基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏短期功率預(yù)測模型

【摘要】：正光伏發(fā)電具有很強的隨機性和不確定性,為了減輕其對電網(wǎng)的影響,大規(guī)模接入光伏,有必要對光伏發(fā)電功率進行預(yù)測,以便采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。提出了一種基于反傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏短期功率預(yù)測模型,利用氣象局發(fā)布的日類型和溫度信息來挑選與預(yù)測日最相關(guān)的相似日,再將挑選出的相似日的歷史發(fā)電序列、溫度信息以及預(yù)測日的溫度預(yù)報信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入來獲得預(yù)測日的功率預(yù)測值。 【作者單位】： 云南電網(wǎng)公司研究生工作站;華北電力大學;云南電力試驗研究院(集團)有限公司電力研究院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測模型 功率預(yù)測 光伏陣列 光伏發(fā)電 預(yù)測精度 預(yù)報信息 應(yīng)對措施 發(fā)電功率 發(fā)電量
【分類號】：TM615.2
【正文快照】： 光伏發(fā)電具有很強的隨機性和不確定性,為了減輕其對電網(wǎng)的影響,大規(guī)模接入光伏,有必要對光伏發(fā)電功率進行預(yù)測,以便采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。提出了一種基于反傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏短期功率預(yù)測模型,利用氣象局發(fā)布的日類型和溫度信息來挑選與預(yù)測日最相關(guān)的相

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