一個(gè)Android開發(fā)工程師怎么轉(zhuǎn)AI開發(fā)？

問題描述：一個(gè)Android開發(fā)工程師怎么轉(zhuǎn)AI開發(fā)？

領(lǐng)域?qū)＜遥?/span>先把數(shù)學(xué)知識(shí)好好復(fù)習(xí)，比如說，高數(shù)，微積分，線性代數(shù)，微積分，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，概率論等，還有一些典型的算法等；

然后就是編程語言方面，Python用的比較多，Python有著全品類的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗到整合各種算法都做得非常全面。

可以到“ 如鵬網(wǎng) ”上去了解一下，有詳細(xì)的課程體系，有網(wǎng)絡(luò)的地方就可以學(xué)習(xí)，根據(jù)自己的時(shí)間來靈活安排學(xué)習(xí)進(jìn)度，有問題隨時(shí)提問，老師實(shí)時(shí)在線答疑，口碑不錯(cuò)，基本上都是慕名而去的；

每個(gè)章節(jié)的后面都有相應(yīng)的練習(xí)題和面試口才題，需要以錄音的方式進(jìn)行提交，為以后的面試做充分的準(zhǔn)備，而且有新的課程更新了，也是可以免費(fèi)申請(qǐng)了來學(xué)習(xí)的，具體的可以到如鵬網(wǎng)官網(wǎng)上去了解一下；

第一部分：Python語言基礎(chǔ)

第二部分：數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)

第三部分：web前端

第四部分：Python web開發(fā)

第五部分：Python web項(xiàng)目

第六部分：Linux

第七部分：NoSQL

第八部分：數(shù)據(jù)可視化

第九部分：爬蟲技術(shù)

第十部分：人工智能

領(lǐng)域?qū)＜遥?/span>我是一名iOS開發(fā)工程師，android也會(huì)，同時(shí)都在開發(fā)，16年轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)。我講一下我的轉(zhuǎn)換過程和學(xué)習(xí)方法，希望對(duì)大家有所幫助。開發(fā)階段：首先，AI開發(fā)目前來說基本可以等價(jià)于機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)里包含深度學(xué)習(xí)。選擇一門機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)語言很重要，我選擇是python，原因是數(shù)據(jù)處理功能強(qiáng)大，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)支持廣泛和開發(fā)入門快?；A(chǔ)學(xué)習(xí)階段：學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)爬蟲開發(fā)pandas數(shù)據(jù)處理python可視化開發(fā)這個(gè)階段是打基礎(chǔ)的，主要目的是熟練python的開發(fā)，函數(shù)調(diào)用，數(shù)據(jù)處理。因?yàn)楹竺孀鰴C(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)，很大一部分工作是過濾數(shù)據(jù)，去掉噪音，留下高質(zhì)量的數(shù)據(jù)再進(jìn)行建模和訓(xùn)練。機(jī)器學(xué)習(xí)階段：學(xué)習(xí)算法，從最基礎(chǔ)，最重要的開始。最小二乘法，貝葉斯，邏輯回歸，決策樹。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)流程，預(yù)處理，特征工程學(xué)習(xí)應(yīng)用scikit-learn來建模訓(xùn)練數(shù)據(jù)在kaggle上找個(gè)比賽題目，下載數(shù)據(jù)放入sk-learn中去實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在kaggle上找個(gè)比賽題目，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去訓(xùn)練大家可以看出來，主要的流程就是學(xué)習(xí)新的算法然后找到訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，應(yīng)用框架去訓(xùn)練，是一個(gè)反復(fù)的過程，在實(shí)戰(zhàn)中去體會(huì)。因?yàn)楣ぷ髦袝簳r(shí)沒有合適的場(chǎng)景，所以從一些機(jī)器學(xué)習(xí)的比賽中去尋找實(shí)戰(zhàn)案例是個(gè)很好的方式，國(guó)內(nèi)的比賽有天池，滴滴的?？偨Y(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是算法，雖然后可以通過一些框架去建模訓(xùn)練，而且也很好上手，但是如果算法方面薄弱的話，也不會(huì)走的太遠(yuǎn)，所以建議前期先通過比賽實(shí)戰(zhàn)來快速入門，后面要多花時(shí)間來深耕算法，把算法作為自己的長(zhǎng)板，讓長(zhǎng)板更長(zhǎng)。

領(lǐng)域?qū)＜遥?/span>首先你可以查查工資，大公司人工智能的薪資比高級(jí)安卓開發(fā)好不到哪去，深度學(xué)習(xí)其實(shí)你學(xué)學(xué)參數(shù)會(huì)挑參數(shù)就能用深度學(xué)習(xí)了，基礎(chǔ)也得補(bǔ)補(bǔ)，谷歌不是有 tenslow lite 專門針對(duì)移動(dòng)端的，為何要轉(zhuǎn)，兼并學(xué)習(xí)就行了