汽車制造畢業(yè)論文是不是很難?結合發(fā)動機技術優(yōu)化和改良方面的好寫嗎?

【專家解說】：純電動汽車是未來新能源汽車的主要發(fā)展方向之一,因其節(jié) 能、環(huán)保等優(yōu)點越來越受到人們的重視。充電站是電動汽車能源補給的基礎設施,所以對充電站的規(guī)劃建設是電動汽車得到廣泛普及的重要前提。目前現(xiàn)有的充電站 規(guī)劃方法多是在滿足各種技術條件約束下,通過建立投資、運行及維護等費用的優(yōu)化函數(shù)來確定充電站的建設位置和容量。 .而從工程實踐來看,這些未考慮站址具 體地理信息因素的方法所選出的站址很有可能坐落在不適宜建站的區(qū)域,例如:湖泊、狹窄街道、繁華區(qū)等,還需對優(yōu)化結果進行多次調(diào)整。另外,由于不同區(qū)域內(nèi) 電動汽車保有量的不同、充電需求各異,而這些方法假設所有充電站均具有相同的充電容量,顯然也與實際不符。 針對以上問題,本文提出了充電站的規(guī)劃模型。以 充電站投資、運行成本和用戶充電損耗成本之和最小為目標,建立了區(qū)域內(nèi)充電站的優(yōu)化選址模型;該模型充分考慮充電小區(qū)內(nèi)電動汽車保有量,候選站址地理位 置,充電行駛距離,空駛成本,道路曲折系數(shù),電動汽車平均日行駛距離,百公里綜合能耗,電池容量等因素,以充電站的服務半徑和充電站容量為約束條件,利用 粒子群算法設計了求解過程,并進行了算例驗證; 考慮充電高峰時段的用戶的出行價值,以充電站運營成本和用戶排隊等待的損耗成本之和最低為優(yōu)化目標,建立了 充電站排隊系統(tǒng)模型。該模型可求解綜合成本最低時的充電機配置數(shù)量及最佳充電容量,利用邊際分析法設計模型的求解過程,利用Matlab編寫了M函數(shù),設 計了可視化界面。 通過算例分析對提出的方法進行了驗證,結果表明該方法可行、有效,可以較好的解決充電站容量優(yōu)化問題。當前,電動汽車充電站還沒有成熟的 運營模式,即使國內(nèi)已經(jīng)建成較多充電站,但大都處于技術驗證及示范階段,還沒有投入正式的商業(yè)運營,對充電站運營模式的研究顯的很有必要。本文對充電站的 運營模式進行了初步探討,對比了充電站不同建設方式下運營的優(yōu)缺點,分析了充換電業(yè)務的流程及盈利方式,充電站的收益情況。