首頁(yè) > 學(xué)術(shù)論文

節(jié)能減排壓力下的鋼鐵消費(fèi)需求研究——基于SVR模型的預(yù)測(cè)

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-18 22:18:28
熱度:

節(jié)能減排壓力下的鋼鐵消費(fèi)需求研究——基于SVR模型的預(yù)測(cè)【摘要】:2008年以來大規(guī)模的投資刺激過后,鋼鐵產(chǎn)業(yè)能否找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)?過剩產(chǎn)能如何消化?國(guó)際社會(huì)要求中國(guó)減少碳排放的壓力

【摘要】:2008年以來大規(guī)模的投資刺激過后,鋼鐵產(chǎn)業(yè)能否找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)?過剩產(chǎn)能如何消化?國(guó)際社會(huì)要求中國(guó)減少碳排放的壓力如何應(yīng)對(duì)?造成這些問題的一個(gè)基本原因就是我們沒有對(duì)鋼鐵的消費(fèi)需求做出較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)方法和手段的缺失是導(dǎo)致鋼鐵生產(chǎn)的供需不平衡的原因之一。本文建立支持向量回歸機(jī)來研究中國(guó)鋼鐵消費(fèi)需求預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明:(1)支持向量回歸機(jī)在解決小樣本、非線性問題中具有預(yù)測(cè)精度高、解釋性強(qiáng)等特點(diǎn),其預(yù)測(cè)精度要高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM模型。(2)預(yù)計(jì)"十二五"期間我國(guó)鋼鐵需求將以9.56%的速度增長(zhǎng),2015年我國(guó)鋼鐵需求將達(dá)到10億多噸。 【作者單位】: 河南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】節(jié)能減排 鋼鐵需求 SVR 預(yù)測(cè)模型
【基金】:河南省政府決策研究招標(biāo)課題(2012B269)
【分類號(hào)】:F426.31;F206;X322
【正文快照】: 鋼鐵產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,也是社會(huì)進(jìn)步的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。2008年國(guó)家為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)造成的沖擊,實(shí)施了4萬(wàn)億的投資計(jì)劃,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為主要的投資方向,政策刺激的結(jié)果有效的拉動(dòng)了鋼鐵產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和需求,但隨之而來的問題也逐步顯現(xiàn):大規(guī)模的投資刺

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來了解更多相關(guān)內(nèi)容

非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究——對(duì)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)量的預(yù)測(cè)分析    劉蘭娟,謝美萍

產(chǎn)業(yè)生命周期與中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)極值點(diǎn)    李凱,代麗華,韓爽

基于SVR的期權(quán)價(jià)格預(yù)測(cè)模型    楊建輝;李龍;

我國(guó)鋼鐵及鐵礦石需求預(yù)測(cè)    龍寶林;葉錦華;

中國(guó)鋼鐵年產(chǎn)量及其能源需求預(yù)測(cè)    韋保仁;八木田浩史;

鋼鐵產(chǎn)業(yè)的需求與重組效應(yīng)分析    何記東;史忠良;

鋼鐵工業(yè)發(fā)展周期及中國(guó)鋼產(chǎn)量飽和點(diǎn)預(yù)測(cè)    郭利杰;

我國(guó)銅產(chǎn)業(yè)生命周期增長(zhǎng)趨勢(shì)與需求預(yù)測(cè)    馬騁;方維萱;王京;

論單位生產(chǎn)總值鋼產(chǎn)量及鋼產(chǎn)量、鋼鐵行業(yè)的能耗、物耗和排放    陸鐘武;岳強(qiáng);高成康;

我國(guó)制造業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)性研究:基于產(chǎn)業(yè)生命周期的視角    張麗華;陳偉忠;林善浪;

我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)的最優(yōu)產(chǎn)能測(cè)算——基于2007年度數(shù)據(jù)的實(shí)證    馬文軍;

我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其對(duì)外貿(mào)易的政策選擇    文先明;鄒桃;熊鷹;

我國(guó)鐵礦石供需態(tài)勢(shì)分析與國(guó)際定價(jià)權(quán)爭(zhēng)取策略研究    劉春長(zhǎng);

產(chǎn)業(yè)生命周期與資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整    左志方;

產(chǎn)業(yè)演進(jìn)階段識(shí)別方法研究述評(píng)    陳艷瑩;葉良柱;

我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)最優(yōu)產(chǎn)量的測(cè)算與評(píng)估——基于企業(yè)與產(chǎn)業(yè)雙重效率目標(biāo)訴求    馬文軍;李孟剛;

城鎮(zhèn)化水平與鋼材需求關(guān)系的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究    張群;胡睿;

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合成長(zhǎng)研究    單元媛

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚成長(zhǎng)機(jī)制研究    阮光珍

綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)研究    靳明

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的苜蓿固定深層太陽(yáng)能干燥過程仿真    錢珊珠

資源環(huán)境約束下的鋼鐵產(chǎn)業(yè)整合研究    王建軍

主導(dǎo)性高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)機(jī)制研究    汪芳

我國(guó)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究    陳健

基于產(chǎn)業(yè)組織的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)機(jī)制研究    魏芳

中國(guó)綠色食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)與結(jié)構(gòu)調(diào)整研究    宋國(guó)宇

縣域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)選擇與培育研究    黎春秋

我國(guó)鋼鐵行業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度分析    白成太

進(jìn)口長(zhǎng)協(xié)鐵礦石價(jià)格研究    董少俊

基于產(chǎn)業(yè)生命周期的我國(guó)銀行卡產(chǎn)業(yè)分析    錢宇晶

基于系統(tǒng)科學(xué)理論的中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)演化研究    劉思佳

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展的理論及模型研究    李世才

含鐵、稀土尾礦氣幕高梯度磁選及流程試驗(yàn)研究    王建平

基于產(chǎn)業(yè)演進(jìn)和企業(yè)生命周期的企業(yè)成長(zhǎng)內(nèi)部因素研究    應(yīng)海濤

山西資源型產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型中的政府治理研究    許琦

中韓鋼鐵貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)研究    金相勛

灰色系統(tǒng)理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用    周志剛

論產(chǎn)業(yè)生命周期理論    張會(huì)恒

基于產(chǎn)業(yè)生命周期的技術(shù)創(chuàng)新研究    黃悅勝,韓小念

應(yīng)用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的期權(quán)價(jià)格預(yù)測(cè)模型    張鴻彥;林輝;

從消費(fèi)彈性和使用強(qiáng)度看我國(guó)礦產(chǎn)資源節(jié)約集約利用水平    曹新元;王威;

利用標(biāo)準(zhǔn)化波動(dòng)率微笑預(yù)測(cè)期權(quán)價(jià)格的實(shí)證分析    安娜;金朝嵩;劉志強(qiáng);

一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速在線學(xué)習(xí)算法    韋巍

關(guān)于中國(guó)鋼鐵總量平衡關(guān)系的探討(中)——最終消費(fèi)平衡法研究    周平

對(duì)當(dāng)前我國(guó)鋼鐵工業(yè)發(fā)展形勢(shì)的幾點(diǎn)看法    王定武

2010—2020年:中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市化水平    岳國(guó)強(qiáng);任榮榮;程選;

綜采工作面技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究    劉志成;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提高綜采面回采率預(yù)測(cè)應(yīng)用研究    王文;李小軍;陳立偉;

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)    黃建軍;劉會(huì)霞;楊潤(rùn)黨;倪炎榕;王霄;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速銑削表面粗糙度預(yù)報(bào)    王武;湯三;張?jiān)?

基于免疫粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水水質(zhì)預(yù)測(cè)    鄭廣勇;羅飛;陳偉斌;

基于支持向量回歸的原油高壓物性參數(shù)預(yù)測(cè)    趙斐;蔡磊;程國(guó)建;

基于粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原油含水率預(yù)測(cè)    吳良海;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煉焦配煤質(zhì)量預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用    趙樹果;單曉云;陳少敏;宋煥虎;

基于三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚合物驅(qū)含水率預(yù)測(cè)模型    單聯(lián)濤;張曉東;朱桂芳;

灰色理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型在水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    張海峰;盧云曉;

基于最小二乘支持向量機(jī)的油品質(zhì)量預(yù)測(cè)    李方方;趙英凱;賈玉瑩;杜杰;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈藥消耗預(yù)測(cè)模型    王建成;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型    肖會(huì)敏;樊為剛;

基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成預(yù)測(cè)模型及其在牛奶消費(fèi)需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用    王帥;湯鈴;余樂安;

非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的SVR辨識(shí)法    吳德會(huì);

一種改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型    宋宜斌;王培進(jìn);

電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)的HMNN模型    賴曉平;周鴻興;

用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立青藏高原高含冰量?jī)鐾恋膶?dǎo)熱系數(shù)預(yù)測(cè)模型    李國(guó)玉;常斌;李寧;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的防火墻流量預(yù)測(cè)    張文濤;Wlodek Kulesza;

礦井瓦斯涌出量的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型    陳連軍;粟才全;

預(yù)測(cè)模型:推算SARS起落潮    本報(bào)記者 張超

“預(yù)測(cè)模型”要緩行    劉慶

兒童多動(dòng)癥有了療效預(yù)測(cè)模型    王雪飛

蛋白質(zhì)功能算出來    記者 耿挺

數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同應(yīng)用    于翔

干細(xì)胞移植:修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者  張獻(xiàn)懷

滬深300行業(yè)指數(shù)β系數(shù)預(yù)測(cè)模型之比較    海通期貨研究所

行業(yè)預(yù)測(cè)模型試水 數(shù)量化投資武裝基金業(yè)    本報(bào)記者 謝飛

江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定    鄒麗梅 陳耀群

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”:打開復(fù)雜工藝“黑箱”    記者 孫剛

自適應(yīng)逆控制方法研究及其應(yīng)用    于萍

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠心病證候診斷標(biāo)準(zhǔn)與藥效評(píng)價(jià)模型研究    杜文斌

基于模糊在線支持向量回歸的建模與預(yù)測(cè)控制研究    陳進(jìn)東

混沌理論在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究    丁濤

基于多斷面信息的城市道路網(wǎng)交通流預(yù)測(cè)方法研究    崔立成

人民幣匯率預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理研究    羅士勛

三化螟和斑潛蠅發(fā)生預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用    楊林楠

改進(jìn)型支持向量回歸機(jī)及其在過程建模與控制中的應(yīng)用    余艷芳

支持向量回歸機(jī)及其在智能航空發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用    趙永平

基于增量改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微波深度干燥模型及應(yīng)用研究    李英偉

基于支持向量回歸(SVR)的材料熱加工過程建模    楊芳

ε-支持向量回歸在時(shí)間序列型數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上的應(yīng)用    林溯

群優(yōu)化BP網(wǎng)在交通事故預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究    洪磊

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測(cè)與路口分析    曹煒

決策支持系統(tǒng)中預(yù)測(cè)算法研究    王妮娜

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電廠送風(fēng)機(jī)狀態(tài)檢修系統(tǒng)研究    王靜茹

上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表欺詐鑒別    陳彬

基于支持向量回歸機(jī)的匯率預(yù)測(cè)    阿磊

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)    劉菊艷

支持向量回歸機(jī)在藥品銷售預(yù)測(cè)中的分析及應(yīng)用    王剛