到車間里研究AI技術的阿里云，如何撬動工業(yè)互聯網平臺？

問題描述：到車間里研究AI技術的阿里云，如何撬動工業(yè)互聯網平臺？工業(yè)互聯網平臺到底有多厲害？一組數據可以管窺一二：在一家光伏企業(yè)，每年因為生產的廢品而白白花掉數億的生產成本。而部署了工業(yè)云之后，利用云計算、人工智能，提升了1%的良品率，每年節(jié)省上億生產成本，而這只是其中的一個例子。就像幾年前，阿里巴巴就開始思考互聯網與傳統制造業(yè)的關系，其中，隨著云計算、人工智能、IoT技術的逐漸成熟，阿里云率先將互聯網技術與制造業(yè)結合，并開拓了一條給機器裝上AI大腦的成功道路，打造出了工業(yè)互聯網平臺。請問這樣的創(chuàng)新型結合，會起到怎樣的作用和改變？

領域專家：我最早認識的阿里云，應該是在雙11的買買買上。就拿今年雙11來說，24小時，2135億元GMV，10億個包裹誕生，阿里云的能量可見一斑。

實際上，阿里2009年觸及云服務，2012年開始構建工業(yè)互聯網平臺，實踐比國內其他企業(yè)要早出好幾年。還記得阿里在杭州挨家挨戶尋求企業(yè)合作的時候，大多數選擇了拒絕阿里，認為互聯網與制造業(yè)之間八竿子都打不著。一根筋的阿里潛心研究智能制造的出路，讓程序員下車間寫代碼，也由此撬開了工業(yè)互聯網平臺的大門。

目前的云有很多朵，按類型來分，可以分為阿里、騰訊為主的互聯網云，和海爾、西門子為主的制造業(yè)云。像海爾、西門子這種企業(yè)，有幾十年的生產經驗做后盾，在工廠的數字化轉型上其實是要占據地利的。

而阿里則偏向于高度整合的網絡數據鏈，可以較為容易地對接產業(yè)數據，像阿里云和中石化的合作就是一個很好的例子，不僅部署了石化專有云，也填補了阿里云在制造業(yè)數據上的空缺。但是，制造業(yè)云卻難以直接對接其他企業(yè)，海爾云目前仍只能停留在自給自足上。

企業(yè)能不能主動接納工業(yè)互聯網平臺，也決定了未來的發(fā)展速度。上面提到的，還有小部分主動參與阿里云的企業(yè)，借助ET工業(yè)大腦都改善了落后產能。像保利協鑫切片事業(yè)部的人均月產出已提升506%，生產周期縮短50%，直接人力成本下降45%，帶來了極大的規(guī)模效益。

所以，我猜測未來的工業(yè)互聯網平臺必然是一個大聯歡的局面。背靠阿里的電商屬性，歐神諾瓷磚就實現了需求-生產-需求的無縫對接，我們只需要在網上定制、個性化設計，直接對接工廠生產環(huán)節(jié)，并且可以通過工業(yè)APP平臺一鍵查詢生產、收貨、裝修等過程。

工業(yè)互聯網平臺就像一把鑰匙，也許未來的阿里可以借此真正開啟企業(yè)的增長引擎。

領域專家：阿里云一直是亞馬遜的跟隨者吧！早在幾年之前，亞馬遜的AWS就發(fā)布了面向工業(yè)互聯網的全新破平臺了，通過這個AWS服務，全世界的用戶都可以通過這個平臺聯系在一起，輕松的存儲，處理，分析數據，和亞馬遜比起來，阿里云還是稍顯不成熟的。

領域專家：如果沒有親自進入到車間看一看，是永遠不知道工業(yè)互聯網能夠那么的“神奇”，這樣的夸贊一點也不夸張，傳統的制造企業(yè)存在著很多的弊端，尤其是在人工智能的大時代下，還不趕快轉型，顯然是不行的，效率就是時間，時間就是金錢呢！

領域專家：阿里云一直是亞馬遜的跟隨者吧！早在幾年之前，亞馬遜的AWS就發(fā)布了面向工業(yè)互聯網的全新破平臺了，通過這個AWS服務，全世界的用戶都可以通過這個平臺聯系在一起，輕松的存儲，處理，分析數據，和亞馬遜比起來，阿里云還是稍顯不成熟的。

領域專家：當外國的企業(yè)已經用上了工業(yè)化的設備的時候，我們還在苦苦的使用傳統的人力活動，雖然國內的工業(yè)互聯網技術有了一定的發(fā)展，但是不得不承認的一點是，我們和外國其他企業(yè)之間的差距還是很大的，這可不是短時間內能夠追趕過來的呢！

領域專家：對于那些陳舊的機器和老舊的企業(yè)絕對，一次脫胎換骨的創(chuàng)新

領域專家：感覺用不了多久，中國的工業(yè)又會上一個新的臺階

領域專家：計算的技術可謂是十分的成熟，現在融入了各種的行業(yè)中

領域專家：現在什么云什么云好像很多的，能感覺做得比較好的就是阿里云了吧

領域專家：沒有他說的那么在厲害那么的智能化