無(wú)速度傳感器DFIG最大風(fēng)能捕獲終端滑模優(yōu)化控制

【摘要】：針對(duì)雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)(DFIG)這類(lèi)復(fù)雜的強(qiáng)耦合、非線性系統(tǒng),利用Backstepping終端滑模設(shè)計(jì)控制器實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲.采用微分跟蹤器(TD)安排參考輸入信號(hào),解決初始誤差大的問(wèn)題.基于電流方程設(shè)計(jì)擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(ESO),對(duì)磁鏈和轉(zhuǎn)速進(jìn)行估計(jì),以降低磁鏈和轉(zhuǎn)矩脈動(dòng),實(shí)現(xiàn)無(wú)傳感器運(yùn)行,并對(duì)耦合等擾動(dòng)項(xiàng)進(jìn)行觀測(cè)且加以補(bǔ)償,從而簡(jiǎn)化Backstepping終端滑?？刂破鞯脑O(shè)計(jì).針對(duì)控制器和觀測(cè)器中待整定參數(shù)較多的問(wèn)題,利用螢火蟲(chóng)算法(FA)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu).結(jié)果表明:該方案能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)靜差跟蹤,提高了系統(tǒng)的控制精度. 【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院工業(yè)計(jì)算機(jī)控制工程河北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī) 最大風(fēng)能捕獲 Backstepping終端滑?？刂?/strong> 擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器 螢火蟲(chóng)算法
【基金】：河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2016203006)
【分類(lèi)號(hào)】：TM315;TP273
【正文快照】： 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)(DFIG)具有可調(diào)節(jié)功率因數(shù)、調(diào)速范圍寬、控制方式靈活和柔性連接等優(yōu)點(diǎn),在風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中被廣泛應(yīng)用[1].DFIG是一個(gè)多變量、強(qiáng)耦合的非線性系統(tǒng),欲實(shí)現(xiàn)對(duì)其高性能控制,必須克服不確定因素和非線性對(duì)系統(tǒng)性能的影響[2].傳統(tǒng)的PI控制器適合于線性定常系統(tǒng),具有結(jié)

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