基于Levy-ABC優(yōu)化SVM的水電機(jī)組故障診斷方法

【摘要】：水電機(jī)組故障診斷實(shí)質(zhì)上是一種典型的小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)問題,支持向量機(jī)作為一種先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,在解決小樣本問題上有著突出的表現(xiàn),但其參數(shù)設(shè)置問題一直未能很好的解決。針對(duì)此問題,提出了一種基于人工蜜蜂群優(yōu)化支持向量機(jī)的水電機(jī)組故障診斷方法,為改進(jìn)人工蜜蜂群全局搜索能力,引入Levy飛行策略,對(duì)原始人工蜜蜂群算法進(jìn)行改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)表明,Levy飛行蜜蜂群優(yōu)化和支持向量機(jī)相結(jié)合的水電機(jī)組故障診斷算法,對(duì)多類故障能夠有效地分類,提高了水電機(jī)組故障診斷的準(zhǔn)確率,具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。 【作者單位】： 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人工蜜蜂群算法 水電機(jī)組 故障診斷 支持向量機(jī) 參數(shù)優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51079057,51039005) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20100142110012)
【分類號(hào)】：TV738
【正文快照】： 引言近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,不同的故障診斷技術(shù),如D-S證據(jù)推理[1-2]、模糊理論[3]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4-5]、人工免疫系統(tǒng)[6-7]等,都在水電機(jī)組故障診斷中得到應(yīng)用。但由于水電機(jī)組故障樣本的稀缺性和故障機(jī)理的復(fù)雜性,上述方法在實(shí)際應(yīng)用中具有很大的局限性。支持向量機(jī)

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基于人工蜂群算法的支持向量機(jī)優(yōu)化    劉路;王太勇;

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D-S證據(jù)理論在多傳感器故障診斷中的改進(jìn)及應(yīng)用    李月;徐余法;陳國初;苗銳;俞金壽;

基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的汽輪機(jī)組故障診斷    石志標(biāo);宋全剛;馬明釗;李祺;

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法在電動(dòng)機(jī)鐵心故障檢測(cè)中的應(yīng)用    曾方;

基于支持向量機(jī)和多源信息的直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷    安學(xué)利;趙明浩;蔣東翔;李少華;

基于人工免疫方法的變壓器故障診斷    符楊;曹望舒;鄭小霞;

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一種基于SLS_SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷方法    柴美娟;柳桂國;

基于可拓分析法的電力變壓器本體絕緣狀態(tài)評(píng)估    廖瑞金;張鐿議;黃飛龍;鄭含博;楊麗君;

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PCA和GA-PSO-RBF集成的發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程故障診斷    錢玉良;張浩;彭道剛;徐春梅;

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基于證據(jù)理論的在軌航天器故障診斷方法研究    梁偉光

基于HHT的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷研究    趙海峰

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MW級(jí)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組關(guān)鍵部件振動(dòng)分析與故障診斷方法研究    曲弋

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基于改進(jìn)支持向量機(jī)和特征信息融合的水電機(jī)組故障診斷    彭兵

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改進(jìn)的D-S證據(jù)理論的信息融合技術(shù)在發(fā)電機(jī)組旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用    李月

電機(jī)故障在線診斷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)    劉煒根

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基于粗糙集的屬性約簡(jiǎn)算法及其應(yīng)用研究    顏艷

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基于粗糙集和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;

基于模擬退火算法的共模電磁干擾抑制技術(shù)    章勇高;蔣有緣;方華松;張凱;

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一種消除局域波法中邊界效應(yīng)的新方法    蓋強(qiáng),馬孝江,張海勇,鄒巖崑

基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的信息融合在設(shè)備故障診斷中應(yīng)用    王奉濤,馬孝江,朱泓,王志鵬

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電力變壓器故障診斷的人工免疫網(wǎng)絡(luò)分類算法    熊浩;孫才新;陳偉根;杜林;廖玉祥;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)故障的應(yīng)用研究    戴志超;

基于模糊理論和多智能體的水電機(jī)組在線故障診斷研究    楊志榮;周建中;

水電機(jī)組振動(dòng)故障的粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法    梁武科;趙道利;王榮榮;馬薇;羅興锜;

基于粗糙集和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;

基于小波包分析和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    彭文季;羅興锜;

基于LVQ網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組振動(dòng)多故障診斷方法    梁武科;彭文季;羅興錡;

基于粗糙集-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水電機(jī)組故障診斷    梁武科;趙道利;馬薇;王榮榮;南海鵬;羅興锜;

基于水電機(jī)組復(fù)合特征提取的RBFNN故障診斷    劉忠;周建中;張勇傳;鄒敏;

模糊故障診斷在水電機(jī)組中的應(yīng)用    黃銳,肖志懷,蔡維由,姚志崇

基于免疫原理的水電機(jī)組故障診斷方法    劉忠;周建中;張勇傳;鄒敏;

水電機(jī)組發(fā)展歷程中的若干力學(xué)問題    陳貴清;馬弘達(dá);楊雪梅;

水電機(jī)組故障智能診斷研究綜述    葛新峰;徐廣文;周葉;唐澍;

水力學(xué)原理在水電機(jī)組增容改造中的應(yīng)用    朱磊;

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)研究    陳啟卷;蔣勁;程紅舉;符向前;李友平;

RCM在中、小型水電機(jī)組應(yīng)用淺探    許詡儉;

黃壇口水電站1#-4#水輪發(fā)電機(jī)組增容技術(shù)改造    金以紅;

有限元在水電機(jī)組結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    楊曉君;

水電機(jī)組穩(wěn)定性檢測(cè)與分析    黃宗碧;梁濤;

國內(nèi)水電機(jī)組狀態(tài)檢修技術(shù)現(xiàn)狀分析    李友平;易琳;鄭玉民;黃健;

HM9000水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在太平灣發(fā)電廠的應(yīng)用    桂中華;潘羅平;周葉;唐澍;孫峰;

我國加緊研發(fā)百萬千瓦級(jí)水電機(jī)組    吳植

水電重大裝備制造業(yè)跨入新時(shí)代    吳植

“三步走”加速國產(chǎn)化水電建設(shè)進(jìn)程    本報(bào)記者 杜吟

中國三峽總公司加快承攬海外水電項(xiàng)目步伐    江時(shí)強(qiáng)

我國正自主研發(fā)單機(jī)容量世界最大水輪發(fā)電機(jī)組    新華

要高度重視大型水電機(jī)組的穩(wěn)定性    張強(qiáng)

水電工程用上鞍鋼寬厚板    記者 程云鶴

新疆開始利用冰川融水發(fā)電    趙春暉

民族復(fù)興的精神標(biāo)桿    本報(bào)記者 顧兆農(nóng)　朱雋 張志峰

我區(qū)多措并舉緩解水資源短缺現(xiàn)狀    記者 張桂香 劉孟馨

基于改進(jìn)支持向量機(jī)和特征信息融合的水電機(jī)組故障診斷    彭兵

現(xiàn)代智能計(jì)算及其在水電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    向秀橋

融合支持向量機(jī)的水電機(jī)組混合智能故障診斷研究    張孝遠(yuǎn)

水電機(jī)組振動(dòng)故障的智能診斷方法研究    彭文季

基于人工免疫系統(tǒng)的水電機(jī)組智能診斷方法研究    劉忠

基于多源信息融合的水電機(jī)組故障診斷與軸心軌跡識(shí)別技術(shù)研究    楊志榮

基于團(tuán)隊(duì)智能的水電機(jī)組集成監(jiān)測(cè)方法研究與實(shí)踐    謝國財(cái)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在水電機(jī)組狀態(tài)檢修中的應(yīng)用研究    華斌

水電機(jī)組控制系統(tǒng)辨識(shí)及故障診斷研究    李超順

基于健康評(píng)估和劣化趨勢(shì)預(yù)測(cè)的水電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)研究    潘羅平

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)和故障診斷研究    胡東海

基于粗糙集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的勵(lì)磁系統(tǒng)功率單元故障診斷    徐顯明

水電機(jī)組智能故障診斷方法與振動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究    田源

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    劉立峰

水電機(jī)組一次調(diào)頻性能分析及試驗(yàn)研究    吳揚(yáng)文

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析的水力機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    陳繼堯

基于粗糙集的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)研究    李輝

中小型水電機(jī)組穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與開發(fā)    宋兵

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷研究    徐東海

水電機(jī)組運(yùn)行穩(wěn)定性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法研究及應(yīng)用    麻志成