基于第2代小波的水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)預(yù)處理

【摘要】：傳統(tǒng)的小波去噪效果與選用的小波基函數(shù)有關(guān),小波基函數(shù)選擇不當(dāng)會(huì)把信號(hào)的有用成分當(dāng)成噪聲去掉,給故障診斷造成困難。而基于提升算法的第2代小波變換可以通過(guò)設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)系數(shù)和提升系數(shù)獲得具有某種特性的小波基函數(shù)。文中提出采用基于提升算法的第2代小波變換來(lái)進(jìn)行水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的去噪處理,通過(guò)分析提升算法的基本原理,使用第2代小波對(duì)水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)在不同分辨率下進(jìn)行分解處理,并使用閾值處理小波分解的細(xì)節(jié)系數(shù),將處理過(guò)的細(xì)節(jié)系數(shù)和近似系數(shù)一起重構(gòu)信號(hào)。仿真結(jié)果表明,采用第2代小波變換要優(yōu)于傳統(tǒng)小波變換的去噪效果,第2代小波在信號(hào)處理中有廣闊的應(yīng)用前景。 【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 第代小波變換 提升算法 信號(hào)處理 故障診斷 水電機(jī)組
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90410019)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TV734
【正文快照】： 0引言同其它旋轉(zhuǎn)機(jī)械一樣,水電機(jī)組在運(yùn)行過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生振動(dòng)。如果水電機(jī)組的振動(dòng)超過(guò)一定程度,就將嚴(yán)重地威脅著機(jī)組自身的供電質(zhì)量、使用壽命和安全運(yùn)行。隨著水電機(jī)組單機(jī)容量的增加以及在電力系統(tǒng)中所占的比重的增大,其運(yùn)行的安全性和可靠性不僅影響水電站自身的效益

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