基于細菌覓食算法的光伏陣列MPPT控制方法

【摘要】：針對光照不均勻條件下光伏陣列P-V輸出特征呈現(xiàn)多波峰,傳統(tǒng)算法無法擺脫局部最優(yōu)值的缺點,提出了一種基于細菌覓食的優(yōu)化算法,并首次應用于光伏陣列的最大功率點跟蹤(MPPT)。算法引入了趨向性操作,用以進行局部范圍內(nèi)的最優(yōu)尋找。分析了光伏陣列在遮擋條件下輸出功率的變化特性,然后使用細菌覓食算法進行了最大功率點跟蹤控制方法實驗。實驗表明,該算法能夠成功擺脫局部最優(yōu)值的約束,快速尋找到全局最大功率點,控制精度高,為光伏陣列最大功率點跟蹤提供了一種新的實現(xiàn)方法。 【作者單位】： 上海理工大學光電信息與計算機工程學院;國家衛(wèi)星氣象中心;
【關鍵詞】： 光伏陣列 最大功率點跟蹤 細菌覓食算法 部分遮擋
【基金】：國家自然科學基金(41075019) 上海市研究生創(chuàng)新基金項目(JWCXSL1302)
【分類號】：TM914.4
【正文快照】： 目前太陽能以其清潔性和可再生性等特點而得到廣泛應用[1]。在局部遮擋情況下,會造成光伏陣列的功率損失高達70%[2]。由于遮擋的原因,整個光伏陣列上的光照不均勻,會導致P-V曲線呈現(xiàn)出多個波峰,常規(guī)的最大功率點跟蹤(Maximum PowerPoint Tracking,MPPT)算法會陷入局部峰值,無

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