基于工況識別的混合動力汽車能量管理策略優(yōu)化

【摘要】：針對現(xiàn)有基于工況識別的能量管理策略在車輛行駛過程中未全面考慮動力電池荷電狀態(tài)(SOC)在某些工況片段下降過快的問題,從ADVISOR中選取23個典型的循環(huán)工況,用聚類分析方法將其劃分為五類,以燃油消耗最小為目標,采用模擬退火粒子群算法對各類工況下能量管理策略中的關鍵參數(shù)進行離線優(yōu)化,并建立優(yōu)化參數(shù)數(shù)據(jù)庫,提出了一種基于工況識別的能量管理策略優(yōu)化方法。利用構建的綜合測試工況對所制定的能量管理策略進行仿真分析。結果表明,所制定的基于工況識別的能量管理策略與未采用工況識別的能量管理策略相比,綜合油耗降低了12.77%;同時,所制定的基于工況識別的能量管理策略可使汽車在行駛過程中動力電池SOC下降速度大為減小。 【作者單位】： 重慶大學機械傳動國家重點實驗室;重慶自主品牌汽車協(xié)同創(chuàng)新中心;重慶科技學院機械與動力工程學院;
【關鍵詞】： 混合動力汽車 工況識別 荷電狀態(tài) 能量管理策略
【基金】：國家自然科學基金(51305468) 中央高校基本科研業(yè)務費(CDJZR14110005)
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 0引言混合動力汽車(Hybrid electric vehicle,HEV)的能量管理策略對其燃油消耗有重要的影響。目前被開發(fā)并用于樣車的能量管理策略主要有:基于邏輯門限值的能量管理策略、基于模糊控制的能量管理策略、基于動態(tài)瞬時優(yōu)化的能量管理策略以及基于智能控制的能量管理策略[1-5]。以

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