基于盲分離技術(shù)的凝析天然氣測(cè)量數(shù)據(jù)處理【摘要】：凝析天然氣是一種低含液率的氣液兩相流,其流量計(jì)量屬于多相計(jì)量的一個(gè)分支,是石油天然氣工業(yè)迫切需要解決的問(wèn)題之一。目前,結(jié)合新型的信號(hào)

光纖預(yù)警系統(tǒng)在天然氣管道保護(hù)中的應(yīng)用【摘要】：根據(jù)光纖預(yù)警系統(tǒng)采集到的振源振動(dòng)信號(hào)識(shí)別出振源的類型,是光纖預(yù)警系統(tǒng)能否實(shí)現(xiàn)天然氣管道沿線破壞事件預(yù)判的關(guān)鍵,也具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)

基于支持向量機(jī)的天然氣管道小泄漏信號(hào)檢測(cè)【摘要】：針對(duì)天然氣管道小泄漏信號(hào)的識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于支持向量機(jī)的回歸算法模型。首先根據(jù)香農(nóng)采樣定理和SCADA系統(tǒng)的采樣頻率,建立了

天然氣壓氣機(jī)械設(shè)備故障信號(hào)時(shí)頻分析特征提純【摘要】：天然氣壓氣站壓氣機(jī)械設(shè)備工作環(huán)境惡劣,故障多發(fā),而機(jī)械設(shè)備的故障狀態(tài)下的振動(dòng)噪聲信號(hào)是研究機(jī)械設(shè)備故障診斷的有效載體。為有效進(jìn)行

介紹一種簡(jiǎn)單的煤氣壓力降下信號(hào)器【摘要】：正 為確保安全生產(chǎn),凡是采用高壓冷煤氣的爐子,都必須在適當(dāng)?shù)牡胤桨惭b煤氣壓力降下信號(hào)器。因?yàn)槭褂酶邏豪涿簹獾娜紵?不外乎是無(wú)熖燒咀,它必

男人的承諾:愛(ài)時(shí)暖身,恨時(shí)傷心【摘要】：正承諾一詞,分量很重,卻沒(méi)有固定的答案。有多少種男人,就有多少種承諾。很多女人在愛(ài)情迷惘的時(shí)候都會(huì)問(wèn),男人的承諾能信嗎?而百分之九十九的答案

煤氣柜高度自動(dòng)記錄及高低位報(bào)警聯(lián)鎖系統(tǒng)實(shí)例【摘要】：正 一、作用 氣柜高度自動(dòng)記錄及高低位報(bào)警聯(lián)鎖系統(tǒng)能用氣柜高度數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠,減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度,保證安全生產(chǎn)。 二、測(cè)量裝置及工作

工業(yè)電視監(jiān)控系統(tǒng)在太原煤氣化第二焦化廠中的應(yīng)用【摘要】：電視監(jiān)控系統(tǒng)由前端視頻信號(hào)采集部分、信號(hào)傳輸部分、終端調(diào)度室工業(yè)電視監(jiān)控部分三部分組成,本文詳細(xì)介紹了第二焦化廠監(jiān)控系統(tǒng)前端

水電機(jī)組故障診斷中的信號(hào)處理技術(shù)及應(yīng)用研究【摘要】：隨著水電站對(duì)水電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行要求的不斷提高,在狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中監(jiān)測(cè)的量越來(lái)越多,類型也越來(lái)越復(fù)雜,相應(yīng)的在狀態(tài)分析時(shí)有針對(duì)性采

基于Web的水電機(jī)組遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)信號(hào)小波變換處理技術(shù)研究【摘要】：在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速的今天,許多水電廠建立了自己的內(nèi)部企業(yè)Intranet局域網(wǎng),或者是直接連接上了Internet

基于雙波長(zhǎng)穩(wěn)定技術(shù)的光纖甲烷傳感系統(tǒng)研究【摘要】：鑒于煤礦開采過(guò)程中,背景噪聲相當(dāng)復(fù)雜且多變,如何能將有效的AE信號(hào)提取出來(lái)是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。利用改進(jìn)型AE傳感雙波長(zhǎng)穩(wěn)定技術(shù)和小波變

財(cái)務(wù)總監(jiān)離職傳遞了怎樣的信號(hào)【摘要】：同廣大的外部投資者相比較而言,上市公司高管擁有本公司更加真實(shí)有效的信息,同時(shí)對(duì)公司發(fā)展戰(zhàn)略以及行業(yè)的發(fā)展前景有著相對(duì)更為準(zhǔn)確的了解。財(cái)務(wù)總監(jiān)是

基于DSP+ARM的風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)儀的研究【摘要】：主要研究了基于DSP+ARM雙核的風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測(cè)儀,以軸承振動(dòng)信號(hào)作為監(jiān)測(cè)對(duì)象,通過(guò)時(shí)域分析和小波包分析診斷風(fēng)電機(jī)組故障;描述了

改進(jìn)的小波閾值函數(shù)在水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)降噪中的應(yīng)用【摘要】：小波閾值降噪是水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)除噪常用的方法,傳統(tǒng)降噪算法是軟、硬閾值函數(shù),對(duì)于硬閾值函數(shù)處理過(guò)的信號(hào),其重構(gòu)后的信號(hào)在閾

基于EMD-FFT的水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)FFT分析方法存在難以提取非平穩(wěn)信號(hào)的動(dòng)態(tài)時(shí)頻特性的瓶頸問(wèn)題,引入經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸釫MD界定信號(hào)發(fā)生突變的時(shí)刻,通過(guò)FFT對(duì)抽

基于小波包分析的水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)去噪研究【摘要】：水電機(jī)組有80%故障都可以在振動(dòng)信號(hào)中有體現(xiàn),研究振動(dòng)信號(hào)很有必要。文章將小波包分析技術(shù)應(yīng)用于水電站機(jī)組振動(dòng)信號(hào)去噪,概述了小波包

基于盲源分離和EEMD的水電機(jī)組轉(zhuǎn)子故障診斷研究【摘要】：轉(zhuǎn)子系統(tǒng)發(fā)生振動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的信號(hào)是多個(gè)故障源振動(dòng)信號(hào)的混合,如何分離出混合信號(hào)中的各個(gè)故障源振動(dòng)信號(hào),是進(jìn)行水電機(jī)組轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故

基于EEMD和近似熵的水電機(jī)組擺度去噪方法【摘要】：提出基于EEMD和近似熵的水電機(jī)組擺度信號(hào)去噪方法,將信號(hào)進(jìn)行EEMD分解,得到若干個(gè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分量(intrinsic mode

水電勘察的非爆炸震源信號(hào)特征分析【摘要】：國(guó)家對(duì)爆炸物控制的越來(lái)越嚴(yán)格,水電工程勘察的地震勘探震源受到了嚴(yán)重的制約,為此以機(jī)械沖擊式震源為代表的非爆炸震源的研制工作成為業(yè)內(nèi)人士的共

基于多小波的水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)降噪方法研究【摘要】：多小波可以同時(shí)滿足對(duì)稱性,短(緊)支撐性,二階消失矩和正交性,在信號(hào)處理方面比小波更有優(yōu)勢(shì)。在多小波分解系數(shù)中,當(dāng)一個(gè)系數(shù)包含某些

基于小波分析的水電機(jī)組在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究【摘要】：水電機(jī)組的振動(dòng)以及其它故障是影響機(jī)組安全、穩(wěn)定運(yùn)行的主要因素。對(duì)機(jī)組振動(dòng)、擺度、溫度以及其它影響機(jī)組運(yùn)行的參數(shù)的監(jiān)測(cè)就顯得至

獨(dú)立分量分析–經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解特征提取在水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用【摘要】：提取出水電機(jī)組振動(dòng)信號(hào)中故障特征和微弱征兆信號(hào),可以更好地了解機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)和故障發(fā)展趨勢(shì),但由于水電機(jī)組多源

新型智能仿核能譜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)【摘要】：介紹了新型智能仿核能譜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)以真實(shí)譜線數(shù)字化技術(shù)輸入能譜幅度仿真計(jì)算基準(zhǔn)值,整個(gè)仿真過(guò)程采用高效的蒙特卡洛法產(chǎn)生隨機(jī)信號(hào)。系統(tǒng)采用并

探測(cè)器信號(hào)波形離散序列的多項(xiàng)式與雙指數(shù)曲線擬合及其在數(shù)字化核能譜中的應(yīng)用【摘要】：對(duì)NaI(Tl)探測(cè)器輸出的信號(hào)進(jìn)行波形采樣,獲得信號(hào)幅度隨時(shí)間變化的離散時(shí)間序列?；诜蔷€性最小

數(shù)字化核能譜獲取系統(tǒng)的研究【摘要】：核能譜是高能物理、核物理、重離子物理等基礎(chǔ)研究和核技術(shù)應(yīng)用常需獲取的基本且重要的核信息之一，核能譜獲取方法的改進(jìn)和新型獲取方法的研究一直是核測(cè)量