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基于事件驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)融合的溫室WSN節(jié)能傳輸模型

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-19 01:35:02
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基于事件驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)融合的溫室WSN節(jié)能傳輸模型【摘要】:針對(duì)溫室內(nèi)環(huán)境信息變化緩慢、冗余度大和時(shí)間空間相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn),提出了基于事件驅(qū)動(dòng)與支持度融合的溫室環(huán)境監(jiān)測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(W

【摘要】:針對(duì)溫室內(nèi)環(huán)境信息變化緩慢、冗余度大和時(shí)間空間相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn),提出了基于事件驅(qū)動(dòng)與支持度融合的溫室環(huán)境監(jiān)測(cè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的節(jié)能傳輸模型。利用所建立的數(shù)據(jù)節(jié)能傳輸模型進(jìn)行了溫室環(huán)境試驗(yàn),結(jié)果表明采用基于事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)傳輸模型能夠減少83.8%數(shù)據(jù)傳輸次數(shù),基于支持度函數(shù)的數(shù)據(jù)融合能夠根據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度計(jì)算出各原始數(shù)據(jù)的加權(quán)值,融合效果優(yōu)于算術(shù)平均值。 【作者單位】: 江蘇大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京林業(yè)大學(xué)森林資源與環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】溫室 WSN 事件驅(qū)動(dòng) 數(shù)據(jù)融合 傳輸模型
【基金】:科技部中小企業(yè)創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(11C26213204549) 江蘇省農(nóng)業(yè)科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(BE2010347) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金資助項(xiàng)目(BY2013065-07) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:S625
【正文快照】: 引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless sensor networks,WSN)集傳感器技術(shù)、微機(jī)電系統(tǒng)技術(shù)、無線通信技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)和分布式信息處理技術(shù)于一體,為人們提供了一種全新的獲取信息、處理信息的途徑[1~2]。WSN在設(shè)施農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用能高效、實(shí)時(shí)地獲取作物環(huán)境和作物信息,有效降低人

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