站鍋爐燃燒系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行與應(yīng)用研究    李智

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究    王承

基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模模擬電路故障診斷研究    譚陽(yáng)紅

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)    楊立儒

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究    劉蘭蘭

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制研究    田鵬明

發(fā)動(dòng)機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究    姜宇

基于決策樹(shù)和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用    邢遠(yuǎn)凱

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報(bào)模型在洪澤湖的應(yīng)用研究    高寶建

基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究    陳少華

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究    來(lái)建波

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析    閆超

時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析    段成均