求設(shè)備故障診斷的心得體會？？

【專家解說】：機(jī)械故障診斷　　 需要進(jìn)一步確定故障的性質(zhì)，程度，類別，部位，原因，發(fā)展趨勢等，為預(yù)報，控制，調(diào)整，維護(hù)提供依據(jù)。主要包括信號檢測，特征提取，狀態(tài)識別，診斷決策?！　≡\斷技術(shù)發(fā)展幾十年來，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，成為各國研究的熱點。從診斷技術(shù)的各分支技術(shù)來看，美國占有領(lǐng)先地位。美國的一些公司，如Bently，HP等，他們的監(jiān)測產(chǎn)品基本上代表了當(dāng)今診斷技術(shù)的最高水平，不僅具有完善的監(jiān)測功能，而且具有較強(qiáng)的診斷功能，在宇宙、軍事、化工等方面具有廣泛的應(yīng)用。美國西屋公司的三套人工智能診斷軟件（汽輪機(jī)TurbinAID，發(fā)電機(jī)GenAID，水化學(xué)ChemAID）對其所產(chǎn)機(jī)組的安全運行發(fā)揮了巨大的作用。還有美國通用電器公司研究的用于內(nèi)燃電力機(jī)車故障排除的專家系統(tǒng)DELTA；美國NASA研制的用于動力系統(tǒng)診斷的專家系統(tǒng)；Delio Products公司研制的用于汽車發(fā)動機(jī)冷卻系統(tǒng)噪聲原因診斷的專家系統(tǒng)ENGING COOLING ADCISOR等。近年來，由于微機(jī)特別是便攜機(jī)的迅速發(fā)展，基于便攜機(jī)的在線、離線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)日益普及，如美國生產(chǎn)的M6000系列產(chǎn)品，得到了廣泛的應(yīng)用?！　∮?0年代初成立了機(jī)器保健與狀態(tài)監(jiān)測協(xié)會，到了80年代初在發(fā)展和推廣設(shè)備診斷技術(shù)方面作了大量的工作，起到了積極的促進(jìn)作用。英國曼徹斯特大學(xué)創(chuàng)立的沃森工業(yè)維修公司和斯旺西大學(xué)的摩擦磨損研究中心在診斷技術(shù)研究方面都有很高的聲譽。英國原子能研究機(jī)構(gòu)在核發(fā)電方面，利用噪聲分析對爐體進(jìn)行監(jiān)測，以及對鍋爐、壓力容器、管道得無損檢測等，起到了英國故障數(shù)據(jù)中心的作用。目前英國在摩擦磨損、汽車、飛機(jī)發(fā)動機(jī)監(jiān)測和診斷方面仍具有領(lǐng)先的地位?！　W洲一些國家的診斷技術(shù)發(fā)展各具特色。如瑞典SPM公司的軸承監(jiān)測技術(shù)，AGEMA公司的紅外熱像技術(shù)；挪威的船舶診斷技術(shù)；丹麥的B&K公司的振動、噪聲監(jiān)測技術(shù)等都是各有千秋。日本在鋼鐵、化工等民用工業(yè)中診斷技術(shù)占有優(yōu)勢。東京大學(xué)、東京工業(yè)大學(xué)、京都大學(xué)、早稻田大學(xué)等高等學(xué)校著重基礎(chǔ)性理論研究；而機(jī)械技術(shù)研究所、船舶技術(shù)研究所等國立研究機(jī)構(gòu)重點研究機(jī)械基礎(chǔ)件的診斷研究；三菱重工等民辦企業(yè)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方面開展了系統(tǒng)的工作，所研制的“機(jī)械保健系統(tǒng)”在汽輪發(fā)電機(jī)組故障監(jiān)測和診斷方面已經(jīng)起到了有效的作用。　　我國診斷技術(shù)的發(fā)展始于70年代末，而真正的起步應(yīng)該從1983年南京首屆設(shè)備診斷技術(shù)專題座談會開始。雖起步較晚，但經(jīng)過近幾年的努力，加上政府有關(guān)部門多次組織外國診斷技術(shù)專家來華講學(xué)，已基本跟上了國外在此方面的步伐，在某些理論研究方面已和國外不相上下。目前我國在一些特定設(shè)備的診斷研究方面很有特色，形成了一批自己的監(jiān)測診斷產(chǎn)品。全國各行業(yè)都很重視在關(guān)鍵設(shè)備上裝備故障診斷系統(tǒng)，特別是智能化的故障診斷專家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)、石化系統(tǒng)、冶金系統(tǒng)、以及高科技產(chǎn)業(yè)中的核動力電站、航空部門和載人航天工程等。工作比較集中的是大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)，已經(jīng)開發(fā)了20種以上的機(jī)組故障診斷系統(tǒng)和十余種可用來做現(xiàn)場故障診斷的便攜式現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集器。透平發(fā)電機(jī)、壓縮機(jī)的診斷技術(shù)已列入國家重點攻關(guān)項目并受到高度重視；而西安交通大學(xué)的“大型選轉(zhuǎn)機(jī)械計算機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)”，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“機(jī)組振動微機(jī)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)”。東北大學(xué)設(shè)備診斷工程中心經(jīng)過多年研究，研制成功了“軋鋼機(jī)狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)”，“風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)”，均取得了可喜的成果?！　】捎糜跈C(jī)械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的信號有振動診斷、油樣分析、溫度監(jiān)測和無損檢測探傷為主，其他技術(shù)或方法為輔的局面。這其中又以振動診斷涉及的領(lǐng)域最廣、理論基礎(chǔ)最為雄厚、研究得最為充分。目前，在振動信號的分析處理方面，除了經(jīng)典的統(tǒng)計分析、時頻域分析、時序模型分析、參數(shù)辨識外，近來又發(fā)展了頻率細(xì)化技術(shù)、倒頻譜分析、共振解調(diào)分析、三維全息譜分析、軸心軌跡分析以及基于非平穩(wěn)信號假設(shè)的短時傅里葉變換、Winger分布和小波變換等。而當(dāng)代人工智能的研究成果為機(jī)械故障診斷注入了新的活力，故障診斷的專家系統(tǒng)不僅在理論上得到了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展，且己有成功的應(yīng)用實例，作為人工智能的一個重要分支，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究己成為機(jī)械故障診斷領(lǐng)域的一個最新研究熱點?！　‰S著計算機(jī)技術(shù)、嵌入式技術(shù)以及新興的虛擬儀器技術(shù)的發(fā)展，故障診斷裝置和儀器己經(jīng)由最初的模擬式監(jiān)測儀表發(fā)展到現(xiàn)在的基于計算機(jī)的實時在線監(jiān)測一與故障診斷系統(tǒng)和基于微機(jī)的便攜式監(jiān)測分析系統(tǒng)。這類系統(tǒng)一般具有強(qiáng)大的信號分析與數(shù)據(jù)管理功能，能全面記錄反映機(jī)器運行狀態(tài)變化的各種信息，實現(xiàn)故障的精確診斷。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程分布式監(jiān)測診斷系統(tǒng)成為目前的一個研究開發(fā)熱點。