基于改進回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的高爐煤氣產(chǎn)耗預測

【摘要】：以鋼鐵企業(yè)高爐煤氣系統(tǒng)為背景,針對其產(chǎn)生量和消耗量的預測問題,提出一種改進回聲狀態(tài)網(wǎng)絡時間序列方法進行系統(tǒng)仿真預測,并根據(jù)最小均方差準則,以最小化網(wǎng)絡訓練誤差為目標,采用隨機梯度下降法對網(wǎng)絡參數(shù)進行優(yōu)化。該方法對于不同預測對象,可計算出合適的網(wǎng)絡連接權(quán)值、儲備池譜半徑等參數(shù),避免了傳統(tǒng)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡方法中單憑經(jīng)驗選擇網(wǎng)絡參數(shù)的現(xiàn)狀,提高了預測精度。采用該方法對高爐煤氣系統(tǒng)現(xiàn)場實際產(chǎn)耗數(shù)據(jù)進行了仿真預測,仿真結(jié)果表明所提出方法的有效性。 【作者單位】： 大連理工大學信息與控制研究中心;上海寶信軟件股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 高爐煤氣系統(tǒng)仿真預測 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡 梯度下降法 參數(shù)優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金重點項目(61034003)
【分類號】：TF543;TP183
【正文快照】： 引言1高爐煤氣(Blast Furnace Gas,BFG)是鋼鐵冶煉過程中產(chǎn)生的重要副產(chǎn)品,也是鋼鐵生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需的重要二次能源。實際生產(chǎn)過程中,BFG的產(chǎn)生量與消耗量經(jīng)常隨著工藝生產(chǎn)狀態(tài)的改變而發(fā)生波動,突發(fā)的大量煤氣過?；蚓o缺容易導致設備熄火和用戶停產(chǎn)[1]。所以,科學研究BFG產(chǎn)出和

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