我們真的理解風(fēng)電“大數(shù)據(jù)”嗎？

問(wèn)題描述：我們真的理解風(fēng)電“大數(shù)據(jù)”嗎？

領(lǐng)域?qū)＜遥?/span>風(fēng)電大數(shù)據(jù)，

風(fēng)電大數(shù)據(jù)顯示有大量的棄風(fēng)棄電，不能被積極利用，

這是什么原因造成的，干怎樣改善呢？

棄風(fēng)，主要是風(fēng)力忽大忽小，時(shí)有時(shí)無(wú)，風(fēng)向也沒(méi)準(zhǔn)，波動(dòng)太大，難以供應(yīng)穩(wěn)定的用電戶。

這就要改進(jìn)風(fēng)電機(jī)，加入變速箱設(shè)計(jì)，和蓄電電容設(shè)計(jì)，平復(fù)風(fēng)電波動(dòng)。

在電容方面，用一個(gè)小的高壓電容，做一級(jí)電容，把微風(fēng)升成高壓，過(guò)二極管進(jìn)入二級(jí)大電容，

對(duì)狂風(fēng)電，自然進(jìn)入二級(jí)大電容，平復(fù)為中電壓，

然后從二級(jí)大電容輸出平穩(wěn)電力，進(jìn)輸電網(wǎng)或當(dāng)?shù)貞?yīng)用。

還可以用風(fēng)電抽水，抽水蓄能水庫(kù)，風(fēng)電抽水水塔，

用風(fēng)電電解水生產(chǎn)氫氣，氧氣，賣罐裝氫氣氧氣，開(kāi)風(fēng)電氧吧，

用風(fēng)電濕法電解廢舊銅鐵五金，精煉收集“電極砂\"，

利用風(fēng)電處理廢舊電池，

從電網(wǎng)電力消費(fèi)上講，電網(wǎng)企業(yè)可建大型電容蓄電池電站，吸收存蓄風(fēng)電，池子大了，波動(dòng)自然就中和了，

電力干凈，可部分回收，可翻新，便于傳輸，便于利用，還是不錯(cuò)的。

領(lǐng)域?qū)＜遥?/span>

一直在研究風(fēng)電大數(shù)據(jù)，我們發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)真正的意義在于通過(guò)專業(yè)化的處理挖掘這些數(shù)據(jù)背后潛在的一些重要信息，而不是過(guò)于重視我們掌握的數(shù)據(jù)到底有多“大”。

風(fēng)電大數(shù)據(jù)種類很多，用途也較為廣泛，其主要分為風(fēng)電場(chǎng)選址信息大數(shù)據(jù)、風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)工程大數(shù)據(jù)、風(fēng)電機(jī)組運(yùn)維實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)以及綜上的管理決策大數(shù)據(jù)。

依照風(fēng)電大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)于風(fēng)電機(jī)組運(yùn)維實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的處理和挖掘受到了十分廣泛的關(guān)注，風(fēng)電機(jī)組作為風(fēng)力發(fā)電的運(yùn)維核心設(shè)備，其健康狀態(tài)無(wú)疑是非常重要的。

風(fēng)電機(jī)組依靠SCADA系統(tǒng)（即數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制，這就類似于，在我們?nèi)粘；顒?dòng)中，有一個(gè)貼身系統(tǒng)隨時(shí)隨地在測(cè)量我們?nèi)梭w的各項(xiàng)生命體征，如：體溫、血壓、體重等等。

就像醫(yī)生通過(guò)觀察我們目前的體溫，體溫和正常體溫差的越大，感冒越嚴(yán)重。風(fēng)電機(jī)組運(yùn)維實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理從基本原理上也是相似的，只是不同的“病”到底與哪個(gè)參數(shù)最有關(guān)，就需要進(jìn)一步分析了，具體實(shí)施步驟是什么呢？我非常簡(jiǎn)要地總結(jié)一下。

1、數(shù)據(jù)的收集

我們?cè)谔幚砣魏螖?shù)據(jù)的時(shí)候，肯定是要事先將數(shù)據(jù)收集起來(lái)，SACDA系統(tǒng)記錄和儲(chǔ)存了每秒鐘或者每分鐘風(fēng)力機(jī)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，我們需要分析哪個(gè)時(shí)間段的，通過(guò)計(jì)算機(jī)直接調(diào)用出來(lái)就可以了。

2、數(shù)據(jù)粗處理

在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)挖掘之前，我們要盡可能把一些沒(méi)有保存完整的時(shí)間段數(shù)據(jù)、或者有明顯錯(cuò)誤記錄的數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)中剔除出去，因?yàn)橄轮翈装賯€(gè)，上至千萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)分析需要大量的步驟和時(shí)間，提前去掉無(wú)用數(shù)據(jù)可以提高后續(xù)處理效率和精度、節(jié)約時(shí)間。

3、數(shù)據(jù)特征提取

在上述基礎(chǔ)上，為了找到不同“病”的“病癥”，就需要專業(yè)的技術(shù)了。結(jié)合現(xiàn)有的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)概率模型等算法方法對(duì)每種狀態(tài)下的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析，結(jié)合歷史特征數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，可以判斷風(fēng)力機(jī)目前的健康狀態(tài)和工作狀態(tài)。

風(fēng)電大數(shù)據(jù)較為復(fù)雜，目前還處在一個(gè)較為基礎(chǔ)的研究階段，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合必定成為各行各業(yè)的趨勢(shì)，相信多了解這方面的資訊還是很有幫助的。

如果有相關(guān)風(fēng)電大數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題可以私信或關(guān)注我，歡迎交流學(xué)習(xí)！

領(lǐng)域?qū)＜遥?/span>風(fēng)電“大數(shù)據(jù)”真的很“大”！

總的來(lái)說(shuō)，我們能夠理解的風(fēng)電大數(shù)據(jù)涉及這么幾個(gè)方面，具體如圖所示：

在介紹風(fēng)電大數(shù)據(jù)之前，先解釋一下大數(shù)據(jù)的定義；其實(shí)直到現(xiàn)在學(xué)術(shù)界并沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，高德納咨詢公司的解釋是：運(yùn)用傳統(tǒng)手段無(wú)法處理和分析的信息；而大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的提出者的解釋是：大數(shù)據(jù)針對(duì)的不是抽樣方法的捷徑，而是對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理?？偟膩?lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)還在發(fā)展中，伴隨著云平臺(tái)、云計(jì)算、人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。

關(guān)于風(fēng)電大數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)行業(yè)中的一支，雖然傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)第一感覺(jué)上會(huì)覺(jué)得是一些數(shù)據(jù)集，而在了解相關(guān)的知識(shí)后，可以知道風(fēng)電大數(shù)據(jù)真的很大，體現(xiàn)在的多源、高維和多類別等明顯特征

如圖是風(fēng)電數(shù)據(jù)的可視化，他能表征著風(fēng)電機(jī)組的發(fā)展歷程。