基于GA-BP算法的光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預測

【摘要】：隨著光伏產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,光伏發(fā)電已成為可再生能源的生力軍.然而,光伏系統(tǒng)的發(fā)電功率受不同天氣狀況的影響,具有不確定性和周期性等特點.為準確預測光伏發(fā)電功率保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性,本文采用GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)算法對光伏系統(tǒng)發(fā)電功率進行預測分析,結果表明,本文提出的模型和方法可以較為準確的預測光伏系統(tǒng)的輸出功率,具有一定的實用價值. 【作者單位】： 華北電力大學計算機系;
【關鍵詞】： 光伏系統(tǒng) 發(fā)電功率預測 GA-BP
【分類號】：TM615
【正文快照】： 隨著社會的高速發(fā)展,能源危機已成為人們生活中的重要問題.為緩解能源危機,綠色可再生能源利用受到了各個領域的重點研究和開發(fā),而太陽能以儲存量大、清潔環(huán)保等優(yōu)點,在新能源領域中備受關注.近幾年隨著光伏產(chǎn)業(yè)的不斷壯大,太陽能光伏日趨在人類能源需求中起到重要作用[1].然

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