基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障診斷研究

【摘要】： 本文在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法基本原理的基礎(chǔ)上提出三種改進(jìn)算法提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,并將遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法成功運(yùn)用于風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)的故障診斷中。文中首先提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的幾種改進(jìn)算法并進(jìn)行仿真；然后介紹了風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器常見故障類型,將采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)歸一化處理后采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷并進(jìn)行仿真；最后在介紹遺傳算法的基礎(chǔ)上,對風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)的六種故障用遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明該算法快速有效的診斷出了各種故障類型,避免了陷入極小值；同時(shí)也有效的證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在并行處理、聯(lián)想式記憶及自組織自學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢。 【關(guān)鍵詞】：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)電機(jī)組 控制系統(tǒng) 傳感器故障 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TM315
【目錄】：

• 摘要3
• ABSTRACT3-6
• 第一章 緒論6-16
• 1.1 選題背景及其意義6-7
• 1.2 控制系統(tǒng)故障診斷現(xiàn)狀7-13
• 1.2.1 故障檢測與診斷基本理論7-8
• 1.2.2 故障檢測與診斷方法8
• 1.2.3 基于人工智能的故障診斷方法8-12
• 1.2.4 多種智能化方法結(jié)合的故障診斷方法12-13
• 1.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障診斷13-15
• 1.3.1 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障診斷現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障類型介紹14-15
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容15-16
• 第二章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用及仿真16-33
• 2.1 引言16-17
• 2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法17-27
• 2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法流程17
• 2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的BP網(wǎng)絡(luò)模型及算法17-23
• 2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的改進(jìn)算法23-27
• 2.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的優(yōu)勢及難點(diǎn)27
• 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷的仿真27-31
• 2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈性梯度改進(jìn)方法的仿真28-29
• 2.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)附加動(dòng)量改進(jìn)方法的仿真29-30
• 2.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)改進(jìn)方法的仿真30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-33
• 第三章 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障診斷及仿真33-45
• 3.1 引言33
• 3.2 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障模型的建立33-35
• 3.2.1 傳感器故障數(shù)學(xué)模型33-34
• 3.2.2 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障仿真設(shè)計(jì)34-35
• 3.3 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障診斷35-37
• 3.3.1 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障描述35-36
• 3.3.2 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障診斷數(shù)據(jù)的采集36-37
• 3.4 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)傳感器故障診斷的仿真結(jié)果37-43
• 3.5 本章小結(jié)43-45
• 第四章 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障診斷及仿真45-59
• 4.1 引言45
• 4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)的故障診斷45-47
• 4.2.1 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障特征向量的選取45-46
• 4.2.2 風(fēng)電機(jī)組控制系統(tǒng)故障樣本數(shù)據(jù)的采集46-47
• 4.3 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法47-50
• 4.3.1 遺傳算法簡介47-48
• 4.3.2 遺傳算法工具箱48-49
• 4.3.3 遺傳算法優(yōu)化神網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的學(xué)習(xí)過程49-50
• 4.4 基于遺傳算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷仿真50-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第五章 結(jié)論和展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-66
• 致謝66-67
• 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況67

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風(fēng)電機(jī)組故障診斷實(shí)現(xiàn)方法探討    梁偉宸;許湘蓮;龐可;楊明明;

面向風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的故障診斷系統(tǒng)研究    王斌

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遺傳算法參數(shù)分析及其在故障診斷中的應(yīng)用    楊風(fēng)彬;高錦宏;王英敏;段祥玉;

基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    戴忠健,蘇利敏

基于粗糙集和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷    彭文季;羅興锜;

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基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)    楊蘋;陳武;

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發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制系統(tǒng)故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型    王崢;龔學(xué)會(huì);王帆;

用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)網(wǎng)絡(luò)故障智能診斷    程勇;何志鋒;

基于模糊聚類分析的汽輪機(jī)振動(dòng)故障自動(dòng)診斷研究    王學(xué)厚;張楠;董澤;

基于粗糙集和支持向量機(jī)的汽輪機(jī)組故障診斷    董澤;李鵬;王學(xué)厚;周黎輝;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶液壓故障診斷專家系統(tǒng)    林銳;劉輝;劉安漣;

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基于人工智能和專家系統(tǒng)的中央空調(diào)節(jié)能運(yùn)行及故障診斷技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)    周洪煜

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)故障檢測與診斷    張曉華

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數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用    肖偉

數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用研究    涂光友

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小波模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軸承故障診斷中的研究與應(yīng)用    郭萍

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基于多Agent的火電廠控制系統(tǒng)故障檢測與診斷研究    張怡

預(yù)測函數(shù)控制在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用    王真濤

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究    占惠文

基于支持向量機(jī)的溫室環(huán)境智能控制模型    楊樞;郭茂龍;

基于蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷    趙義飛;高錦宏;劉亞平;哈亮;

變壓器絕緣油智能化故障診斷系統(tǒng)研制    黃超;周力行;陳眾;

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)    黃勇;黃通生;劉玉偉;

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究    馬巖;曹金成;黃勇;李斌;

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和HHT在軸承故障診斷中的應(yīng)用    和衛(wèi)星;許莉;

基于模糊C-均值聚類技術(shù)的軸承狀態(tài)檢測    喬宏;傅攀;黃建強(qiáng);

電磁繼電器接觸失效機(jī)理判別方法    王淑娟;余瓊;翟國富;

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電動(dòng)機(jī)故障診斷研究    呂景秀;王新;

高壓斷路器機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)    黃建;胡曉光;鞏玉楠;楊帆;

基于非線性動(dòng)力學(xué)理論的故障診斷方法與進(jìn)展    張慶虎;高普云;

基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程減速機(jī)故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    徐凡;

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋁電解故障診斷研究    楊春寧;曾水平;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合智能診斷方法在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用    宋國明;王厚軍;姜書艷;劉紅;

基于FCM的粗糙集屬性約簡方法在汽輪機(jī)故障診斷中的應(yīng)用    齊曉軒;紀(jì)建偉;韓曉微;原忠虎;

風(fēng)機(jī)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)中的通訊交互實(shí)現(xiàn)    李積惠;王紅;楊士元;靳洋;胡喜;邢建輝;

基于支持向量機(jī)多分類器的電流互感器狀態(tài)評(píng)估    岳全中;朱永利;

基于IGA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈控制系統(tǒng)故障診斷    張文廣;史賢俊;唐靜;肖支才;

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的不確定信息下智能電網(wǎng)故障診斷    孫秋野;張化光;李鐘旭;周建國;

基于變尺度混沌聚類和特征融合的發(fā)電機(jī)故障診斷    趙茜;武玉才;馮文宗;

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型及算法研究    呂寧

船舶螺旋槳及推進(jìn)裝置故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用    歐禮堅(jiān)

基于免疫算法和多傳感器信息融合的電機(jī)故障綜合診斷方法研究    勾軼

基于數(shù)據(jù)的電站節(jié)能優(yōu)化控制研究    楊婷婷

基于廣域信息的電力系統(tǒng)故障元件定位方法研究    張亞剛

基于電力變壓器故障特征氣體分層特性的診斷與預(yù)測方法研究    胡青

旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號(hào)微弱特征提取方法研究    蔣永華

采樣數(shù)據(jù)系統(tǒng)的故障診斷方法研究    邱愛兵

航天繼電器可靠性評(píng)價(jià)及壽命試驗(yàn)方法的研究    余瓊

車輛狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷新方法研究    劉應(yīng)吉

潛艇位姿控制系統(tǒng)智能故障診斷技術(shù)研究    劉業(yè)明

基于LabVIEW的風(fēng)力機(jī)葉片振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)    陳順章

以FTA為中心的船舶主機(jī)可靠性分析    孫化棟

多自由度機(jī)械臂軌跡跟蹤控制仿真研究    魏娟

模擬退火遺傳算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)在翹曲量預(yù)測中的應(yīng)用    王惠琳

基于HOS的滾動(dòng)軸承故障診斷方法應(yīng)用研究    郭雄偉

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)    楊立儒

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)故障診斷中的應(yīng)用研究    武藝全

基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)故障多層檢測模型的研究    袁興芳

電控汽油機(jī)智能故障診斷系統(tǒng)    劉瑞平

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷    莊哲民;殷國華;李芬蘭;江鐘偉;

小波分析及其在C~3I系統(tǒng)中的應(yīng)用    孫力,王洪鋒,王堅(jiān),陳力

基于故障樹的電力機(jī)車故障診斷專家系統(tǒng)    王軼,馮曉云

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組故障診斷研究    楊偉;賈石峰;

FTA法在電力設(shè)備可靠性維修中的應(yīng)用    鄧文輝;李艷琴;

小波變換閾值降噪方法及在武器自動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用    林淵;肖峰;鄭賓;侯文;

基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)力發(fā)電設(shè)備在線故障診斷平臺(tái)    王惠中;王小鵬;李春霞;

造紙機(jī)軸承故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)    杜聯(lián)朝;張宏;

風(fēng)電機(jī)組過電壓保護(hù)與防雷接地設(shè)計(jì)    楊文斌;周浩;

基于故障樹的知識(shí)存儲(chǔ)及診斷系統(tǒng)    陳文欽;王強(qiáng);李波;

故障診斷中信息熵特征提取及融合方法研究    謝平

基于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究    周福昌

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半濕潤平原井灌區(qū)土壤墑情預(yù)報(bào)研究    武文紅

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱早期故障診斷方法研究    張亮

煤礦設(shè)備故障數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與故障診斷系統(tǒng)的研究與開發(fā)    華朋云

基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究及應(yīng)用    姜小熒

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪故障診斷專家系統(tǒng)    王夢卿

基于小波—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)軸承故障診斷    王平

異步電動(dòng)機(jī)電氣故障的識(shí)別與診斷    李艷蘭

基于小波包分析的滾動(dòng)軸承故障智能診斷    黃建鴻

多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究    黃建新

爆破震動(dòng)信號(hào)的小波分析方法研究    徐學(xué)勇

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組最大功率追蹤    馬衛(wèi)東;

海上風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望    傅質(zhì)馨;袁越;

基于LabVIEW的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組遠(yuǎn)程在線監(jiān)控系統(tǒng)研究    郭鑫;張繼勇;李金杰;王紅;

齒輪箱中齒輪故障與振動(dòng)分析    張曉杰;

對風(fēng)電機(jī)組故障診斷方法的探討    徐從容;朱文;徐明磊;

海上風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的發(fā)展和展望    鄭小霞;葉聰杰;符楊;

基于狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷在風(fēng)電機(jī)組上的應(yīng)用分析    謝松汕;許寶杰;吳國新;左云波;

基于SSH2架構(gòu)的分布式多智能體風(fēng)電場監(jiān)測系統(tǒng)    方連航

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在線監(jiān)控系統(tǒng)研究    郭鑫

一種模糊聚類算法歸類的研究    李翠霞,于劍

基于DTW的渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障定量診斷方法    徐波,唐海龍,李行善

一種新的模糊遺傳算法    李擎,鄭德玲,唐勇,陳占英

支持向量機(jī)在大類別數(shù)分類中的應(yīng)用    王建芬,曹元大

Multi-PCA模型過程監(jiān)測方法    馬立玲,王軍政,宋月

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器的單傳感器故障檢測方法    張晨,韓月秋,陶然,鈕永勝

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷    楊啟平,薛五德,藍(lán)之達(dá)

變壓器油中溶解氣體的成分和含量與充油電力設(shè)備絕緣故障診斷的關(guān)系    張利剛

變壓器故障診斷技術(shù)的研究    楊啟平,薛五德,藍(lán)之達(dá)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器狀態(tài)監(jiān)測    陳維榮,宋永華,孫錦鑫

工業(yè)過程監(jiān)測：基于小波和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法    王海清

多Agent技術(shù)及其應(yīng)用研究    蘭少華

多智能體模型、學(xué)習(xí)和協(xié)作研究與應(yīng)用    于江濤

變速恒頻風(fēng)力發(fā)電關(guān)鍵技術(shù)研究    卞松江

基于支持向量機(jī)的故障智能診斷方法研究    翟永杰

火電廠控制系統(tǒng)故障檢測與診斷的研究    黃孝彬

基于多參數(shù)的風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究    侯軍虎

參數(shù)模糊法在船舶低速柴油機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究    田文國

船舶柴油機(jī)智能監(jiān)測與智能診斷的研究    白廣來

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)滯控制系統(tǒng)研究    李信洪

基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究    凌方

基于CAN總線的車用發(fā)電機(jī)綜合測試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)    婁天玲

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用    鄭小洋

鍋爐給水泵狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷試驗(yàn)系統(tǒng)的研究    袁雄俊

基于多智能體的電網(wǎng)調(diào)度操作指導(dǎo)系統(tǒng)    徐祥海

熱工控制系統(tǒng)在線分析與故障診斷系統(tǒng)的研制    牛征

多智能體技術(shù)及其在生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制中的應(yīng)用    陳蘭芳

基于模糊模式識(shí)別的船用柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷    趙芳

嵌入式軸承故障診斷算法的研究    唐秋杭

高階反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用    李海波;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與CIMS監(jiān)控技術(shù)    朱銘銓,姬中岳,劉鏡

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火箭發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)過程建模    崔定軍,楊爾輔,張振鵬,劉國球

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在艦船噪聲識(shí)別中的應(yīng)用    趙礦所,林鈞清

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程軟測量    劉磊，王康斌

固體力學(xué)有限元的神經(jīng)計(jì)算原理    孫道恒，胡俏，徐灝

基于BP網(wǎng)絡(luò)模型的汽輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷    代勁松，宋素芳東北大學(xué)

火箭發(fā)動(dòng)機(jī)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性辨識(shí)的故障檢測    黃敏超，王克昌，陳啟智

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別算法的研究    侯艷芳;馮紅梅;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性判據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整    沈建榮;楊林泉;陳琳;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)獲取    石山銘;李富蘭;丁俊麗;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種多目標(biāo)決策方法    吳清烈;徐南榮;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯    李曉鐘;汪培莊;羅承忠;

高階自組織映射及其學(xué)習(xí)算法    房育棟;余英林;

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制在溫度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用    王曉曄;杜朝輝;呂德忠;劉建峰;

基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期氣候預(yù)測模型(摘要)    金龍;吳建生;

基于MATLAB的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)(ANFIS)的應(yīng)用    申偉;張?jiān)?

BP算法和PSO算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的研究    田艷兵;

數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)同應(yīng)用    于翔

干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    健康時(shí)報(bào)特約記者　 張獻(xiàn)懷

江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定    鄒麗梅 陳耀群

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”    記者 孫剛

軌交“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”觸動(dòng)創(chuàng)新神經(jīng)    本報(bào)首席記者 任荃　實(shí)習(xí)生 史博臻

當(dāng)布線系統(tǒng)遭遇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    計(jì)算機(jī)世界實(shí)驗(yàn)室 韓勖

給導(dǎo)彈植入“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    曹建兵 李祖兵 特約記者 何天進(jìn) 本報(bào)記者 于莘明

“潮濕計(jì)算機(jī)”：擁有人類智慧的超級(jí)大腦    譚薇

ICT強(qiáng)壯奧運(yùn)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”    韓婷婷

人老了，大腦仍能形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    

深部開采高階段尾砂充填體力學(xué)與非線性優(yōu)化設(shè)計(jì)    劉志祥

PET探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位方法研究    戴雪龍

智能控制技術(shù)在煉鋼電弧爐中的應(yīng)用研究    馬戎

通信信道建模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)研究    馬永濤

關(guān)于多穩(wěn)定回復(fù)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些問題    周偉

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬化實(shí)現(xiàn)的共性技術(shù)在電力傳動(dòng)中應(yīng)用研究    汪木蘭

多穩(wěn)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析    徐芳

利用狀態(tài)函數(shù)導(dǎo)數(shù)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新算法    楊文宇

面向多智能體和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制研究    文敦偉

基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)研究    吳大宏

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷的研究與實(shí)現(xiàn)    楊立儒

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的H型鋼粗軋工藝參數(shù)優(yōu)化研究    劉蘭蘭

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)主動(dòng)控制研究    田鵬明

發(fā)動(dòng)機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究    姜宇

基于決策樹和遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用    邢遠(yuǎn)凱

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報(bào)模型在洪澤湖的應(yīng)用研究    高寶建

基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究    陳少華

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時(shí)間預(yù)測研究    來建波

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦深埋硐室軟巖流變參數(shù)反演分析    閆超

時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析    段成均