國家隊入駐光伏大數據平臺市場

　　光伏電站的蛋糕讓第三方數據公司都蠢蠢欲動。

　　在這個領域，有自帶逆變器的華為、陽光電源、也有已經布局市場的木聯能、淘科、暉保智能、遠景能源、協合新能源等等。近日首個國家級光伏發(fā)電監(jiān)測系統——“國家光伏數據監(jiān)測中心”成果發(fā)布會在京舉行。如今連“國家隊”也入場了，不禁讓人覺得這一領域真是越來越熱鬧。

　　為什么要有國家級光伏數據監(jiān)測平臺？

　　2016年中國光伏發(fā)電迎來大爆發(fā)，新增裝機34.54GW，累計裝機77.42GW，新增和累積均為全球第一。

　　在3月1日召開的“國家光伏數據監(jiān)測中心”成果發(fā)布會上，能源局新能源司副司長梁志鵬表示，光伏產業(yè)這幾年發(fā)展非?？?，取得不錯成績，但同時也伴隨著一些質疑的聲音。

　　“到底光伏發(fā)電項目處于一個什么樣的水平，哪些項目做得好，哪些項目做得差，需要用事實說話，數據說話”，梁志鵬說。

　　他提到，與各電站本身的監(jiān)控系統不同，國家光伏數據監(jiān)測系統主要是為行業(yè)技術指標、質量情況、電網消納情況等提供數據支持，同時，通過‘國家光伏數據監(jiān)測中心’的監(jiān)測和評價，讓金融機構對光伏行業(yè)充滿信心，這樣才能使我們光伏融資條件更優(yōu)惠、更便利，能夠低成本地獲得融資。

　　行業(yè)里面提智能運維、數字光伏電站的不少，但中國電力科學研究院新能源研究中心副主任丁杰表示，目前來說，真正實現智能運維光伏電站的還沒有。更多的只是用了大數據工具，但真正實現功能的沒有多少。

　　“數據到底代表什么，數據真實性怎樣，采集哪些數據、如何分析以及電站性能如何評估、集團發(fā)電效益處于行業(yè)什么水平，這些都是行業(yè)中比較模糊甚至存在問題的地方。”丁杰說。

　　而這些并不是因為大家做不出來，更大程度上是緣于現在需求還遠遠不夠。

　　在丁杰看來，真正智能運維需要解決兩個目標，一是節(jié)約人工成本而是提高發(fā)電效率。目前理論上能提高3-5%發(fā)電效率已經很不錯了，而限電效率卻遠遠高于此。

　　2016年西北五省棄光率達到了19%，其中甘肅、新疆均超過30%。

　　或許，大多數的光伏電站投資者都認為，在現有大環(huán)境下，電站運維得再好，帶來的那點收益，也遠不如限發(fā)幾個小時造成的損失多吧。

　　不過接下來隨著消納問題逐步解決，光伏向中東部轉移，多發(fā)電問題定會越來越重要。另一方面，光伏電站作為資金密集型的投資項目，投入的初始資金較大，光伏市場普遍存在融資難的問題。對于金融機構來講，需要一個具有公信力的第三方來評估和判斷光伏發(fā)電項目的建設質量、發(fā)電數據的真實性，運行效率的高低，以及特殊地區(qū)存在的限電等各種問題。

　　基于此，在國家能源局指導下，中國電力科學研究院建立了“國家光伏數據監(jiān)測中心”，于2015年10月份上線試運行，2016年正式運行。

　　已接入1GW領跑者，與部分金融機構建立起初步合作模式

　　丁杰介紹，基于中國電力科學研究院在新能源領域的科研實力，結合大數據分析技術，“國家光伏數據監(jiān)測中心”面向政府、金融機構、電站業(yè)主、電站建設方等提供電站開發(fā)、建設、運行、交易的全壽命周期服務。

　　具體來講，這一平臺面向不同對象提供以下服務內容：

　　下圖是對某光伏企業(yè)80MW電站發(fā)電量的評估（理論發(fā)電量與實際發(fā)電量還是有一定差距的）

　　目前這一平臺已接入山西大同13個“領跑者”1GW電站以及晶科、協鑫、黃河水電、阿特斯、寧夏太陽能電站、靈武電站、石嘴山電站等集中式及分布式電站。

　　中國電力科學研究院對各光伏電站氣象資源數據、逆變器數據、發(fā)電量數據等做了對比分析。成果發(fā)布會現場，中國電科院許曉慧博士對大同領跑者項目光伏電站接入的總體情況進行了介紹。

　　發(fā)布會上，中國電科院與旻投智能科技簽署了光伏電站接入協議，下一步計劃接入山東、內蒙、山西等6個領跑者基地共計4.5GW電站以及江蘇銀行、平安銀行等金融機構持有的電站資產。

　　此外，對于數據安全性，中國電力科學研究院相關人士表示，采集的數據都將存放在“國家光伏數據監(jiān)測中心”，對于數據的提供者及使用者簽訂保密協議，不會出現信息外泄情況。

　　而在分布式光伏接入方面，由于分布式光伏目前數據還不明朗，所以只考慮1兆瓦以上的分布式光伏數據的接入，而對1兆瓦以下的暫不做考慮。（【無所不能 文丨豌豆】）