基于混沌時間序列的水電機組狀態(tài)短期預測

【摘要】：基于混沌時間序列短期可以預測的特點,構(gòu)建水電機組狀態(tài)短期預測。用采樣周期確定相空間時延τ,G-P算法確定關聯(lián)維數(shù)從而確定相空間的嵌入維數(shù)m,小數(shù)據(jù)量法證明水電機組振動狀態(tài)的混沌特性。在重構(gòu)相空間中,運用加權(quán)一階局域法構(gòu)建水電機組狀態(tài)短期預測模型。結(jié)果表明:混沌特性指數(shù)λ=0.2605的水電機組振動狀態(tài)具有混沌特性,可以在最佳嵌入維數(shù)m=4的情況下進行預測,實例結(jié)果表明采用混沌理論進行水電機組狀態(tài)短期預測是可行的。 【作者單位】： 鹽城工學院電氣工程學院;
【關鍵詞】： 水電機組 混沌時間序列 相空間重構(gòu) 狀態(tài)預測
【分類號】：TM312
【正文快照】： 水電機組是水電生產(chǎn)系統(tǒng)的核心,它可靠而又穩(wěn)定的運行將直接影響到水電企業(yè)安全、可靠。為保障水電機組安全、穩(wěn)定、可靠的運行,依據(jù)收集到的水電機組的狀態(tài)信息,實現(xiàn)對水電機組狀態(tài)的有效識別和狀態(tài)趨勢的準確分析,將為水電企業(yè)實現(xiàn)狀態(tài)檢修與預知檢修提供充實而可靠的支持

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