基于IFOINC算法的光伏系統(tǒng)MPPT研究

【摘要】：針對光伏系統(tǒng)傳統(tǒng)的最大功率點跟蹤(MPPT)算法跟蹤速度慢、易振蕩、跟蹤精度低等不足,提出一種改進的分數(shù)階電導(dǎo)增量(IFOINC)算法,即將基于功率預(yù)測的變步長擾動觀察(PO)算法和分數(shù)階電導(dǎo)增量(FOINC)算法結(jié)合使用。IFOINC算法具體跟蹤過程,先采用基于功率預(yù)測的變步長PO算法快速跟蹤到MPP附近,再采用FOINC算法進一步搜索MPP從而完成整個跟蹤過程。文章研究了光伏系統(tǒng)結(jié)構(gòu),光伏電池的等效模型,設(shè)計了IFOINC算法,建立了光伏系統(tǒng)MPPT仿真模型,在Matlab/Simulink下進行仿真。在光照均勻的條件下,改變其它環(huán)境條件,研究IFOINC算法的MPP跟蹤效果與基于功率預(yù)測的變步長PO算法和FOINC算法之間的差異。研究結(jié)果表明,IFOINC算法的跟蹤速度比FOINC算法提高了42.3%,IFOINC算法的跟蹤精度比基于功率預(yù)測的變步長PO算法提高了3.9%,且消除了跟蹤過程的振蕩。 【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院太陽能高效利用湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 光伏系統(tǒng) MPPT IFOINC P&O Matlab/Simulink
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51247004)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0前言光伏發(fā)電是可再生能源利用的一種重要方式[1],而光伏系統(tǒng)中光伏電池的輸出特性會受到環(huán)境溫度和光照強度的影響,進而影響光伏系統(tǒng)的發(fā)電效率。如何最大限度地利用光伏電池進行發(fā)電,對光伏系統(tǒng)而言有著十分重要的意義。因此本文以光伏系統(tǒng)的最大功率點跟蹤(Maximum PowerP

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