強(qiáng)化數(shù)智內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，加速電廠智慧升級(jí)

在“雙碳”目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，深度調(diào)峰、超低排放與靈活運(yùn)行成為發(fā)電行業(yè)的核心議題。發(fā)電企業(yè)亟待引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，加快智慧化轉(zhuǎn)型。國(guó)務(wù)院、地方政府及發(fā)電集團(tuán)接連發(fā)布智慧電廠建設(shè)文件，要求提升電源側(cè)智能化，強(qiáng)化傳統(tǒng)與新能源發(fā)電的智能化建設(shè)，推進(jìn)源網(wǎng)荷一體化，優(yōu)化電力發(fā)展質(zhì)量，并推動(dòng)多能互補(bǔ)，增強(qiáng)可再生能源消納，為電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。

朗坤智慧基于國(guó)產(chǎn)自主可控技術(shù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備監(jiān)控等信息化手段，深度改造和升級(jí)電廠，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息的高效互聯(lián)與協(xié)同。我們的業(yè)務(wù)覆蓋智慧火電、智慧新能源、智慧水電、智慧核電等諸多發(fā)電領(lǐng)域，為發(fā)電企業(yè)提供場(chǎng)景化的解決方案，致力于構(gòu)建安全、高效、綠色的智慧發(fā)電生態(tài)體系，助力發(fā)電企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，達(dá)到效益提升和本質(zhì)安全。

大模型加持|強(qiáng)化數(shù)智應(yīng)用內(nèi)驅(qū)動(dòng)力

朗坤智慧作為國(guó)內(nèi)工業(yè)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍科技企業(yè)，憑借深厚的AI技術(shù)應(yīng)用積累，成功打造了基于大數(shù)據(jù)和大模型的工業(yè)數(shù)智平臺(tái)。

隨著大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，朗坤智慧運(yùn)行工業(yè)APP，又增加新應(yīng)用，新功能。智慧監(jiān)盤(pán)系統(tǒng)AI預(yù)警模型占比超過(guò)50%，設(shè)備性能劣化分析、性能計(jì)算、耗差分析、運(yùn)行優(yōu)化、配煤摻燒等工業(yè)App都運(yùn)用了大數(shù)據(jù)AI技術(shù)。此外，基于大模型的電廠運(yùn)行智能交互系統(tǒng)使得智慧運(yùn)行產(chǎn)品更安全，更準(zhǔn)確，更智能。

智慧監(jiān)盤(pán)輔助電廠運(yùn)行

智慧監(jiān)盤(pán)深度融合了AI模型和機(jī)理模型，對(duì)全廠、全機(jī)組、全專(zhuān)業(yè)、全系統(tǒng)、全設(shè)備以及全參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督和數(shù)字孿生建模分析，可提前預(yù)判運(yùn)行隱患，保障機(jī)組運(yùn)營(yíng)更加安全、穩(wěn)定、可靠，極大緩解了運(yùn)行人員的監(jiān)盤(pán)壓力，提升基礎(chǔ)設(shè)備運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，目前已達(dá)到“國(guó)際先進(jìn)”的技術(shù)水平。

劣化分析監(jiān)督設(shè)備性能

對(duì)設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)督和分析，利用大數(shù)據(jù)挖掘、AI分析技術(shù)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)的變化趨勢(shì)、劣化程度進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，在異常發(fā)生在萌芽階段就對(duì)運(yùn)行人員進(jìn)行提醒，為異常故障的分析和消除預(yù)留足夠時(shí)間，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)行過(guò)程的保護(hù)。

耗差分析助力能耗管理

基于電廠機(jī)組特性，通過(guò)性能計(jì)算、耗差分析等技術(shù)，對(duì)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)分析，清晰展示整個(gè)機(jī)組復(fù)雜系統(tǒng)中各項(xiàng)單個(gè)設(shè)備、運(yùn)行參數(shù)的偏差造成的能耗損失，輔助生產(chǎn)人員實(shí)時(shí)掌握機(jī)組性能趨勢(shì)，進(jìn)而快速調(diào)整優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)能耗的有效降低。

工況尋優(yōu)升級(jí)運(yùn)行效率

系統(tǒng)基于歷史穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)尋優(yōu)值作為優(yōu)化診斷的計(jì)算基準(zhǔn)和判斷依據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)變化,在線確定機(jī)組目標(biāo)工況。根據(jù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和時(shí)序預(yù)測(cè)手段，搜索最優(yōu)工況下的各設(shè)備狀態(tài)以及各可調(diào)參數(shù)，輸出目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)，指導(dǎo)運(yùn)行人員針對(duì)性地調(diào)整，實(shí)現(xiàn)機(jī)組的最優(yōu)化運(yùn)行。

冷端優(yōu)化提升機(jī)組性能

基于電廠的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用系統(tǒng)機(jī)理建模與機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建冷端系統(tǒng)模型，能智能分析不同大氣環(huán)境溫度和汽輪機(jī)負(fù)荷下的復(fù)雜工況，自動(dòng)推薦最佳背壓值。系統(tǒng)還提供汽輪機(jī)發(fā)電功率、凝汽器運(yùn)行壓力、空冷島耗電功率及風(fēng)機(jī)運(yùn)行頻率等多參數(shù)的最優(yōu)組合方案，共同確保電廠直接空冷機(jī)組空冷島背壓的智能可視化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)效率與效益的雙提升。

配煤摻燒深度降本增效

系統(tǒng)動(dòng)態(tài)維護(hù)燃煤數(shù)據(jù)，利用人工智能算法，提供經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的配煤方案，指導(dǎo)磨煤機(jī)出力和燃煤加倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)燃料智能化管理。真正把配煤摻燒工作做細(xì)、做實(shí)、做精，保證機(jī)組在穩(wěn)定燃燒的前提下，最大化提高摻燒比例，并在關(guān)鍵時(shí)刻“頂”得上去、“降”得下來(lái)，滿(mǎn)足電網(wǎng)調(diào)峰需求。

*以上圖片數(shù)據(jù)均為模擬演示

朗坤智慧將持續(xù)緊密?chē)@客戶(hù)需求，有序穩(wěn)步推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的精進(jìn)，同時(shí)不斷深化及拓展服務(wù)場(chǎng)景，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化復(fù)合型人才的引進(jìn)與培養(yǎng)，以數(shù)智力量助力發(fā)電行業(yè)強(qiáng)化內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，加速智慧電廠的打造和升級(jí)。