風(fēng)電預(yù)測 最新動態(tài)

基于Haar小波變換和ARIMA-RBF的天然氣時負荷預(yù)測【摘要】:針對天然氣時負荷預(yù)測問題,提出了一種基于Haar小波變換和ARIMA-RBF的天然氣時負荷組合預(yù)測模型。首先,對
2024-08-19
基于CCP的含風(fēng)電系統(tǒng)旋備計劃優(yōu)化方法研究【摘要】:為保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,需維持一定備用容量尤其旋轉(zhuǎn)備用容量。旋轉(zhuǎn)備用總量通常用傳統(tǒng)確定性方法確定,該方法通常以滿足系統(tǒng)安全穩(wěn)
2024-08-18
基于ARMA模型的風(fēng)電機組風(fēng)速預(yù)測研究【摘要】:隨著目前風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的飛速發(fā)展,大規(guī)模的風(fēng)電場接入電網(wǎng)后會對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行造成一定影響。因此為了配合電力部門進行調(diào)度,保證電網(wǎng)的
2024-08-18
超短期風(fēng)電功率預(yù)測及風(fēng)電并網(wǎng)暫態(tài)切機控制研究【摘要】:隨著風(fēng)電裝機容量的迅猛增長,由于風(fēng)電的高度波動性和隨機性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)已成為制約中國風(fēng)電發(fā)展的最大瓶頸。對風(fēng)電場輸出功率進行
2024-08-18
基于靈敏度的風(fēng)電并網(wǎng)有功調(diào)度【摘要】:為解決傳統(tǒng)能源日益枯竭和電力生產(chǎn)所造成的環(huán)境污染問題,風(fēng)能作為一種清潔型可再生能源越來越受到工業(yè)界的廣泛關(guān)注,不但對于緩解世界范圍內(nèi)的能源危機
2024-08-18
計及風(fēng)電預(yù)測不確定性的電力系統(tǒng)日內(nèi)調(diào)度模型研究【摘要】:隨著化石燃料的日益枯竭和環(huán)境污染問題的日益突出,以風(fēng)電為主的新能源發(fā)電得到大力發(fā)展。然而風(fēng)電預(yù)測功率具有不確定性,大規(guī)模風(fēng)電
2024-08-18
消納大規(guī)模風(fēng)電的備用容量在線滾動決策與模型研究【摘要】:近年來風(fēng)電發(fā)展迅速,成為21世紀重要的綠色能源。隨著風(fēng)力發(fā)電在電網(wǎng)中的比重不斷提高,由于風(fēng)電具有隨機性、間歇性和波動性的特點
2024-08-18
風(fēng)電最優(yōu)置信度及相關(guān)問題研究【摘要】:隨著風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)模的不斷增大,電力系統(tǒng)機組組合和經(jīng)濟調(diào)度問題需要考慮風(fēng)電的不確定性,風(fēng)電的不確定性可以采用滿足一定置信度的區(qū)間來描述。目前,相關(guān)
2024-08-18
風(fēng)電短期預(yù)測及其并網(wǎng)調(diào)度方法研究【摘要】:風(fēng)能是一種清潔的、永不枯竭的能源,作為開發(fā)技術(shù)最成熟的分布式能源,風(fēng)力發(fā)電容量正急劇增長。其中我們國家2010年新增風(fēng)電裝機容量18.9G
2024-08-18
國際風(fēng)電預(yù)測預(yù)報機制初探及對中國的啟示【摘要】:大規(guī)模風(fēng)電接入使電力系統(tǒng)面臨若干挑戰(zhàn),系統(tǒng)運營商不得不在其規(guī)劃和調(diào)度決策中處理風(fēng)電帶來的波動性和不確定性,風(fēng)電預(yù)測已被確定為解決日益
2024-08-18
基于不同優(yōu)化算法下風(fēng)電預(yù)測精度對風(fēng)水電協(xié)調(diào)影響研究【摘要】:研究了持續(xù)法、ARIMA方法、改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種不同的風(fēng)電預(yù)測模型,在相同條件下,經(jīng)實例仿真發(fā)現(xiàn),改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2024-08-18
考慮可中斷負荷及風(fēng)電隨機性的電網(wǎng)短期經(jīng)濟調(diào)度【摘要】:文中考慮在短期負荷及風(fēng)電預(yù)測存在偏差的情況下,引入可中斷負荷作為一種旋轉(zhuǎn)備用以確保系統(tǒng)的功率平衡。以輸電線路傳送有功作為電網(wǎng)安
2024-08-18
風(fēng)電入網(wǎng)調(diào)度管理策略分析與研究【摘要】:結(jié)合風(fēng)電調(diào)度工作實際,對風(fēng)電調(diào)度管理中出現(xiàn)的各類問題進行綜合分析,指出當(dāng)前電網(wǎng)在風(fēng)電調(diào)度管理方面的薄弱環(huán)節(jié),結(jié)合《風(fēng)電調(diào)度運行管理規(guī)范》等新
2024-08-18
基于VC++的風(fēng)電出力曲線重現(xiàn)技術(shù)研究【摘要】:使用Office的Excel類型庫,并利用VC++的MFC技術(shù),把存儲風(fēng)電數(shù)據(jù)的Excel文件當(dāng)作一般數(shù)據(jù)表格,像訪問數(shù)據(jù)庫一樣去讀
2024-08-18
基于熵權(quán)修正的風(fēng)電機組可靠性模糊評價方法【摘要】:風(fēng)電機組的可靠性水平是反映機組性能的重要指標之一,通常采用可利用率來評價機組的可靠性,但這種方法有時不能準確反映機組的可靠性水平,
2024-08-18
2015年第三季度全球風(fēng)電市場展望【摘要】:正今年的風(fēng)電新裝機漲勢強勁,這從迄今為止已完成的16.7吉瓦海上和陸上裝機容量可見一斑。與此同時,巴西變電站建設(shè)的延遲意味著有些近期需求
2024-08-18
消納大規(guī)模風(fēng)電的備用容量在線滾動決策與模型【摘要】:針對日內(nèi)最新預(yù)測值與日前發(fā)電計劃存在較大偏差的問題,考慮到風(fēng)電預(yù)測精度具有隨時間尺度逐級提高的特性,提出了能有效消納風(fēng)電的基于發(fā)
2024-08-18
采用橫縱向誤差平移插值修正的風(fēng)電預(yù)測精度改善方法【摘要】:目前風(fēng)電預(yù)測功率精度偏低,評估指標常用縱向誤差,很少針對橫向誤差(延遲或超前時間)進行統(tǒng)計。提出了基于橫、縱向誤差平移修正
2024-08-18
混合小波包與縱橫交叉算法的風(fēng)電預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型【摘要】:針對常規(guī)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)、泛化能力不足等缺點,提出一種混合小波包變換和縱橫交叉算法(CSO)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
2024-08-18
風(fēng)電預(yù)測技術(shù)及其性能評價綜述【摘要】:隨著入網(wǎng)風(fēng)電比例的增加,風(fēng)電預(yù)測已成為保證電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行的必要技術(shù)。歸納了風(fēng)電預(yù)測的概念與分類,綜述了實用風(fēng)電預(yù)測系統(tǒng)和理論研究的最新進展,
2024-08-18
甘肅酒泉風(fēng)電基地風(fēng)電預(yù)測預(yù)報階段性研究【摘要】:為解決甘肅酒泉千萬千瓦級風(fēng)電基地的調(diào)度運行問題,風(fēng)電預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的建設(shè)成為當(dāng)前的重點。介紹酒泉風(fēng)電基地預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)階段性建設(shè)研究的實
2024-08-18
風(fēng)電水電協(xié)同運行計劃的優(yōu)化(英文)【摘要】:風(fēng)電的隨機波動和反調(diào)峰特性影響電網(wǎng)的運行,經(jīng)常造成棄風(fēng)。由于各方利益難以平衡,大規(guī)模全局優(yōu)化調(diào)度難以實現(xiàn)。但是,可以利用水電機組的調(diào)節(jié)能
2024-08-18
基于超短期風(fēng)電預(yù)測功率的儲能系統(tǒng)跟蹤風(fēng)電計劃出力控制方法【摘要】:為最大程度地提高風(fēng)電跟蹤計劃出力能力,基于超短期風(fēng)電預(yù)測功率建立了包含5個控制系數(shù)的儲能系統(tǒng)充放電控制策略,并提出
2024-08-18
甘肅酒泉風(fēng)電基地風(fēng)電預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)【摘要】:為了解決甘肅酒泉千萬千瓦風(fēng)電基地大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)難題,緩解電網(wǎng)運行、調(diào)度和電力市場管理的壓力,文中從風(fēng)電場的實際情況出發(fā),提出了風(fēng)電預(yù)測預(yù)報
2024-08-18
風(fēng)電水電協(xié)同運行計劃的優(yōu)化(英文)【摘要】:風(fēng)電的隨機波動和反調(diào)峰特性影響電網(wǎng)的運行,經(jīng)常造成棄風(fēng)。由于各方利益難以平衡,大規(guī)模全局優(yōu)化調(diào)度難以實現(xiàn)。但是,可以利用水電機組的調(diào)節(jié)能
2024-08-18