基于遺傳算法的水稻整株秸稈還田埋草彎刀的設(shè)計與試驗

【摘要】：遺傳算法是模擬生命進化機制的搜索和優(yōu)化方法,它的全局最優(yōu)和隱含并行性適應(yīng)求解復(fù)雜的優(yōu)化問題。該文以水稻整株秸稈還田機的主要工作部件——埋草彎刀為研究對象,對其進行受力分析,建立了以刀片組合參數(shù)為設(shè)計變量的功耗優(yōu)化模型,提出了基于遺傳算法的彎刀優(yōu)化方法,優(yōu)化得到刀片最小功耗為5.12kW。進行驗證試驗,得出最優(yōu)參數(shù)組合下的功耗最小為5.5305kW。試驗數(shù)據(jù)與優(yōu)化結(jié)果相吻合,證明優(yōu)化方法可行,可以為整機優(yōu)化提供理論參考。 【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)業(yè)機械 遺傳算法 秸稈 水稻秸稈還田機 埋草彎刀
【基金】：哈爾濱市科技攻關(guān)項目(2003AA6CN084)
【分類號】：S224
【正文快照】： 0引言機械優(yōu)化設(shè)計在機械領(lǐng)域占有重要地位,目前使用的優(yōu)化方法多為函數(shù)優(yōu)化[1-3]。機械優(yōu)化設(shè)計的算法有強搜索法(如梯度法)和弱搜索法(如隨機法),強搜索法搜索效率高、收斂速度快,但容易陷入局部最優(yōu)解;弱搜索法能以較大的概率搜索到全局最優(yōu)點,但搜索效率低、收斂速度慢。

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