模糊邏輯在混合動力汽車電機故障檢測中的應(yīng)用

【摘要】：為及時、準(zhǔn)確地檢測出混合動力汽車驅(qū)動電機的響應(yīng)故障并判斷電機響應(yīng)故障的等級,本文將模糊邏輯算法引入電機的響應(yīng)故障診斷中,在綜合考慮電機轉(zhuǎn)速和負(fù)荷的前提下,分析了利用模糊邏輯求解電機負(fù)荷差值門限值的原理,并說明了如何依據(jù)得到的門限值判別出故障的等級。同時,根據(jù)輸入信號和輸出信號的特點建立了各變量的隸屬函數(shù)數(shù)學(xué)模型,提出了電機的響應(yīng)故障模糊診斷綜合評判原則。在此基礎(chǔ)上,利用MATLAB/SIMUlink搭建了電機故障檢測模型,仿真結(jié)果表明:負(fù)荷差值門限值的變化趨勢與預(yù)期分析一致,所建模型能夠有效地檢測出電機的響應(yīng)故障。 【作者單位】： 吉林大學(xué)汽車仿真與控制國家重點實驗室;東營市紡織纖維檢驗所;一汽-大眾汽車有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 車輛工程 混合動力 電機故障 故障診斷 模糊邏輯 隸屬度函數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51305155;51575221)
【分類號】：U472.9
【正文快照】： 3.一汽-大眾汽車有限公司,長春130011)0引言研究發(fā)現(xiàn)[1],混合動力汽車驅(qū)動電機的響應(yīng)特性不僅直接影響車輛動力性,而且對車輛燃油經(jīng)濟性也有一定程度的影響。在電機工作過程中,應(yīng)及時準(zhǔn)確地診斷出電機的響應(yīng)故障,以確保車輛始終處于良好行駛狀態(tài)。現(xiàn)有的混合動力汽車的診斷技

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