談自動(dòng)駕駛：最具革命性的東西是什么？

現(xiàn)在，由于鋪天蓋地的炒作，自動(dòng)駕駛已經(jīng)越來(lái)越火了，大批的「熱心觀眾」時(shí)刻關(guān)注著它的最新進(jìn)展，說(shuō)它家喻戶(hù)曉也不為過(guò)。

但是，自動(dòng)駕駛到底是什么？什么才是它的核心？英特爾以153億美元收購(gòu)Mobileye似乎給出了這個(gè)問(wèn)題的答案：關(guān)鍵不是汽車(chē)，而是汽車(chē)背后的數(shù)字技術(shù)。

比如，汽車(chē)上的激光雷達(dá)通過(guò)感應(yīng)器發(fā)射光脈沖并接收反射來(lái)測(cè)量物體之間的距離，以此生成汽車(chē)周?chē)h(huán)境的3D地圖。

強(qiáng)大的自處理能力

據(jù)估計(jì)，因?yàn)檠b備了這些激光雷達(dá)感應(yīng)器以及其他必要的系統(tǒng)如GPS，每輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)每行駛8小時(shí)將產(chǎn)生并接收約4TB的數(shù)據(jù)。4TB有多大？120多萬(wàn)張照片的大小。

這4TB的數(shù)據(jù)大部分都需要及時(shí)處理。1秒的延遲對(duì)手機(jī)來(lái)說(shuō)并無(wú)大礙，但對(duì)汽車(chē)來(lái)說(shuō)可能就是生死之別。因此，汽車(chē)必須具備極為強(qiáng)大的計(jì)算能力，就像一臺(tái)性能強(qiáng)勁的計(jì)算機(jī)。

所以，汽車(chē)實(shí)際上已經(jīng)變成了輪子上的計(jì)算機(jī)，而且還是大型計(jì)算機(jī)。有多大？即使不考慮自動(dòng)駕駛，現(xiàn)在汽車(chē)上一般也都配備了25-50個(gè)中央處理單元（CPU），這些單元很多都處于同一個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)之中。

一份報(bào)告顯示，2035年全世界自動(dòng)駕駛汽車(chē)的數(shù)量將增至2100萬(wàn)。2100萬(wàn)意味著龐大的數(shù)據(jù)量，即使有5G技術(shù)，以目前的技術(shù)來(lái)看，要處理這些數(shù)據(jù)也是一項(xiàng)極為困難的挑戰(zhàn)。

僅僅是汽車(chē)就已經(jīng)有種讓人不堪重負(fù)的感覺(jué)了?？紤]到還有飛機(jī)、輪船以及其他越來(lái)越智能化的東西，未來(lái)需要處理的信息量可想而知。

為了適應(yīng)這一趨勢(shì)，現(xiàn)在許多公司都正在把計(jì)算任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端。但是，恰恰相反，未來(lái)不在云端，而是在「邊緣」，也就是本地。也就是說(shuō)，把數(shù)據(jù)直接在本地處理掉，而不是先上傳到云端然后再處理。因?yàn)橹挥性谶吘売?jì)算才能對(duì)數(shù)據(jù)作出迅速反應(yīng)，避免在一個(gè)巨大的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)引起的延遲。

所以，當(dāng)汽車(chē)需要立刻作出反應(yīng)時(shí)，如另一輛汽車(chē)正在快速靠近自己，數(shù)據(jù)就得直接在本地處理。至于那些不怎么急的事兒，如路況、天氣情況等等，就可以推送到云端。

協(xié)調(diào)這些邊緣計(jì)算需要更多地引入混合云和私有云，同時(shí)也對(duì)自動(dòng)化提出了更高的要求。

強(qiáng)大的計(jì)算管理系統(tǒng)

幸運(yùn)的是，有些公司已經(jīng)開(kāi)始在這方面作準(zhǔn)備了。例如，Google的日常運(yùn)營(yíng)用到了近100萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。為了管理這一龐大而又復(fù)雜的服務(wù)器群，Google開(kāi)發(fā)了Borg。

Borg為另一個(gè)計(jì)算管理系統(tǒng)Mesos提供了靈感。Mesos目前正被Twitter,、Verizon、Bloomberg等公司使用。作為一個(gè)開(kāi)源軟件，Mesos使之前只有最具創(chuàng)新力的軟件公司才有能力涉及的領(lǐng)域?qū)婇_(kāi)放。因此，任何規(guī)模的公司現(xiàn)在都有機(jī)會(huì)去創(chuàng)造改變世界的東西。

下一代的平臺(tái)將能夠管理巨大的分布式數(shù)據(jù)中心和各種云，并能將邊緣之物囊括在內(nèi)。這對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)同樣重要。

計(jì)算管理系統(tǒng)會(huì)根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)分配性能，因此將提升計(jì)算機(jī)效率和利用率。

以前，計(jì)算機(jī)的硬件比軟件更為重要。不過(guò)，今非昔比。如今，像Borg和Mesos這樣的分布式計(jì)算平臺(tái)使計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和應(yīng)用的多樣性相比從前都有了質(zhì)的提升?，F(xiàn)有計(jì)算性能的最優(yōu)化（無(wú)論是手機(jī)、個(gè)人電腦、服務(wù)器，還是即將到來(lái)的自動(dòng)駕駛）不僅可以提高生產(chǎn)率，而且還將創(chuàng)造出新的機(jī)會(huì)和可能，如加州大學(xué)伯克利分校利用全球聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)共同搜尋地外文明的SETI項(xiàng)目。

想象一下利用先進(jìn)的計(jì)算管理平臺(tái)可以設(shè)計(jì)出來(lái)的各種應(yīng)用。想象一下一個(gè)云無(wú)處不在的世界，一個(gè)所有設(shè)備聯(lián)網(wǎng)并共同處理數(shù)據(jù)的世界，一個(gè)在任何地方都可以實(shí)現(xiàn)軟件無(wú)縫銜接的世界，一個(gè)所有這些技術(shù)對(duì)任何公司都開(kāi)放的世界。簡(jiǎn)直令人興奮不已。

自動(dòng)駕駛的到來(lái)將通過(guò)硬件和軟件改變計(jì)算通信系統(tǒng)的架構(gòu)。這些數(shù)據(jù)管理上的進(jìn)步以及邊緣計(jì)算為人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、3D打印、納米技術(shù)等領(lǐng)域的突破奠定了基礎(chǔ)，并拉開(kāi)了第四次工業(yè)革命的序幕。