基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物秸稈板材優(yōu)化設(shè)計

【摘要】：利用弱堿對農(nóng)作物稻秸進行表面化學處理后,通過熱壓方式壓制阻燃秸稈人造板,研究異氰酸酯、脲醛樹脂膠和FRW(fire retardant of wood)阻燃劑的加入量對農(nóng)作物稻稈板材力學性能和阻燃性能的影響。研究中采用正交試驗和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建工藝和性能之間的非線性映射模型,再利用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,然后利用訓(xùn)練好的模型和設(shè)定的板材性能對工藝參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計。通過驗證性試驗發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化的工藝參數(shù)配比為異氰酸酯、脲醛樹脂、FRW阻燃劑的加入量分別為1.926%、2.40%和15.381%,采用優(yōu)化的工藝生產(chǎn)的板材性能和實際值之間的靜曲強度、內(nèi)結(jié)合強度和熱釋放速率峰值與目標值的誤差分別為11.7%、20%和8%,相比于沒有優(yōu)化的工藝,其誤差分別減小了35.3%、17.5%和39%。 【作者單位】： 東北林業(yè)大學生物質(zhì)材料與技術(shù)教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 農(nóng)作物 秸稈 優(yōu)化 設(shè)計
【基金】：黑龍江省科技攻關(guān)重點項目(GB06B501-1-6) 全國優(yōu)秀博士學位論文作者專項基金(200764) 東北林業(yè)大學校基金(09014)
【分類號】：TS653
【正文快照】： 0引言可利用森林資源不斷減少,而經(jīng)濟發(fā)展對木材資源的需求不斷增加,這一供需矛盾日益突出;尋找新的木材替代品的任務(wù)迫在眉睫,而農(nóng)作物秸稈(稻秸、麥秸等)是很好的可以利用的資源。中國是一個農(nóng)業(yè)大國,秸稈資源十分豐富,每年產(chǎn)生的秸稈總量約7億t,其中60%為稻/麥秸稈[1-2];

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考慮數(shù)量折扣的乳制品聯(lián)合采購計劃模型    范昌勇;鐘金宏;

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服裝縫紉車間實時管理決策系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)    史艷華

遺傳算法在木板材優(yōu)化下料問題上的研究    杜時英

基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在織物染色配色中的應(yīng)用研究    李莉

遺傳算法及模糊控制理論在木板材優(yōu)化下料系統(tǒng)中的應(yīng)用    陳永光

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法在織物配色中的應(yīng)用研究    史愛松

面向產(chǎn)能柔性的裝飾布企業(yè)綜合生產(chǎn)計劃模型研究    賈國麗

膠印機輸紙機構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計與仿真研究    劉中杰

煙草商業(yè)配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究    韓占飛

浙江凌龍紡織有限公司車間生產(chǎn)調(diào)度方法的研究和實現(xiàn)    張險峰

食品加工混雜系統(tǒng)的建模與控制    賈琨