大功率碟式太陽(yáng)能電站大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)研究
大功率碟式太陽(yáng)能電站大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)研究【摘要】:大風(fēng)是影響太陽(yáng)能電站發(fā)電安全性和穩(wěn)定性的主要自然因素,它可能會(huì)引起太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)聚光器網(wǎng)架嚴(yán)重變形、集熱鏡破損甚至整機(jī)損壞性坍塌,
【學(xué)位授予單位】:湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP273;TM615
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 緒論11-16
- 1.1 選題背景及研究意義11-12
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
- 1.2.1 鐵路大風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-13
- 1.2.2 風(fēng)速預(yù)測(cè)算法研究現(xiàn)狀13-14
- 1.3 研究?jī)?nèi)容14
- 1.4 論文章節(jié)安排14-16
- 第二章 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)預(yù)警策略及系統(tǒng)構(gòu)成分析16-27
- 2.1 預(yù)警策略分析與確定16-18
- 2.1.1 時(shí)間點(diǎn)預(yù)警16
- 2.1.2 空間點(diǎn)預(yù)警16-17
- 2.1.3 預(yù)警值預(yù)警17
- 2.1.4 預(yù)警策略確定17-18
- 2.2 系統(tǒng)總體構(gòu)成18-20
- 2.3 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)20-26
- 2.3.1 PLC 及其相關(guān)模塊20-21
- 2.3.2 傳感器21-22
- 2.3.3 伺服驅(qū)動(dòng)器22-24
- 2.3.4 交流伺服電機(jī)24-25
- 2.3.5 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)電氣原理圖25-26
- 2.4 本章小結(jié)26-27
- 第三章 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)建模與仿真分析27-44
- 3.1 控制系統(tǒng)的組成27-29
- 3.1.1 一般控制系統(tǒng)組成27-28
- 3.1.2 太陽(yáng)能控制系統(tǒng)組成28-29
- 3.2 太陽(yáng)能控制系統(tǒng)雙軸傳動(dòng)機(jī)構(gòu)29-30
- 3.2.1 方位角行程計(jì)算29
- 3.2.2 高度角行程計(jì)算29-30
- 3.3 太陽(yáng)能控制系統(tǒng)的建模30-37
- 3.3.1 驅(qū)動(dòng)電機(jī)建模30-34
- 3.3.2 電流環(huán)設(shè)計(jì)34-35
- 3.3.3 速度環(huán)設(shè)計(jì)35-36
- 3.3.4 位置環(huán)設(shè)計(jì)36
- 3.3.5 機(jī)械傳動(dòng)機(jī)構(gòu)計(jì)算36-37
- 3.4 太陽(yáng)能控制系統(tǒng)仿真分析37-43
- 3.5 本章小結(jié)43-44
- 第四章 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)風(fēng)速預(yù)測(cè)算法研究44-62
- 4.1 風(fēng)速預(yù)測(cè)算法的性能要求44-45
- 4.2 風(fēng)速時(shí)間序列的檢驗(yàn)與預(yù)處理45-47
- 4.2.1 游程檢驗(yàn)法45-46
- 4.2.2 實(shí)例分析46-47
- 4.3 風(fēng)速預(yù)測(cè)算法建模與預(yù)測(cè)47-60
- 4.3.1 模型預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)47-48
- 4.3.2 時(shí)間序列分析法建模與預(yù)測(cè)48-51
- 4.3.3 卡爾曼-時(shí)間序列法建模與預(yù)測(cè)51-54
- 4.3.4 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模與預(yù)測(cè)54-57
- 4.3.5 組合算法建模與預(yù)測(cè)57-60
- 4.4 本章小結(jié)60-62
- 第五章 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)62-77
- 5.1 系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)62-65
- 5.1.1 PLC 程序設(shè)計(jì)62-64
- 5.1.2 風(fēng)速預(yù)測(cè)程序設(shè)計(jì)64-65
- 5.2 上位機(jī)界面設(shè)計(jì)65-73
- 5.2.1 組態(tài)王軟件介紹65
- 5.2.2 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)監(jiān)控畫(huà)面設(shè)計(jì)65-69
- 5.2.3 系統(tǒng)風(fēng)速預(yù)測(cè)圖形界面設(shè)計(jì)69-71
- 5.2.4 組態(tài)王和 MATLAB 的數(shù)據(jù)連接71-73
- 5.3 大風(fēng)預(yù)警控制系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試試驗(yàn)73-76
- 5.4 本章小結(jié)76-77
- 第六章 結(jié)論與展望77-79
- 6.1 全文總結(jié)77-78
- 6.2 未來(lái)工作展望78-79
- 參考文獻(xiàn)79-82
- 致謝82-83
- 附錄A:攻讀學(xué)位期間參研項(xiàng)目和發(fā)表論文目錄83
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數(shù)控凸輪磨削中三環(huán)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì) 王勛龍;張紅燕;隋振;郭盟;田彥濤;
永磁同步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)仿真 陳永超;李漢強(qiáng);
基于時(shí)間序列分析的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型 丁明,張立軍,吳義純
基于改進(jìn)空間相關(guān)法和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速分時(shí)預(yù)測(cè)模型 李文良;衛(wèi)志農(nóng);孫國(guó)強(qiáng);完整;繆偉;
三種基于支持向量機(jī)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法對(duì)比研究 徐蓓蓓;蔣鐵錚;易宏;
基于時(shí)間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)優(yōu)化模型 潘迪夫;劉輝;李燕飛;
基于最小二乘支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè) 杜穎;盧繼平;李青;鄧穎玲;
基于小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速及風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè) 楊琦;張建華;王向峰;李衛(wèi)國(guó);
基于組態(tài)王和Matlab的雙容水箱液位控制 鄭華;呂偉珍;
基于組態(tài)王、Excel和Matlab的PID自整定仿真軟件 徐江華,孫榮,邵惠鶴
基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè) 儲(chǔ)茂得;周松林;
基于Kalman濾波的鎳氫動(dòng)力電池SOC估算方法 吳紅杰;齊鉑金;鄭敏信;劉永喆;
基于支持向量機(jī)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)研究 王慧勤;
地下化學(xué)爆炸地運(yùn)動(dòng)信號(hào)關(guān)聯(lián)探索 唐玉志;馬遠(yuǎn)良;蔡宗義;吳祖堂;王占江;
基于超球體單形采樣的BS-UKF算法在單站無(wú)源目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用 朱聯(lián)祥;況盧娟;
基于MATLAB的卡爾曼濾波法參數(shù)辨識(shí)與仿真 童余德;周永余;陳永冰;周崗;
區(qū)間平滑在船用INS/GPS姿態(tài)組合導(dǎo)航系統(tǒng)事后評(píng)估中的應(yīng)用 陳俊杰;信冠杰;王戰(zhàn)軍;嚴(yán)航;
永磁同步直線電機(jī)矢量控制仿真研究 呂飛;秦福星;張松濤;余鳳豪;
無(wú)線電導(dǎo)航系統(tǒng)可靠性的指數(shù)型壽命數(shù)據(jù)評(píng)估 劉吉軍;劉書(shū)陽(yáng);
一種新型伺服系統(tǒng)智能PID控制器的設(shè)計(jì) 許可;劉建都;李曉鵬;
基于時(shí)延在線檢測(cè)的工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)狀態(tài)模糊估計(jì) 劉文斌;賴旭芝;吳敏;
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風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)優(yōu)化模型的新型算法研究 屈曉棟;宋雙鷹;紀(jì)志成;
online Clustering for Wind Speed Forecasting based on Combination of RBF Neural Network and Persistence Method
基于相似日聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法 朱鋒;周瑋;孫輝;
實(shí)測(cè)風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)的修正與預(yù)測(cè) 李正農(nóng);劉艷萍;王鶯歌;
多普勒雷達(dá)和自動(dòng)站資料在鐵路防洪決策中的應(yīng)用 張颯;韓琇;黃磊;馮建設(shè);
基于時(shí)間序列法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)研究 邵璠;孫育河;梁嵐珍;
主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型在風(fēng)電場(chǎng)輸出功率中的應(yīng)用 楊曉亮;徐建源;林莘;
基于時(shí)序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;
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強(qiáng)側(cè)風(fēng)作用下列車運(yùn)行安全性研究 高廣軍
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聯(lián)邦德國(guó)建成西歐最大太陽(yáng)能電站
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