油氣裝備智能制造困局如何破？

　　工信部、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》規(guī)定了2020年的智能制造的具體目標(biāo)：數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過(guò)20%，運(yùn)營(yíng)成本、產(chǎn)品研制周期和產(chǎn)品不良品率大幅度降低。

　　目前，在油氣裝備制造領(lǐng)域，制造端的智能制造處于什么階段？離全流程智能制造還有多遠(yuǎn)？企業(yè)推進(jìn)智能制造難點(diǎn)在哪？

　　杰瑞集團(tuán)的智能制造控制中心、中國(guó)石油集團(tuán)工程技術(shù)研究院的數(shù)字化工廠、中國(guó)石油寶雞石油機(jī)械有限責(zé)任公司的全過(guò)程信息化生產(chǎn)線……在日前召開的中國(guó)國(guó)際石油石化技術(shù)裝備展覽會(huì)上，參展設(shè)備商均力推智能制造與技術(shù)創(chuàng)新，并以此作為企業(yè)向高端制造轉(zhuǎn)型的抓手。

　　業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，無(wú)論從企業(yè)自身轉(zhuǎn)型、行業(yè)發(fā)展還是政策引導(dǎo)來(lái)看，智能化都是大勢(shì)所趨，但要完全實(shí)現(xiàn)，仍要破解諸多瓶頸。

　　進(jìn)入數(shù)字化工廠階段

　　智能制造是“中國(guó)制造2025”的主攻方向，近年來(lái)，油氣裝備制造企業(yè)結(jié)合自身實(shí)際進(jìn)行了很多嘗試和探索,取得了一定的成效。

　　據(jù)杰瑞石油裝備集團(tuán)副總工程師王坤介紹，杰瑞集團(tuán)研發(fā)的智能制造控制中心通過(guò)數(shù)控中心、機(jī)器人、智能儀表等智能設(shè)備，將作業(yè)數(shù)據(jù)和作業(yè)情況實(shí)時(shí)傳輸?shù)缴a(chǎn)控制中心，從手機(jī)客戶端或平板電腦上就可直接了解到設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)績(jī)效并監(jiān)測(cè)到生產(chǎn)異常。“該系統(tǒng)從前端的售前支持到研發(fā)設(shè)計(jì)、從檢驗(yàn)入庫(kù)到采購(gòu)階段，以及最終的售后服務(wù)環(huán)節(jié)都可實(shí)現(xiàn)智能化操作。”

　　“智能化不僅可以大大節(jié)省人工，而且可以提高效率，這是石油裝備行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。”杰瑞集團(tuán)董事長(zhǎng)孫偉杰說(shuō)。

　　不過(guò)，在中國(guó)石油寶雞石油機(jī)械有限責(zé)任公司市場(chǎng)管理處副處長(zhǎng)肖剛看來(lái)，在石油裝備領(lǐng)域，目前某些關(guān)鍵工序、關(guān)鍵部件及生產(chǎn)車間，雖已實(shí)現(xiàn)智能化制造，達(dá)到智能生產(chǎn)，但是整個(gè)工廠、整個(gè)裝備產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的智能化還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。

　　據(jù)北京石油機(jī)械有限公司副總工程師李東陽(yáng)介紹，智能制造需要經(jīng)歷數(shù)字化、數(shù)字化工廠、智能工廠、智能制造四個(gè)階段。“目前，整個(gè)行業(yè)大都正處于數(shù)字化工廠到智能工廠轉(zhuǎn)型的階段，我們公司正在以面向‘無(wú)人化’的智能裝備及物流裝備為基礎(chǔ)，改變?cè)瓉?lái)離散制造業(yè)相對(duì)固化的生產(chǎn)線及生產(chǎn)體系，使企業(yè)從營(yíng)銷、設(shè)計(jì)、研發(fā)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、服務(wù)全環(huán)節(jié)更加緊密、柔性和智能，著力打造企業(yè)數(shù)字化的聚合平臺(tái)。”

　　接受記者采訪時(shí)，北京石油機(jī)械有限公司信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，全流程管控的智能工廠真正實(shí)現(xiàn)比較難，仍需要很長(zhǎng)時(shí)間。“智能工廠不僅需要把各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)用數(shù)字化信息連接起來(lái)，更多的是增加智能決策部分，用機(jī)器來(lái)做決策。”

　　無(wú)成熟經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制

　　中國(guó)工程院院士、中國(guó)石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院副院長(zhǎng)蘇義腦表示，智能轉(zhuǎn)型引領(lǐng)著制造業(yè)的趨勢(shì)和方向，油氣智能技術(shù)在裝備上的應(yīng)用，將有效推動(dòng)油氣行業(yè)提升效率、降低成本及風(fēng)險(xiǎn)。

　　智能制造雖好，但在推進(jìn)的過(guò)程中也存在不少問題。

　　在李東陽(yáng)看來(lái)，不同于汽車制造等行業(yè)生產(chǎn)線單一，容易實(shí)現(xiàn)智能制造，石油裝備行業(yè)產(chǎn)品比較復(fù)雜，品種多，體積大，制造工序長(zhǎng)、產(chǎn)品加工工序多，個(gè)性化需求多，變動(dòng)因素多，對(duì)智能制造要求非常高。“智能生產(chǎn)沒有經(jīng)驗(yàn)可尋，需要裝備制造企業(yè)自己摸索。”

　　肖剛認(rèn)為，石油裝備產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)件較易實(shí)現(xiàn)智能制造，但對(duì)于用戶側(cè)個(gè)性化需求較多的石油裝備產(chǎn)品，同一型號(hào)的單件產(chǎn)品很難實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)，導(dǎo)致實(shí)現(xiàn)智能制造比較難。

　　采訪中，記者了解到，除上述問題外，投入高、整合資源難度大等也是實(shí)現(xiàn)全流程智能生產(chǎn)的制約因素。

　　“從我們自身的實(shí)踐看，投入大、變數(shù)多、制造基礎(chǔ)薄弱是制約智能生產(chǎn)全流程化的重要因素。”中國(guó)石油寶雞石油機(jī)械有限責(zé)任公司生產(chǎn)運(yùn)行處處長(zhǎng)雷防衛(wèi)告訴記者。

　　對(duì)此，上述大慶油田裝備制造集團(tuán)負(fù)責(zé)人也表示，現(xiàn)在的石油設(shè)備基本上比較成熟，重新研發(fā)智能制造管控平臺(tái)，不僅投資大，投資回收期長(zhǎng)，而且會(huì)打斷現(xiàn)有比較成熟的生產(chǎn)線和生產(chǎn)模式。

　　“對(duì)制造企業(yè)而言，最大的難點(diǎn)是如何將已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的各個(gè)制造環(huán)節(jié)整合起來(lái)。”王坤表示。

　　對(duì)管理模式提出更高要求

　　工信部、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中明確提出2020年智能制造的具體目標(biāo)，數(shù)字化車間/智能工廠普及率超過(guò)20%，運(yùn)營(yíng)成本、產(chǎn)品研制周期和產(chǎn)品不良品率大幅度降低。

　　據(jù)了解，除政策要求外，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)也是企業(yè)在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、去產(chǎn)能大背景下轉(zhuǎn)型的方向。

　　在孫偉杰看來(lái)，杰瑞集團(tuán)研發(fā)的智能制造控制中心是油氣裝備企業(yè)在制造端實(shí)現(xiàn)全流程智能化的一種探索，最終目的是要建立智能工廠，實(shí)現(xiàn)智能制造。

　　在“做起來(lái)難”的普遍狀態(tài)下，油氣裝備制造企業(yè)應(yīng)如何推行智能制造？

　　雷防衛(wèi)認(rèn)為，目前，智能制造技術(shù)層面不存在大問題，關(guān)鍵是企業(yè)的智能管理模式一定要適應(yīng)智能化發(fā)展，一定是要從最基礎(chǔ)的、最小的單元抓起，理順管理流程，縮小管理顆粒度，保證每一個(gè)小環(huán)節(jié)都不出錯(cuò)，保證各工序、流程等的穩(wěn)定性、精確度，將來(lái)整個(gè)管理流程才不會(huì)出錯(cuò)，才能實(shí)現(xiàn)全流程管控的智能工廠建設(shè)。

　　“實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理需要生產(chǎn)企業(yè)有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，在入選國(guó)家2025智能制造之前，我們的生產(chǎn)加工設(shè)備90%以上都是數(shù)控設(shè)備，辦公系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)線上管控，已經(jīng)具備了一定的基礎(chǔ)。”王坤說(shuō)。

　　中國(guó)石油大學(xué)教授李洪奇表示，企業(yè)建立智能管理模式首先需要把生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)鏈建立起來(lái)，同時(shí)需要精通傳統(tǒng)制造專業(yè)和現(xiàn)代智能技術(shù)的復(fù)合型人才，也需要國(guó)家投入支持，建立試點(diǎn)提供經(jīng)驗(yàn)。（文丨李燦）