鋼鐵企業(yè)高爐煤氣供需預測模型及應用

【摘要】：以鋼鐵企業(yè)高爐煤氣系統(tǒng)為研究對象,采用灰色關聯(lián)度分析了高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量的影響因素與煤氣量的關系.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法,建立了高爐煤氣BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對鋼鐵企業(yè)各生產(chǎn)工序中高爐煤氣的產(chǎn)生與消耗量進行預測,探討了企業(yè)在正常生產(chǎn)、事故檢修等工況下各工序的煤氣產(chǎn)生量和消耗量預測的合理性.研究表明:所建立的預測模型精度高、誤差小,能有效解決實際生產(chǎn)中高爐煤氣的供需預測問題,從而減少高爐煤氣放散,為企業(yè)制定合理煤氣使用計劃提供了理論依據(jù). 【作者單位】： 東北大學材料與冶金學院;首秦金屬材料有限公司;
【關鍵詞】： 供需預測 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 高爐煤氣 鋼鐵企業(yè) 節(jié)能
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(N090302010) 國家高技術研究發(fā)展計劃項目(2008AA042901,2009AA05Z215) 東北大學博士后基金資助項目
【分類號】：TF083.4
【正文快照】： 高爐煤氣(簡稱BFG)是鋼鐵企業(yè)中最重要的二次能源之一,其回收利用水平與供需平衡程度對企業(yè)節(jié)能降耗有重要意義[1-2].近年來,隨著節(jié)能、減排工作的推進及節(jié)能技術的普及,鋼鐵企業(yè)高爐煤氣得到了有效利用,但由于煤氣的生產(chǎn)與使用隨時都在發(fā)生著變化,供需之間的不平衡現(xiàn)象總在

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