互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 云計算 微生活是什么意思
來源:新能源網(wǎng)
時間:2024-08-17 12:54:10
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互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù) 云計算 微生活是什么意思【專家解說】: 首先,我認為大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云計算為代表的?/p>
【專家解說】: 首先,我認為大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
其次,想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù),必須要全面而細致的分解它,我著手從三個層面來展開:
第一層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;從對大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。我將分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。
第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。
和大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論
? 特征定義
最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?br> 業(yè)界(IBM 最早定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”(量Volume,多樣Variety,價值Value,速Velocity),或者說特點有四個層面:第一,數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);第二,數(shù)據(jù)類型繁多。比如,網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低,商業(yè)價值高。第四,處理速度快。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
其實這些V并不能真正說清楚大數(shù)據(jù)的所有特征,下面這張圖對大數(shù)據(jù)的一些相關(guān)特性做出了有效的說明。
36大數(shù)據(jù)
古語云:三分技術(shù),七分數(shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。先不論誰說的,但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中舉了百般例證,都是為了說明一個道理:在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的時候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價值。書中,作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價值,比如預測某地流感爆發(fā)的趨勢;Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進行有針對性的書籍購買推薦,以此有效提升銷售量;Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù),來預測用戶購買機票的時機是否合適。
那么,什么是大數(shù)據(jù)思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為,1-需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣;2-關(guān)注效率而不是精確度;3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。
阿里巴巴的王堅對于大數(shù)據(jù)也有一些獨特的見解,比如,
“今天的數(shù)據(jù)不是大,真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了,這個恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點?!?br> “非互聯(lián)網(wǎng)時期的產(chǎn)品,功能一定是它的價值,今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)一定是它的價值?!?br> “你千萬不要想著拿數(shù)據(jù)去改進一個業(yè)務,這不是大數(shù)據(jù)。你一定是去做了一件以前做不了的事情?!?br> 特別是最后一點,我是非常認同的,大數(shù)據(jù)的真正價值在于創(chuàng)造,在于填補無數(shù)個還未實現(xiàn)過的空白。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。
其次,想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù),必須要全面而細致的分解它,我著手從三個層面來展開:
第一層面是理論,理論是認知的必經(jīng)途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性;從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在;從對大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢;從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
第二層面是技術(shù),技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。我將分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。
第三層面是實踐,實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),政府的大數(shù)據(jù),企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。
和大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論
? 特征定義
最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是麥肯錫:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?br> 業(yè)界(IBM 最早定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”(量Volume,多樣Variety,價值Value,速Velocity),或者說特點有四個層面:第一,數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);第二,數(shù)據(jù)類型繁多。比如,網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,價值密度低,商業(yè)價值高。第四,處理速度快。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
其實這些V并不能真正說清楚大數(shù)據(jù)的所有特征,下面這張圖對大數(shù)據(jù)的一些相關(guān)特性做出了有效的說明。
36大數(shù)據(jù)
古語云:三分技術(shù),七分數(shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下。先不論誰說的,但是這句話的正確性已經(jīng)不用去論證了。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中舉了百般例證,都是為了說明一個道理:在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的時候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價值。書中,作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價值,比如預測某地流感爆發(fā)的趨勢;Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進行有針對性的書籍購買推薦,以此有效提升銷售量;Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數(shù)據(jù),來預測用戶購買機票的時機是否合適。
那么,什么是大數(shù)據(jù)思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為,1-需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣;2-關(guān)注效率而不是精確度;3-關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。
阿里巴巴的王堅對于大數(shù)據(jù)也有一些獨特的見解,比如,
“今天的數(shù)據(jù)不是大,真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了,這個恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點?!?br> “非互聯(lián)網(wǎng)時期的產(chǎn)品,功能一定是它的價值,今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)一定是它的價值?!?br> “你千萬不要想著拿數(shù)據(jù)去改進一個業(yè)務,這不是大數(shù)據(jù)。你一定是去做了一件以前做不了的事情?!?br> 特別是最后一點,我是非常認同的,大數(shù)據(jù)的真正價值在于創(chuàng)造,在于填補無數(shù)個還未實現(xiàn)過的空白。
有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。
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