基于最小二乘支持向量機(jī)和信息融合技術(shù)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷(英文)

【摘要】：應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)和信息融合技術(shù)對(duì)水電機(jī)組的振動(dòng)故障進(jìn)行診斷。采用以水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)的頻域特征和時(shí)域振幅特征作為特征向量的學(xué)習(xí)樣本,通過(guò)訓(xùn)練,使最小二乘支持向量機(jī)能夠反映特征向量和故障類型的映射關(guān)系,在完成局部診斷后再實(shí)現(xiàn)決策信息融合,從而達(dá)到故障診斷的目的。以水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷為例,進(jìn)行了應(yīng)用檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,最小二乘支持向量機(jī)和信息融合技術(shù)相結(jié)合的方法具有快速有效等優(yōu)點(diǎn),適合水電機(jī)組振動(dòng)故障的診斷。 【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 水電機(jī)組 振動(dòng)故障 故障診斷 支持向量機(jī) 信息融合技術(shù) 學(xué)習(xí)樣本 局部診斷 特征向量 振動(dòng)頻譜 振動(dòng)幅值
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(90410019)~~
【分類號(hào)】：TM312
【正文快照】： 0 INTRODUCTION As effective tool solving complicated non-linearproblem, artificial neural network has been used widely in diagnosing equipment faults field[1-2], and is another artificial intelligence technology applied to hydroelectric unit fault diagno

您可以在本站搜索以下學(xué)術(shù)論文文獻(xiàn)來(lái)了解更多相關(guān)內(nèi)容

支持向量機(jī)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    尉詢楷,陸波,汪誠(chéng),路建明,李應(yīng)紅

基于支持向量機(jī)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷    徐啟華,師軍

信息融合技術(shù)在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    楊曉萍,南海鵬,張江濱

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用    符向前,劉光臨,蔣勁

基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障診斷方法研究    張周鎖,李凌均,何正嘉

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究    劉峰,楊曉萍,劉曉黎,賈嶸

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論融合的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究    李郁俠,劉立峰,陳繼堯,張寶芳

基于信息融合的大型油浸電力變壓器故障診斷    尚勇,閆春江,嚴(yán)璋,曹俊嶺

基于信息融合技術(shù)的并發(fā)故障診斷的研究    蔡興國(guó),馬平

基于損失函數(shù)的SVM算法及其在輕微故障診斷中的應(yīng)用    翟永杰,韓璞,王東風(fēng),王國(guó)鵬

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引信貯存可靠性預(yù)計(jì)    趙河明,徐建軍,周春桂

基于信息融合的集成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷    羅躍綱,陳長(zhǎng)征,曾海泉,聞邦椿

改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)及其在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    姬巧玲;蔡維由;漆為民;程遠(yuǎn)楚;

基于聚類FSVM的小電流接地系統(tǒng)饋線故障定位系統(tǒng)    霍琤;彭敏放;

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的變壓器綜合故障診斷方法    吳立增,朱永利,苑津莎

基于支持向量回歸的混沌序列預(yù)測(cè)方法    朱志宇,姜長(zhǎng)生,張冰

基于粗糙集和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;

基于智能集成的水輪發(fā)電機(jī)組溫度在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)    李生民,石爭(zhēng)浩,孫旭霞

基于多數(shù)據(jù)源的電力變壓器分層故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)    李靜,涂光瑜,羅毅,吳冀湘

基于信息熵的機(jī)組運(yùn)行劣化度綜合指標(biāo)    符向前,劉光臨,蔣勁,李友平

Fault Diagnosis of an Autopilot based on Artificial Neural Network    Li Jun,Xu Huibin,Wang Fengxian,Dong Jinfeng Department of Aviation Control and Engineering,Aviation University of Air Force, Changchun 130022,China

改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用    姬巧玲;梅順齊;漆為民;蔡維由;

基于信息熵距的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷方法的研究    陳非;黃樹(shù)紅;張燕平;申弢;高偉;

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航傳感器故障診斷    錢(qián)華明;馬吉臣;施麗娟;

基于滾動(dòng)時(shí)間窗的軟測(cè)量建模方法的研究與應(yīng)用    薄翠梅;張湜;李俊;

航空發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)與壽命管理和維修決策優(yōu)化方法綜述    左洪福;戎翔;張海軍;

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基于案例推理結(jié)合用于故障診斷    劉闖;陳前;

航空發(fā)動(dòng)機(jī)視情維修理論與技術(shù)綜述    戎翔;左洪福;

一種用于故障診斷的多信息熵監(jiān)測(cè)方法研究    謝平;林洪彬;王霄;劉彬;

基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的智能故障診斷系統(tǒng)    徐冬芳;鄧飛其;

靜電除塵器運(yùn)行故障診斷方法和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究    王洋

小波理論在導(dǎo)彈故障診斷中的應(yīng)用研究    吳梅

基于支持向量機(jī)的故障智能診斷方法研究    翟永杰

支持向量機(jī)分類與回歸方法研究    孫德山

調(diào)度時(shí)用水量預(yù)測(cè)的系統(tǒng)理論方法及應(yīng)用研究    柳景青

變壓器狀態(tài)評(píng)估方法的研究    吳立增

基于EMD和支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究    楊宇

電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)若干問(wèn)題的研究    黃彥全

基于支持向量機(jī)的故障智能診斷理論與方法研究    何學(xué)文

水電機(jī)組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽(yáng)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)曲面數(shù)據(jù)修補(bǔ)的方法研究    萬(wàn)艷江

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究    劉峰

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障模式識(shí)別方法的研究    黃艷芳

設(shè)備維護(hù)與過(guò)程監(jiān)控的集成信息系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)研究    楊前進(jìn)

地空導(dǎo)彈混合智能故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    許東

水電機(jī)組振動(dòng)故障的信息融合診斷與仿真研究    趙道利

機(jī)械故障診斷中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S推理的信息融合技術(shù)研究    張琳

基于生產(chǎn)MIS的變電設(shè)備狀態(tài)檢修智能分析系統(tǒng)    劉建敏

變壓器狀態(tài)維修信息管理系統(tǒng)的研究    謝紅玲

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車(chē)底盤(pán)綜合性能檢測(cè)中的應(yīng)用研究    孫從璽

八碳芳烴臨氫異構(gòu)反應(yīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型——(Ⅱ)射線向量的數(shù)學(xué)表達(dá)式及其應(yīng)用    伍登熙,林正仙

八碳芳烴臨氫異構(gòu)化反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型    徐歐官;蘇宏業(yè);金曉明;褚健;

八碳芳烴臨氫異構(gòu)反應(yīng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型——(Ⅰ)用特征向量法研究選擇性動(dòng)力學(xué)    伍登熙,林正仙

RBF-MCSR方法用于二甲苯異構(gòu)化裝置的建模    李志華,陳德釗,莊凌,胡上序

基于模糊最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量建模    張英,蘇宏業(yè),褚健

基于最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量建模    閻威武,朱宏棟,邵惠鶴

基于最小二乘支持向量機(jī)建模的混沌系統(tǒng)控制    葉美盈

基于最小二乘支持向量機(jī)的發(fā)酵過(guò)程混合建模    桑海峰;王福利;何大闊;張大鵬;

基于證據(jù)框架的最小二乘支持向量機(jī)在精對(duì)苯二甲酸生產(chǎn)中的應(yīng)用    鄭小霞;錢(qián)鋒;

一種基于最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)控制算法    劉斌,蘇宏業(yè),褚健

模糊自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    蔣東翔,王風(fēng)雨,周明,倪維斗

基于支持向量機(jī)的非線性系統(tǒng)故障診斷    胡壽松,王源

基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障診斷方法研究    張周鎖,李凌均,何正嘉

基于自組織拓?fù)溆成鋱D的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究    朱家元,鄧振挺,張恒喜,屈裕安

自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷    陳恬,孫健國(guó),楊蔚華,秦海波,卓剛

基于小波和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷    楊建國(guó),孫揚(yáng),鄭嚴(yán)

水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)中幾種征兆的獲取    劉利娜,韓鳳琴,張雙全,章志平

基于信息融合技術(shù)的并發(fā)故障診斷的研究    蔡興國(guó),馬平

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法研究    沈東,褚福濤,陳思

支持向量機(jī)函數(shù)擬合在分形插值中的應(yīng)用    馬云潛,張學(xué)工

混流式機(jī)組水力振動(dòng)研究與破壞原因分析    賀梅

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究    劉峰

水電機(jī)組振動(dòng)故障的信息融合診斷與仿真研究    趙道利

水電機(jī)組盤(pán)車(chē)擺度特性的研究    林煥森;

水電機(jī)組任意角盤(pán)車(chē)的擺度計(jì)算問(wèn)題    林煥森;

水火電聯(lián)合跟蹤沖擊負(fù)荷的頻率自動(dòng)控制    李竹英

電力系統(tǒng)負(fù)荷頻率的前饋控制    李朝安,范明天

大中型水電機(jī)組自動(dòng)化系統(tǒng)及元件基本技術(shù)條件(報(bào)批稿)    謝健夫

哈爾濱電機(jī)廠產(chǎn)品的發(fā)展——為建廠三十周年而作    

KGT-3型勵(lì)磁調(diào)節(jié)器中綜放電路的分析和改進(jìn)    易樹(shù)根

中、小型水電設(shè)備包裝設(shè)計(jì)的分析探討    吳椋,董逸民

如何開(kāi)展工程咨詢工作——關(guān)于投標(biāo)、報(bào)價(jià)和可行性研究    王澤山;

關(guān)于大港發(fā)電廠32萬(wàn)千瓦機(jī)組參加電網(wǎng)調(diào)峰運(yùn)行的問(wèn)題    

有限元在水電機(jī)組結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    楊曉君;

水電機(jī)組導(dǎo)軸承動(dòng)力特性系數(shù)計(jì)算的有限單元法    馬震岳;董毓新;

水電機(jī)組運(yùn)行設(shè)備診斷與維護(hù)高效管理模式的實(shí)施研究    劉曉亭;

豐滿四號(hào)水輪發(fā)電機(jī)組現(xiàn)代化改造    馮艷蓉;顧民臣;方仁治;

三峽推力軸承試驗(yàn)研究    吳軍令;武中德;于秋敏;

非線性振動(dòng)中的C-L方法及其發(fā)展和工程應(yīng)用    陳予恕;陳芳啟;吳志強(qiáng);葉敏;

首鋼氧氣廠三萬(wàn)立方米制氧機(jī)組空壓機(jī)振動(dòng)診斷與分析    宮能春;

高速旋轉(zhuǎn)機(jī)械的頻譜分析    李兆華;鐘愛(ài)光;

水電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)研究    陳啟卷;蔣勁;程紅舉;符向前;李友平;

大型汽輪發(fā)電機(jī)組密封瓦振動(dòng)故障分析及處理    吳文健;張浩權(quán);童小忠;

志在藍(lán)天鑄長(zhǎng)城    新華社記者 孫茂慶 徐壯志 新華社通訊員 郭凱 本報(bào)記者 李成華

四川電網(wǎng)全力以赴保供電    金富懷 丁勇

天津機(jī)電控股集團(tuán)經(jīng)濟(jì)逐年回升    記者 楊世璋 通訊員 王洪升

中國(guó)電氣工業(yè)今后五年趨勢(shì)    江流

走進(jìn)市場(chǎng)看四川電煤緊張    梁建 毛紹清 本報(bào)記者 金富懷

GE動(dòng)力系統(tǒng)集團(tuán)將成倍擴(kuò)大在華業(yè)務(wù)    記者陳宏偉

“中國(guó)制造”拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)    記者費(fèi)偉偉

岷江峽谷打“基礎(chǔ)”    

紫坪鋪水利工程今天截流    記者 肖林

電煤緊張：從市場(chǎng)中找解答    本報(bào)記者 梁建 毛紹清

基于非線性理論的汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障研究    戈志華

汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障集成診斷網(wǎng)絡(luò)模型及方法研究    歐健

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在水電機(jī)組狀態(tài)檢修中的應(yīng)用研究    華斌

水電機(jī)組狀態(tài)檢修中若干關(guān)鍵技術(shù)研究    陳喜陽(yáng)

現(xiàn)代電力系統(tǒng)優(yōu)化模型及其相關(guān)算法研究    婁素華

離心壓縮機(jī)組振動(dòng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)研究    丁克北

水輪機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)行可靠性問(wèn)題研究    梁武科

汽輪機(jī)組振動(dòng)故障診斷SVM方法與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)研究    汪江

水電站AGC運(yùn)行分析    單鵬珠

大型水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的研究    熊浩

葛洲壩電站機(jī)組增容改造關(guān)鍵技術(shù)研究及工程項(xiàng)目管理    王宏

水輪發(fā)電機(jī)組性能測(cè)試研究    李忠良

水輪發(fā)電機(jī)組綜合指標(biāo)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)    張雪源

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)的故障論斷研究    于德榮

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究    劉峰

基于RCM的太平哨電廠檢修優(yōu)化    周成

基于小波分析的水電機(jī)組在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究    張彥寧

水電機(jī)組現(xiàn)代化增容改造    馮艷蓉