煉鋼過程中煤氣預(yù)測(cè)及優(yōu)化系統(tǒng)
煉鋼過程中煤氣預(yù)測(cè)及優(yōu)化系統(tǒng)【摘要】:利用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,研究了與石鋼煤氣發(fā)生、消耗相關(guān)聯(lián)的因素,根據(jù)煤氣發(fā)生、消耗量與其相關(guān)影響因素間的關(guān)系建立了石鋼煤氣預(yù)測(cè)模型,并在此基礎(chǔ)
【關(guān)鍵詞】: 煉鋼 煤氣 預(yù)測(cè) 優(yōu)化 數(shù)學(xué)模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】:TF702.7
【正文快照】: 鋼鐵企業(yè)是能源消耗大戶,我國(guó)鋼鐵工業(yè)能源消耗占全國(guó)總能耗的10%~13%[1],而能源費(fèi)用占整個(gè)鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)成本的25%左右[2].鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量的副產(chǎn)煤氣,約占總能耗的34%左右[3].近20多年來,隨著各種煤氣利用技術(shù)的研究推廣,我國(guó)煤氣資源的應(yīng)用有了很大的改善,但
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前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層結(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)的一個(gè)學(xué)習(xí)算法 葉東毅
多層遞階方法 韓志剛
用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)漲跌 吳微,陳維強(qiáng),劉波
穩(wěn)定的參數(shù)自適應(yīng)控制系統(tǒng)及其應(yīng)用 韓志剛
一類變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的自適應(yīng)辨識(shí) 韓志剛
鋼鐵企業(yè)的能源戰(zhàn)略 魏建新;
基于自組織RBFN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)想事故分類器的設(shè)計(jì) 吳開貴,張安邦,周家啟
冶金工業(yè)副產(chǎn)煤氣的高效利用 張琦;蔡九菊;王建軍;
用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)漲跌 吳微;陳維強(qiáng);劉波;
南鋼公司持續(xù)節(jié)能之舉措 陳惠蘭;劉德明;王敏霞;易任生;
高爐煤氣在鋼鐵廠的應(yīng)用 張琦;蔡九菊;吳增福;宋軍;吳復(fù)忠;葛紅;
一種BPNN分類器的設(shè)計(jì)及應(yīng)用 劉皓挺;姜國(guó)華;王麗;
廣義小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)雷達(dá)相關(guān)濾波的研究 李永紅
GABOR小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖象目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用研究 許廷發(fā)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法及其在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用研究 張鵬
農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)潛力評(píng)價(jià)方法研究 莊嚴(yán)
新臨鋼高爐入爐焦比的系統(tǒng)預(yù)測(cè)與分析 胡蒙均
某鋼廠1~#高爐節(jié)能降耗分析研究 李法興
心血管疾病脈象診斷專家系統(tǒng)研究 李磊
徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在過程建模中的研究與應(yīng)用 宮亞瓊
鋼鐵企業(yè)主工序分廠煤氣量預(yù)測(cè)方法研究 劉渺
鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真 陳光,陸鐘武,蔡九菊,卜慶才
鋼鐵企業(yè)物質(zhì)流與能量流及其相互關(guān)系 蔡九菊;王建軍;陸鐘武;殷瑞鈺;
黑龍江省冬季平均氣溫的多層遞階長(zhǎng)期預(yù)報(bào)模型 韓志剛,湯兵勇,張恩恕,毛玉英
西太平洋副熱帶高壓夏季特征量的多層遞階長(zhǎng)期預(yù)報(bào)模型——副高特征量長(zhǎng)期預(yù)報(bào)(一) 張恩恕,毛玉英,韓志剛,湯兵勇
關(guān)于一類遞推算法的進(jìn)一步探討 姜繼忱
相關(guān)噪聲干擾下的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的多層遞階預(yù)報(bào) 韓志剛
一類線性系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的統(tǒng)一處理的途徑 韓志剛
時(shí)間序列的多層分折方法初步及應(yīng)用 韓志剛
預(yù)報(bào)模型的辯識(shí)準(zhǔn)則及其探討 石碰
關(guān)于推廣的遞推遞度算法中時(shí)變因子δk的選取問題 張捍東
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