基于遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤氣鼓風(fēng)機(jī)故障診斷

【摘要】：為充分利用遺傳算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,提出了基于遺傳算法的遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,研究了故障特征參數(shù)模糊化處理和利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的方法,加快了網(wǎng)絡(luò)收斂速度,提高了收斂精度。在煤氣鼓風(fēng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用表明,遺傳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)克服了BP算法中存在的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度慢,以及容易陷入局部極小的問(wèn)題,有效提高了故障診斷的精度。 【作者單位】： 重慶工商職業(yè)學(xué)院工程技術(shù)系;重慶大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 煤氣鼓風(fēng)機(jī) 模糊處理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 故障診斷
【分類(lèi)號(hào)】：TP183
【正文快照】： 0引言煤氣鼓風(fēng)機(jī)的故障種類(lèi)多,且許多故障非常隱蔽,如不及時(shí)診斷故障,將嚴(yán)重影響煤氣鼓風(fēng)機(jī)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性,因此,對(duì)其進(jìn)行故障診斷是當(dāng)前工業(yè)企業(yè)管理維護(hù)上的一個(gè)必不可少的重要環(huán)節(jié)。煤氣鼓風(fēng)機(jī)組結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和耦合性使征兆空間至故障模式空間的映射關(guān)系具有很強(qiáng)的

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