數(shù)據(jù)挖掘的前景如何

【專家解說】：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘與可視化展現(xiàn)

全世界每天都有幾十億人使用計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)和其它數(shù)字設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。在這個(gè)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都已經(jīng)被數(shù)據(jù)給滲透，數(shù)據(jù)已成為非常重要的生產(chǎn)因素的大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理和挖掘?qū)⒁馕吨乱徊ǖ纳a(chǎn)率不斷增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，從頭至尾我們都脫離不了數(shù)據(jù)挖掘。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。
什么是數(shù)據(jù)挖掘？

所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)探測(cè)大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式（pattern）和規(guī)則（rule）的業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘？

我們關(guān)心什么是數(shù)據(jù)挖掘，同時(shí)，我們更關(guān)心的是我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘過程找到我們需要的東西。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“挖掘能力”，通過“挖掘”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)探測(cè)大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式（pattern）和規(guī)則（rule）的業(yè)務(wù)流程。談到發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)則，其實(shí)就是一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，為業(yè)務(wù)服務(wù)。我們要做就是讓業(yè)務(wù)做起來顯得更簡(jiǎn)單，或直接幫助客戶如何提升業(yè)務(wù)。在大量的數(shù)據(jù)中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數(shù)據(jù)面前，數(shù)據(jù)的獲得不再是一個(gè)障礙，而是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。在現(xiàn)在很多的技術(shù)在大數(shù)據(jù)集上比在小數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)得更好——你可以用數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，也可以用計(jì)算機(jī)來完成其最擅長(zhǎng)的工作：提出問題并解決問題。模式和規(guī)則的定義：就是發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)有益的模式或規(guī)則。發(fā)現(xiàn)模式就意味著把保留活動(dòng)的目標(biāo)定位為最有可能流失的客戶。這就意味著優(yōu)化客戶獲取資源，既考慮客戶數(shù)量上的短期效益，同時(shí)也考慮客戶價(jià)值的中期和長(zhǎng)期收益。

數(shù)據(jù)挖掘后結(jié)果的可視化展現(xiàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，將海量的信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過分布式數(shù)據(jù)挖掘處理后將結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系，利用計(jì)算機(jī)生成的圖像來獲得深入認(rèn)識(shí)和知識(shí)。其次，利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯(cuò)綜復(fù)雜的過程、涉及不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)集合的模擬。

但是，這并不就意味著，數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。為了有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。因而，對(duì)于數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用軟件的開發(fā)就迫在眉睫，數(shù)據(jù)可視化軟件的開發(fā)既要保證實(shí)現(xiàn)其功能用途，同時(shí)又要兼顧美學(xué)形式，這樣就對(duì)數(shù)據(jù)可視化軟件提出了更高的要求。目前，在國(guó)內(nèi)能同時(shí)兼顧這兩方面的數(shù)據(jù)可視化軟件屈指可數(shù)。其中，比較受用戶歡迎的是一款名為大數(shù)據(jù)魔鏡的可視化分析軟件。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)魔鏡可以將積累的各種來自內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)整合起來實(shí)時(shí)分析,推動(dòng)自身實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化管理,增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值,獲取最大化利潤(rùn)。