基于行駛工況的混合動力電動汽車能量管理策略研究現(xiàn)狀分析

【摘要】：分析了目前能量管理策略的2種研究方法——基于動力系統(tǒng)運行狀態(tài)的控制策略和基于行駛工況的控制策略的優(yōu)勢及不足。著重針對基于行駛工況的控制策略進行探討,指出:基于已知行駛工況的全局優(yōu)化策略運算過程耗時長且計算量大,難以直接在實車上應用,但可用于作為理想的優(yōu)化控制參考目標;為了實現(xiàn)實時優(yōu)化控制,目前主要采用基于工況識別的控制策略與基于模型的預測控制等方法,探索基于行駛工況預測的實時優(yōu)化控制策略并獲得接近離線優(yōu)化的控制效果,成為新的研究熱點和管理控制策略的研究趨勢。 【作者單位】： 福州大學機械工程及自動化學院;福建省高端裝備制造協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關鍵詞】： 車輛工程 混合動力汽車 能量管理 行駛工況 預測控制
【基金】：國家自然科學基金(51505086)
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 隨著環(huán)境問題的日益突出,不僅惡劣的霧霾天氣引起社會的廣泛關注,當前傳統(tǒng)汽車的尾氣也已作為大氣污染的主要因素而備受關注。隨著能源需求的不斷擴大,石油供應將面臨危機,因此,發(fā)展新能源汽車是解決環(huán)境問題和擺脫石油危機的關鍵。世界各國均相繼推出一系列新能源汽車計劃,其

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