基于反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測

【摘要】：分析了光伏系統(tǒng)的發(fā)電特性以及影響光伏發(fā)電的因素,建立了反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測模型。該模型采用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),利用其強大計算能力、映射能力和穩(wěn)定性,將光伏發(fā)電的歷史數(shù)據(jù)和天氣情況一同作為樣本,對模型進(jìn)行訓(xùn)練和發(fā)電功率預(yù)測。仿真結(jié)果表明,該方法建立的預(yù)測模型具有較高的精度,為解決光伏系統(tǒng)發(fā)電功率預(yù)測提供了一種可行路徑。 【作者單位】： 天津大學(xué)電力系統(tǒng)仿真控制教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 光伏系統(tǒng) 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)電功率預(yù)測 氣候環(huán)境
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0引言大規(guī)模光伏并網(wǎng)發(fā)電是利用太陽能的一種有效方式,但光伏發(fā)電系統(tǒng)受光照強度和環(huán)境溫度等因素的影響,其輸出功率的變化具有不確定性,不利于電網(wǎng)調(diào)度部門安排常規(guī)電源和光伏發(fā)電的協(xié)調(diào)配合。因此,需要對光伏系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測進(jìn)行研究,預(yù)先獲得其輸出功率曲線,從而協(xié)調(diào)電

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