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基于仿生自主神經(jīng)系統(tǒng)的節(jié)能高效云調(diào)度研究

來源:論文學(xué)術(shù)網(wǎng)
時(shí)間:2024-08-18 18:15:15
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基于仿生自主神經(jīng)系統(tǒng)的節(jié)能高效云調(diào)度研究【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)兼顧性能和能耗的高效云調(diào)度管理機(jī)制,提出了一種基于仿生自主神經(jīng)系統(tǒng)(BANS)的云調(diào)度管理系統(tǒng)。建立了理論模型來評(píng)估和分析

【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)兼顧性能和能耗的高效云調(diào)度管理機(jī)制,提出了一種基于仿生自主神經(jīng)系統(tǒng)(BANS)的云調(diào)度管理系統(tǒng)。建立了理論模型來評(píng)估和分析重要的性能及能耗指標(biāo),并利用純利潤優(yōu)化模型均衡性能和能耗之間的制約關(guān)系;基于理論分析結(jié)果,進(jìn)一步利用最優(yōu)性分析和自主觸發(fā)機(jī)制實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)靈活的局部資源管理,同時(shí),采用啟發(fā)式算法來獲取面向用戶請求分發(fā)的全局最優(yōu)調(diào)度策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示了重要的性能—能耗制約關(guān)系,同時(shí)也表明,相比傳統(tǒng)負(fù)載均衡調(diào)度機(jī)制,局部自主資源管理可以在純利潤上帶來約60%的顯著提升,全局請求調(diào)度還將進(jìn)一步帶來約15%的提升效果。 【作者單位】: 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 仿生自主神經(jīng)系統(tǒng) 性能 能耗 優(yōu)化調(diào)度
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170042) 四川省青年科技創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目(2015TD0002) 中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(ZYGX2011Z001)
【分類號(hào)】:TP183;TP3
【正文快照】: 0引言云計(jì)算已經(jīng)成為下一代互聯(lián)網(wǎng)Web 3.0時(shí)代下最重要的應(yīng)用之一,云計(jì)算技術(shù)在不斷實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)和計(jì)算資源整合的基礎(chǔ)上,已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在醫(yī)療、金融、電商等領(lǐng)域,并進(jìn)一步為國家“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃的順利開展提供必不可少的技術(shù)支撐。在云計(jì)算技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下,帶來的是計(jì)

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