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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是如何讓環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展?

來(lái)源:新能源網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-22 22:15:55
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2024年08月22日關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是如何讓環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展?的最新消息:來(lái)源transforma insights物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 編譯概要總體而言,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)將在2030年節(jié)省近1.8萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)的電力,并減少使用碳?xì)浠衔锶剂纤a(chǎn)生

來(lái)源transforma insights

物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 編譯

概要

總體而言,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)將在2030年節(jié)省近1.8萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)的電力,并減少使用碳?xì)浠衔锶剂纤a(chǎn)生的3.5萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)的能源,從而共節(jié)省5.3萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)的能源。抵消此收益的是應(yīng)用新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)部署的電源解決方案所要消耗6530億千瓦時(shí)(PWh)的能耗。

相比之下,預(yù)計(jì)到2030年,全球ICT行業(yè)的總用電量將增加到8萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)左右,這意味著新技術(shù)總計(jì)將節(jié)省相當(dāng)于ICT行業(yè)總耗電量58%左右的能源。

其中節(jié)約的大部分與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān),其節(jié)省的電力和燃料能源高達(dá)95%以上。這是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)代表了新技術(shù)環(huán)境與“現(xiàn)實(shí)世界”的接口,在現(xiàn)實(shí)世界中,大部分能源被消耗,大部分也可以被節(jié)省。其中最具影響力的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括

到2030年,應(yīng)用一系列智能電網(wǎng)應(yīng)用程序(包括智能電表、電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)和發(fā)電)合計(jì)將節(jié)省近1.4萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)的電力。

到2030年,供暖、通風(fēng)和空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)將節(jié)省近1300億千瓦時(shí)的電力。

到2030年,公路車(chē)隊(duì)管理節(jié)省的燃料能源約占1.25萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)。

到2030年,道路交通監(jiān)控可節(jié)省燃油能源2900億千瓦時(shí)左右。

圖1列出了總體的分析結(jié)果,并包括“Enhanced IoT”類(lèi)別的應(yīng)用,旨在捕捉新興技術(shù)之間的重疊,即物聯(lián)網(wǎng)解決方案本身對(duì)于其他新興技術(shù)的依賴(lài)。

圖1

新技術(shù)和可持續(xù)性之間的關(guān)系是復(fù)雜的某些解決方案,如具備點(diǎn)播功能的物聯(lián)網(wǎng)電視大多導(dǎo)致了電子廢物的產(chǎn)生和電力的消耗(用于本地內(nèi)容引擎、遠(yuǎn)程服務(wù)和連接);而其他解決方案,如道路車(chē)輛管理和HVAC系統(tǒng)應(yīng)用燃料/電力的話也有相關(guān)的好處。如下圖2所示,除少數(shù)例外,這些關(guān)系始終貫穿于新技術(shù)部署的情況新技術(shù)及其解決方案在制造、分發(fā)和壽命結(jié)束階段的凈影響通常是負(fù)面的,而在實(shí)際操作期間產(chǎn)生凈效益。

圖2

從這個(gè)角度來(lái)看,消費(fèi)者和企業(yè)之間的差異很容易就顯現(xiàn)出來(lái),許多消費(fèi)者解決方案,如支持物聯(lián)網(wǎng)的視聽(tīng)設(shè)備,通常對(duì)過(guò)程的每一步都有負(fù)面影響,而許多企業(yè)解決方案將在運(yùn)營(yíng)階段產(chǎn)生顯著的可持續(xù)性效益。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案的潛在變化是,許多消費(fèi)者設(shè)備旨在向消費(fèi)者提供增強(qiáng)的價(jià)值主張,而企業(yè)解決方案通?;跇I(yè)務(wù)案例分析和預(yù)期的凈經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行部署。除了復(fù)雜的HVAC系統(tǒng)、建筑自動(dòng)化和智能照明例外,無(wú)論它們是部署在消費(fèi)者或企業(yè)環(huán)境中,都將產(chǎn)生可持續(xù)性收益??紤]到這些動(dòng)態(tài)因素差異,企業(yè)節(jié)省的電量占所有物聯(lián)網(wǎng)解決方案節(jié)省電總量的95%也就不足為奇了。

除節(jié)約能源,世界經(jīng)濟(jì)論壇在2019年將水資源短缺列為未來(lái)十年全球潛在風(fēng)險(xiǎn)最大的危機(jī)之一。而少量主要應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可在2030年凈節(jié)約2300億立方米的水。

不包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的新興技術(shù)解決方案的影響比物聯(lián)網(wǎng)解決方案的影響更復(fù)雜。然而當(dāng)分析二氧化碳的影響(將電力和燃料的影響合并為單一的衡量標(biāo)準(zhǔn))時(shí),便會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)顯著的編組。

從用例層面看,就凈碳排放量所需最大成本而言,提升合規(guī)性和降低風(fēng)險(xiǎn)是適用性最廣、處理密集、非物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序。例如欺詐檢測(cè)(到2030年二氧化碳凈排放量達(dá)0.67兆噸)、風(fēng)險(xiǎn)分析(0.29兆噸)和威脅檢測(cè)(0.24兆噸),這些對(duì)于最終用戶來(lái)看都是有價(jià)值的,但是他們往往需要密集的處理,且通常收效甚微(從可持續(xù)發(fā)展的角度)。

相反,某些新興技術(shù)(非物聯(lián)網(wǎng))應(yīng)用在二氧化碳凈排放方面優(yōu)勢(shì)顯著,其中最有利的用例往往涉及與現(xiàn)實(shí)世界的物理交互過(guò)程。例如“X即服務(wù)”(到2030年減少了2.6兆噸的二氧化碳凈排放量)包括主動(dòng)和先發(fā)制人的維護(hù),以確保資產(chǎn)有效運(yùn)行且不會(huì)發(fā)生故障。這樣可以節(jié)省維修時(shí)間,并且對(duì)這些資產(chǎn)的狀態(tài)進(jìn)行更好的監(jiān)控,可以在例行服務(wù)訪問(wèn)期間進(jìn)行更多維護(hù)。庫(kù)存管理(1.7兆噸)、運(yùn)輸優(yōu)化(1.1兆噸)和供應(yīng)鏈審計(jì)(1.0兆噸)在內(nèi),都通過(guò)這種方式提升了物流網(wǎng)絡(luò)的效率,并減少了燃料的使用。

有趣的是,對(duì)于新技術(shù)的投資往往會(huì)導(dǎo)致電力消耗(為解決方案提供動(dòng)力)方面的成本,通過(guò)會(huì)因?yàn)殡娏ο姆矫娴哪撤N程度的節(jié)省而被抵消,而在碳?xì)浠衔锶剂戏矫鎰t更為顯著的節(jié)省。這是一個(gè)非常重要的動(dòng)態(tài),因?yàn)閺目沙掷m(xù)來(lái)源獲取電能比從能源(碳?xì)浠衔铮┤剂弦菀椎枚嗉磸目沙掷m(xù)性的角度來(lái)看,用電力消耗簡(jiǎn)單地替代碳?xì)浠衔锶剂舷氖怯幸娴摹?/p>

物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)性

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和環(huán)境可持續(xù)性是我們這個(gè)時(shí)代的兩個(gè)重要主題。在這一節(jié)中,我們將討論兩者之間的關(guān)系。

電的影響

總體而言,我們預(yù)計(jì)2030年因物聯(lián)網(wǎng)解決方案的采用將節(jié)約超過(guò)1.6萬(wàn)億千瓦時(shí)(PWh)的電力消耗。圖3突出了物聯(lián)網(wǎng)在2020年和2030年的凈節(jié)電影響。

到2030年,最具影響力的節(jié)電物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將與智能電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、HVAC和建筑自動(dòng)化相關(guān)聯(lián),而全球最具影響力的耗電物聯(lián)網(wǎng)解決方案將是閉路電視和視聽(tīng)(AV)設(shè)備。

圖3&圖4

特別有趣的是,消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)解決方案和企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案在凈能源消耗方面差異較大,如圖4所示。本質(zhì)上,物聯(lián)網(wǎng)功能通常與消費(fèi)者解決方案(如AV設(shè)備)相結(jié)合,以改善和提升設(shè)備支持的功能和整體服務(wù)。另一方面對(duì)于企業(yè)來(lái)講,如果這樣做有凈經(jīng)濟(jì)效益,通常也會(huì)將物聯(lián)網(wǎng)功能納入其解決方案。因此,企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案通常與某種程度的效率提高相關(guān)聯(lián)這些功率的節(jié)省采取減少電能消耗,或者下面我們講到的減少燃料或水的消耗。這種影響可以是直接的,即物聯(lián)網(wǎng)解決方案使任務(wù)能夠更有效地完成,也可以是間接的,即物聯(lián)網(wǎng)解決方案減少了相關(guān)領(lǐng)域的成本。例如應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的HVC是典型的受直接影響的案例,其節(jié)省了電能;與此同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線是間接節(jié)省成本的案例(由于員工數(shù)量減少)。

在消費(fèi)領(lǐng)域,最重要的節(jié)電物聯(lián)網(wǎng)解決方案無(wú)外乎是HVAC和建筑自動(dòng)化以及建筑照明。物聯(lián)網(wǎng)解決方案存在的意義首先是支持改進(jìn)用戶傾向于凈電量消耗的建議(如視聽(tīng)需求,閉路電視和個(gè)人機(jī)器人助手)。

圖5顯示了最具影響力的消費(fèi)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,按對(duì)電力消費(fèi)的凈影響總量排序。

圖5

企業(yè)領(lǐng)域的情況則完全不同,大多數(shù)應(yīng)用程序?qū)﹄娏ο挠幸恍╋@著的凈效益影響。下面的圖6再次對(duì)能源消耗的凈影響排序,就用電量影響而言,物聯(lián)網(wǎng)解決方案實(shí)際上顯著減少了用電量。

圖6

燃料的影響

除了對(duì)電力消耗的影響,許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案也會(huì)影響碳?xì)浠衔锶剂系南模òú裼?、汽油和天然氣)。物?lián)網(wǎng)解決方案對(duì)燃料消耗的凈影響是絕對(duì)積極的,因?yàn)橄麡O方面的影響幾乎完全是由必要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)輸造成的。一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí),汽車(chē)搭載物聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛平臺(tái)(或前端)設(shè)備導(dǎo)致了重量的增加,并且降低了燃油效率,然而整體影響較小,物聯(lián)網(wǎng)對(duì)油耗的總體影響是顯著積極的,如圖7所示。

圖7

不出所料,在節(jié)省燃料方面最有效的物聯(lián)網(wǎng)解決方案將是“道路車(chē)隊(duì)管理”(Road Fleet Management),這將大大提高對(duì)道路車(chē)隊(duì)的管理效率,也將效率更高的貨車(chē)分發(fā)路線。僅公路車(chē)隊(duì)管理就占了所有物聯(lián)網(wǎng)解決方案節(jié)省的燃油的37%左右。道路交通監(jiān)測(cè)和控制帶來(lái)更有效的交通流量(特別是在城市環(huán)境),并節(jié)省了超過(guò)9%的燃料。庫(kù)存管理和監(jiān)控解決方案能夠節(jié)省8%的燃料,因?yàn)檫@些解決方案提供更準(zhǔn)確和及時(shí)的信息,使運(yùn)輸和配送系統(tǒng)更高效。圖8顯示了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用節(jié)省的總?cè)剂戏植记闆r。

圖8


水的影響

水資源短缺在2019年被世界經(jīng)濟(jì)論壇組織列為未來(lái)十年全球潛在風(fēng)險(xiǎn)最大的問(wèn)題之一。水資源短缺會(huì)導(dǎo)致部分人們的根本需求得不到滿足,對(duì)水量或水質(zhì)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng),用戶之間的糾紛、不可逆轉(zhuǎn)的地下水枯竭以及環(huán)境帶來(lái)負(fù)面影響。全球三分之二的人口(40億人)每年至少有一個(gè)月生活在嚴(yán)重缺水的條件下。

相對(duì)而言,很少有物聯(lián)網(wǎng)解決方案會(huì)對(duì)用水量產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響,但是一旦實(shí)施,可能會(huì)產(chǎn)生非常重大的影響??偟膩?lái)說(shuō),預(yù)計(jì)到2030年,物聯(lián)網(wǎng)解決方案將對(duì)用水量產(chǎn)生接近2300億立方米的積極影響。如圖9所示,大約35%的影響將來(lái)自于改進(jìn)的智能(水)電網(wǎng)運(yùn)行??傮w來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的大部分節(jié)水能力將通過(guò)一系列農(nóng)業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn),包括作物監(jiān)測(cè)和管理(26%)、遠(yuǎn)程過(guò)程控制(19%)和改善的資產(chǎn)監(jiān)測(cè)(15%)。物聯(lián)網(wǎng)解決方案的節(jié)水總體概況如圖9所示。

圖9

制造、部署和處理

如果不考慮上游和下游資源的影響,任何關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)可持續(xù)性影響的分析都是不完整的。在本節(jié)中,我們將考慮制造物聯(lián)網(wǎng)解決方案所需的增量資源(包括每個(gè)設(shè)備的額外硬件,以及相應(yīng)增加/減少的設(shè)備出貨量)。

在制造階段,到2030年,物聯(lián)網(wǎng)的影響是全球用電量增加34太瓦時(shí),如圖10所示。

此外,到2030年,物聯(lián)網(wǎng)將導(dǎo)致制造設(shè)備使用燃料用量增加3太瓦時(shí),建筑物聯(lián)網(wǎng)解決方案將致使水能源消耗增加約1.12億立方米的用水量。

更重要的是,物聯(lián)網(wǎng)解決方案的分配和部署將增加額外53太瓦時(shí)的燃料用量,如圖10所示。燃料使用量的增加是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備裝運(yùn)重量增加的結(jié)果,同時(shí)也是設(shè)備數(shù)量增加的結(jié)果。

當(dāng)然,物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)將導(dǎo)致電子垃圾的增加,包括每臺(tái)設(shè)備額外的硬件和設(shè)備出貨量水平的提高。預(yù)計(jì)到2030年,總體影響將會(huì)達(dá)到65.7萬(wàn)噸,全球預(yù)計(jì)將處理7470萬(wàn)噸電子垃圾,這意味著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的電子垃圾增量大約占其中的0.9%。

圖10

圖11

CO2的影響

電力消耗影響和燃料消耗影響(包括在制造、部署和運(yùn)營(yíng)階段)的預(yù)測(cè)可以結(jié)合起來(lái),生成物聯(lián)網(wǎng)解決方案對(duì)二氧化碳排放影響的預(yù)測(cè)。正如物聯(lián)網(wǎng)解決方案對(duì)電力和燃料消耗的凈影響可見(jiàn),對(duì)二氧化碳的凈影響也是非常有益的。到2030年,物聯(lián)網(wǎng)解決方案將使二氧化碳排放產(chǎn)生約10億噸的凈效益。物聯(lián)網(wǎng)解決方案對(duì)二氧化碳排放的總體影響如圖11所示。

圖11

圖12顯示了在節(jié)省二氧化碳方面最有效的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。排名最高的是車(chē)隊(duì)管理(Road Fleet Management),占28%,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和發(fā)電分別占9%,車(chē)輛租賃、租賃共享與道路交通監(jiān)控占6%。

圖12&圖13

值得注意的是,物聯(lián)網(wǎng)解決方案對(duì)二氧化碳的影響在世界各地存在顯著差異,這取決于特定國(guó)家或地區(qū)如何發(fā)電。圖13按地區(qū)說(shuō)明了物聯(lián)網(wǎng)智能電網(wǎng)發(fā)電設(shè)備的影響??稍偕茉窗l(fā)電比例較高的地區(qū)對(duì)二氧化碳排放的總體影響較低,而烴基發(fā)電比例較高的地區(qū)對(duì)二氧化碳排放的總體影響較高。

其他的可持續(xù)性新興技術(shù)

除了物聯(lián)網(wǎng),在不久的將來(lái),還有一系列其他新興技術(shù)將會(huì)影響企業(yè)終端用戶。主要包括

●人工智能

●數(shù)據(jù)共享

●分布式賬本(包括區(qū)塊鏈)

●人機(jī)界面

●產(chǎn)品生命周期管理

●機(jī)器人流程自動(dòng)化

在本節(jié),我們將分析這些新興技術(shù)的可持續(xù)性,以及與之相關(guān)的影響。

電力的影響

從第一個(gè)層面來(lái)看,除物聯(lián)網(wǎng)之外的新興技術(shù)對(duì)能源的影響是嚴(yán)重消極的。如圖14所示,這些技術(shù)消耗的電量接近節(jié)約能源的8.8倍。

圖14

但這并非全部事實(shí)。首先來(lái)說(shuō),總體能源消耗最大的包括加密貨幣,特別是區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)高度創(chuàng)新的技術(shù),但它的操作是一項(xiàng)高度加工密集型的任務(wù),因此這項(xiàng)技術(shù)消耗了大量的電力。我們預(yù)計(jì),到2030年,區(qū)塊鏈將消耗超過(guò)400太瓦時(shí)的電力,這幾乎相當(dāng)于今天法國(guó)90%的電力消耗。

如圖15所示,不計(jì)分布式賬本技術(shù)在金融服務(wù)(包括加密貨幣)中的應(yīng)用,非物聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)消耗的能源約為節(jié)能的1.7倍。人工智能是最具影響力的技術(shù)。

圖15

總的來(lái)說(shuō),雖然企業(yè)部署新技術(shù)有望帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益,但這些預(yù)期的成本節(jié)約并不一定轉(zhuǎn)化自直接的電力節(jié)約。

從單個(gè)用例層面來(lái)看,對(duì)凈電力消耗最具負(fù)面影響的解決方案往往是那些急需處理,又需要穩(wěn)步部署以確保合規(guī)或數(shù)據(jù)優(yōu)化的具有密集型操作流程特性的解決方案。最具負(fù)面影響的用例(不包括區(qū)塊鏈)如圖16所示。

圖16

燃料的影響

新興(非物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)在節(jié)能方面的潛力不僅限于電力,還包括燃油節(jié)約,如圖17所示。一旦把節(jié)省的燃料和節(jié)省的電力加在一起,就新興技術(shù)對(duì)能源的整體影響而言,結(jié)果就是一個(gè)凈效益。

實(shí)際上,從物聯(lián)網(wǎng)之外的新興技術(shù)所得的凈結(jié)果來(lái)看,是將大量以前的碳?xì)浠衔锶剂舷挠秒娏ο乃娲目沙掷m(xù)發(fā)展的角度來(lái)看,這可能更加有益,因?yàn)榕c碳?xì)浠衔锶剂希ɑ蛱細(xì)浠衔锶剂咸娲罚┫啾?,可再生能源更容易提供電力。人工智能再一次成為最具影響力的技術(shù)。

圖17

水的影響

新技術(shù)的應(yīng)用還可以節(jié)約用水,因?yàn)樗鼈兛梢栽谧罱K用戶組織群體內(nèi)部實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)營(yíng)效率的提升。實(shí)際上,對(duì)技術(shù)的投資往往會(huì)節(jié)約成本,減少就業(yè)人數(shù),并減少最終用戶整體可持續(xù)性的足跡(當(dāng)然,這些會(huì)被電力消耗和科技硬件投資的提升所抵消)。

圖18

如圖18所示,在用水量方面受影響最大的行業(yè)包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和發(fā)電。

CO2的影響

一項(xiàng)關(guān)于(非物聯(lián)網(wǎng))新興技術(shù)對(duì)二氧化碳影響的分析表明當(dāng)加密貨幣被排除在分析之外時(shí),收益約為成本的4.7倍。然而,單一加密貨幣應(yīng)用的二氧化碳成本約為所有其他新興(非物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)收益的7倍。這些結(jié)果如圖19所示。

圖19

在用例層來(lái)看,它是被最廣泛采用、處理密集的應(yīng)用程序,旨在提高合規(guī)性或減少凈二氧化碳排放方面的風(fēng)險(xiǎn)。從終端用戶的角度來(lái)看,像欺詐檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析和威脅檢測(cè)這樣的用例對(duì)于最終用戶都是有價(jià)值的,但是基于它們是處理密集型的,通常在實(shí)際結(jié)果方面收效甚微(從可持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)看)。二氧化碳排放方面最具負(fù)面影響的非物聯(lián)網(wǎng)用例如圖20所示。

圖20

非物聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)的一些應(yīng)用在凈二氧化碳影響方面具有顯著的益處,如圖21所示。最有益的用例往往涉及與真實(shí)世界物理過(guò)程的交互。

圖21

例如“X即服務(wù)”,包括主動(dòng)和預(yù)先的資產(chǎn)維護(hù),以確保其運(yùn)營(yíng)的效率且不出問(wèn)題。這將減少維護(hù)行程并且改善這些資產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控,從而提高日常維護(hù)效率。

庫(kù)存管理、運(yùn)輸優(yōu)化和供應(yīng)鏈審計(jì)都包含在內(nèi),從某種程度上提高物理物流網(wǎng)絡(luò)的效率,從而減少燃料的使用。

本文對(duì)一系列新興技術(shù)及其對(duì)可持續(xù)性的影響進(jìn)行了廣泛的分析,這些數(shù)字背后有許多復(fù)雜的動(dòng)態(tài)因素。在本節(jié)中,我們將研究其中一些潛在的動(dòng)態(tài)。

區(qū)域差異化影響

采用新技術(shù)可能產(chǎn)生的任何影響都會(huì)有顯著的區(qū)域差異。首先,許多技術(shù)解決方案取決于它們部署到的環(huán)境影響而不同。例如,冰島部署的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能作物灌溉系統(tǒng)與海灣國(guó)家部署的類(lèi)似系統(tǒng)相比較顯然,由于這兩個(gè)地方的氣候差異很大,這兩個(gè)系統(tǒng)的用水量(以及相關(guān)的技術(shù)節(jié)約)預(yù)計(jì)會(huì)有很大差異。因此,在這種情況下,新技術(shù)對(duì)海灣國(guó)家的影響預(yù)計(jì)將顯著大于冰島。

除此絕對(duì)影響之外,還要考慮這種影響的程度不同。諸如挪威和冰島的用水壓力最小,而加利福尼亞和海灣各州的用水壓力最大。因此,即使世界各地的節(jié)水預(yù)期是相同的,在某些如嚴(yán)重缺水的地區(qū)的作物灌溉系統(tǒng)也獲得更大的“凈效益”。

還有其他新技術(shù)的應(yīng)用也存在類(lèi)似的變化,明顯的變化例如復(fù)雜的HVAC系統(tǒng),不那么明顯的例如在不同擁堵程度的城市部署的交通管理系統(tǒng)。

對(duì)不同地區(qū)的影響

另一個(gè)考慮因素是供應(yīng)鏈的全球性。部署在冰島的一套先進(jìn)的暖通空調(diào)系統(tǒng)可能原本是在中國(guó)制造的,然后在兩個(gè)地點(diǎn)之間運(yùn)輸。在這種情況下,在整個(gè)生命周期中,暖通空調(diào)系統(tǒng)在中國(guó)制造過(guò)程中以及中國(guó)和冰島之間的運(yùn)輸中消耗能源并產(chǎn)生排放。但最終,冰島將從該系統(tǒng)的操作和持續(xù)使用中獲得節(jié)省能源的收益。

然而,冰島幾乎100%的電力來(lái)自可再生能源(主要是水力發(fā)電,還有大量地?zé)岚l(fā)電)。因此,即使HVAC系統(tǒng)的部署將降低冰島的電力消耗,但這種減少的可持續(xù)性收益幾乎為零節(jié)省的能源來(lái)自可再生資源。與此同時(shí),在中國(guó)制造該系統(tǒng)(約65%的電力來(lái)自碳?xì)浠衔铮┖瓦\(yùn)輸該系統(tǒng)(使用碳?xì)浠衔锶剂希┧牡哪芰慨a(chǎn)生了“凈成本”使其收益趨于“0”。

因此,一個(gè)先進(jìn)的HVAC解決方案在冰島制造在中國(guó)部署,可能比在中國(guó)制造在冰島部署對(duì)地球更有利!

時(shí)間差異

如果設(shè)備的能源消耗對(duì)時(shí)間沒(méi)有固定要求,并且可以轉(zhuǎn)移到一天中可再生能源發(fā)電比例較大的時(shí)間段,那么這些能源消耗對(duì)可持續(xù)性影響的區(qū)域差異可能會(huì)減少。例如,電動(dòng)車(chē)電池可以在風(fēng)力發(fā)電比例較高的晚上充電,或者在太陽(yáng)能發(fā)電比例較高的白天充電。所以在丹麥(風(fēng)力大但日照少)最好在晚上給電動(dòng)汽車(chē)充電,而在海灣地區(qū)(陽(yáng)光充足但風(fēng)力?。┳詈迷诎滋旖o電動(dòng)汽車(chē)充電。

為任何連接設(shè)備供電的理想方法,取決于在不影響效用的情況下及時(shí)轉(zhuǎn)移電力消耗的程度、設(shè)備的使用模式、任何特定地點(diǎn)的發(fā)電能力,以及發(fā)電能力的管理方式。

消費(fèi)者的選擇

數(shù)據(jù)表明,絕對(duì)數(shù)量連接的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將起到主導(dǎo)作用。正如前面所討論的,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)設(shè)備比未聯(lián)網(wǎng)的同類(lèi)設(shè)備消耗更多的電力。因此,消費(fèi)者的選擇將在新技術(shù)的凈可持續(xù)性影響中發(fā)揮相當(dāng)大的作用。在某種程度上,這樣的選擇是雙面的消費(fèi)者可以決定是否升級(jí)到8K超高清電視。但影響深遠(yuǎn)的選擇也會(huì)日漸顯現(xiàn)有了新電視,消費(fèi)者可以決定在電視節(jié)目播出時(shí)實(shí)時(shí)觀看,也可以使用追劇服務(wù)點(diǎn)播。前一種方法對(duì)可持續(xù)性的影響遠(yuǎn)小于后一種方法(后者涉及專(zhuān)用的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器容量)。如果消費(fèi)者決定觀看點(diǎn)播節(jié)目,那么他們可以進(jìn)一步?jīng)Q定是否觀看8k超高清質(zhì)量的節(jié)目,或通過(guò)SDTV觀看任何其他質(zhì)量的節(jié)目。顯然,消費(fèi)者選擇的質(zhì)量越低,他的決定對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響就越小。

人口的影響

應(yīng)該指出的是,對(duì)于能源和資源節(jié)約的主要積極影響來(lái)自于過(guò)去人們所實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化對(duì)整個(gè)過(guò)程效率的提升。但作為一個(gè)完整的系統(tǒng),全球人口可能在未來(lái)至少40年里都將不斷增長(zhǎng)。這可能會(huì)涉及到資源的大量使用。無(wú)論是人們花費(fèi)為期三天的時(shí)間在陶藝或油畫(huà)上成為藝術(shù)家,還是他們抓起鎬頭和鏟子從事“凱恩斯主義”工作,由于他們參與活動(dòng)所導(dǎo)致的消耗也將繼續(xù)。在本文分析中,我們沒(méi)有考慮這些較長(zhǎng)期的宏觀趨勢(shì)。然而,如果要使97億人口就業(yè)不足的盛行趨勢(shì)得到遏制,那么進(jìn)入一個(gè)超高清的虛擬現(xiàn)實(shí)世界意義將不同凡響。

其他目標(biāo)

新興技術(shù)還可以用于支持可持續(xù)性之外的目標(biāo)。例如,實(shí)施能夠追溯商品來(lái)源的解決方案可以帶來(lái)重大好處,從簡(jiǎn)單的質(zhì)量和原產(chǎn)地驗(yàn)證到追溯電子設(shè)備原材料的來(lái)源,以確保關(guān)鍵要素(例如金、鈷和鉭),不是從沖突地區(qū)采購(gòu)的,也不是使用童工或受到某種人權(quán)侵犯的勞工開(kāi)采的。

在這種情況下,分布式賬本技術(shù)很可能是特別有用的,它通過(guò)不可篡改和可查詢記錄,能夠有效的抽象出個(gè)別供應(yīng)鏈中的系統(tǒng)復(fù)雜性。廣泛利用這些做法能夠消除消費(fèi)者與上游可能發(fā)生的不道德做法之間的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題,從而抑制購(gòu)買(mǎi)不道德方式開(kāi)采或制造的產(chǎn)品。

不斷發(fā)展變化的背景

值得注意的是,在不斷發(fā)展變化的背景之下,許多技術(shù)供應(yīng)商都在努力提高其業(yè)務(wù)的能源效率(包括網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)),而且新技術(shù)的部署正在導(dǎo)致人類(lèi)行為習(xí)慣的改變。

新技術(shù)使人類(lèi)行為發(fā)生了多種變化,從在家辦公(節(jié)省通勤和辦公大樓的能源消耗)到視頻會(huì)議(取代潛在的國(guó)際旅行)。人工智能視頻分析和資產(chǎn)遠(yuǎn)程監(jiān)控等技術(shù)增加了可遠(yuǎn)程執(zhí)行的工作類(lèi)型,包括運(yùn)營(yíng)管理,甚至遠(yuǎn)程質(zhì)量保證等。

全球Covid-19大流行加速了這些變化,并會(huì)給工作實(shí)踐帶來(lái)永久性的變化。大流行還可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)調(diào)整和多樣化。新冠肺炎疫情的全面影響尚待觀察。

此外,監(jiān)管和合規(guī)措施可能進(jìn)一步改變可持續(xù)性的動(dòng)態(tài)。碳稅將成為低碳國(guó)家的“進(jìn)口稅”,激勵(lì)供應(yīng)鏈的進(jìn)一步重組。還有能源、可持續(xù)發(fā)展和企業(yè)治理(ESG)舉措將進(jìn)一步激勵(lì)公司專(zhuān)注于可持續(xù)性發(fā)展。

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