基于小波變換的水電機組振動故障分析和特征提取

【摘要】：通過小波變換的手段對國內某水輪機組的振動異常進行故障分析,結合理論推導和Matlab仿真,詳細地闡明了小波奇異性檢測的原理以及小波基函數(shù)選擇的要求。采用Mallat算法,運用連續(xù)小波變換的模極大值與尺度的對數(shù)關系進行圖像擬合,計算出奇異點的Lipschitz指數(shù),以此作為故障信號的特征。通過比較兩種不同因素影響的奇異點處的Lipschitz指數(shù),證明其作為故障信號的特征參數(shù)對衡量機組故障程度有指導意義。 【作者單位】：云南電網(wǎng)電力研究院 河海大學能源與電氣學院
【關鍵詞】：水輪機組 小波分析 故障分析 Lipschitz指數(shù) 特征提取
【分類號】：TV738
【正文快照】： 正文見《云南電力技術》2014年第6期?；谛〔ㄗ儞Q的水電機組振動故障分析和特征提取@馮源$云南電網(wǎng)電力研究院!云南昆明650217 @葛新峰$河海大學能源與電氣學院!江蘇南京210098 @潘天航$河海大學能源與電氣學院!江蘇南京210098 @鄭源$河海大學能源與電氣學院!江蘇南京

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