線(xiàn)性代數(shù)在電子工程領(lǐng)域的主要應(yīng)用有哪些？

【專(zhuān)家解說(shuō)】：應(yīng)用領(lǐng)域：線(xiàn)性代數(shù)理論有著悠久的歷史和豐富的內(nèi)容。隨著時(shí)代的發(fā)展科學(xué)和技術(shù)，尤其是越來(lái)越普遍使用的電腦，作為重要的數(shù)學(xué)工具之一，線(xiàn)性代數(shù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域的自然科學(xué)，社會(huì)科學(xué)，工程，技術(shù)，經(jīng)濟(jì)，管理 意義：中學(xué)應(yīng)該說(shuō)在更重要的位置，使用二次任何方陣的JORDAN標(biāo)準(zhǔn)化研究矩陣有用的！線(xiàn)性代數(shù)起源在二維和三維直角坐標(biāo)系。在這里，一個(gè)向量是一個(gè)有向線(xiàn)段，也表示的的長(zhǎng)度和方向。這樣的載體可以用于表示的物理量，如力，還可以做和標(biāo)量的加法和乘法。這是第一實(shí)施例的實(shí)向量空間。 現(xiàn)代線(xiàn)性代數(shù)已經(jīng)擴(kuò)展到任意或無(wú)限維空間。一個(gè)稱(chēng)為n維空間中的n維向量空間?？梢詳U(kuò)展到這些高維空間中的二維和三維空間的大部分有用的結(jié)論。盡管許多人不容易想象的n維空間中的向量，這樣的向量（即n-元組）是用來(lái)表示數(shù)據(jù)是非常有效的。 n元組向量是n個(gè)元素的有序列表，大多數(shù)人可以在這樣一個(gè)框架，概括和操縱數(shù)據(jù)是有效的。例如，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，您可以使用8維向量，代表八個(gè)國(guó)家的國(guó)民生產(chǎn)總值（GNP）。當(dāng)訂單是對(duì)所有國(guó)家，如中國(guó)，美國(guó)，英國(guó)，法國(guó)，德國(guó)，西班牙，印度，澳大利亞，您可以使用向量（V1，V2，V3，V4，V5，V6，V7， V8）表明，這些國(guó)家每一年的國(guó)民生產(chǎn)總值。在這里，每個(gè)國(guó)家的國(guó)民生產(chǎn)總值在每個(gè)位置上。 向量空間（線(xiàn)性空間），用來(lái)證明定理純粹的抽象，抽象代數(shù)的一部分，進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)非常完善。一些著名的例子：不可逆線(xiàn)性映射或矩陣組，向量空間，線(xiàn)性映射的環(huán)。線(xiàn)性代數(shù)在數(shù)學(xué)分析來(lái)形容的高階導(dǎo)數(shù)也發(fā)揮了重要的作用，尤其是在向量分析，研究張量積和可交換映射。 向量空間上定義的實(shí)數(shù)域或復(fù)數(shù)域上的域名，如。線(xiàn)性算子的線(xiàn)性空間的元素映射到另一個(gè)線(xiàn)性空間（也可以是一個(gè)線(xiàn)性空間），加法和標(biāo)量乘法運(yùn)算的向量空間上的一致性。這種轉(zhuǎn)變的集合本身也是一個(gè)向量空間。如果一個(gè)線(xiàn)性空間的基礎(chǔ)上被確定，所有的線(xiàn)性變換可以表示為一個(gè)數(shù)表，稱(chēng)為矩陣。在深入研究的矩陣的性質(zhì)和矩陣算法（包括行列式和特征向量）也被認(rèn)為是線(xiàn)性代數(shù)的一部分。 我們可以簡(jiǎn)單地說(shuō)，線(xiàn)性數(shù)學(xué)---那些表現(xiàn)出線(xiàn)性的問(wèn)題 - 是最有可能得到解決。比如微分線(xiàn)性近似的許多功能。非線(xiàn)性問(wèn)題的差異是非常重要的，在實(shí)踐中。 線(xiàn)性代數(shù)方法是指使用一個(gè)線(xiàn)性對(duì)問(wèn)題的看法，和線(xiàn)性代數(shù)的語(yǔ)言來(lái)描述它，解決它（如果必要的話(huà)，使用矩陣運(yùn)算）。這是一個(gè)在數(shù)學(xué)和工程應(yīng)用的主要！ 謝謝?