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基于遺傳算法的輕度混合動(dòng)力汽車動(dòng)力傳動(dòng)系參數(shù)優(yōu)化

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基于遺傳算法的輕度混合動(dòng)力汽車動(dòng)力傳動(dòng)系參數(shù)優(yōu)化【摘要】:在研究某ISG型輕度混合動(dòng)力汽車(Mild Hybrid Electric Vehicle,MHV)控制策略的基礎(chǔ)上,選擇

【摘要】:在研究某ISG型輕度混合動(dòng)力汽車(Mild Hybrid Electric Vehicle,MHV)控制策略的基礎(chǔ)上,選擇對(duì)動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性有較大影響的主減速器傳動(dòng)比、變速器各擋傳動(dòng)比以及變速器換擋規(guī)律為優(yōu)化參數(shù),以加速時(shí)間和等效燃油消耗為優(yōu)化目標(biāo),通過(guò)GT-SUITEMP建立整車仿真模型。采用帶精英策略的快速非支配排序遺傳算法(NSGA-II),基于mode FRonTIER(MF)建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型。通過(guò)聯(lián)合仿真分析,得到了Pareto最優(yōu)解,與優(yōu)化前相比,加速時(shí)間減少了3.5%,等效燃油消耗降低了9.4%。 【作者單位】: 重慶交通大學(xué)機(jī)電與汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】輕度混合動(dòng)力汽車(MHV) 動(dòng)力傳動(dòng)系 遺傳算法 多目標(biāo)優(yōu)化
【基金】:重慶市科技計(jì)劃項(xiàng)目(CSTC2011GGC250)
【分類號(hào)】:U469.7
【正文快照】: 混合動(dòng)力汽車(Hybrid Electric Vehicle,HEV)配備了兩套動(dòng)力系統(tǒng),采用電力儲(chǔ)能-電機(jī)驅(qū)動(dòng)技術(shù)與傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合。理論和實(shí)踐證明,通過(guò)合理設(shè)計(jì)和精確控制,HEV能夠在保證動(dòng)力性的基礎(chǔ)上,大幅度提高燃油經(jīng)濟(jì)性和降低排放。由于HEV是一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、影響參數(shù)較多的非線性系

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HFC6700輕型客車制動(dòng)過(guò)程的仿真計(jì)算    任國(guó)清;

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基于MAS的智能電壓控制系統(tǒng)研究    陳得宇

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基于CRUISE的動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)建模與仿真分析    劉振軍,趙海峰,秦大同

基于CRUISE的汽車建模與仿真    王保華,羅永革

基于遺傳模擬退火算法的弧焊機(jī)器人系統(tǒng)協(xié)調(diào)路徑規(guī)劃    陳志翔,殷樹(shù)言,盧振洋

自動(dòng)變速器(三)──液力變矩器的閉鎖與滑差控制    葛安林

基于動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性的轎車換擋規(guī)律設(shè)計(jì)與試驗(yàn)研究    黃英,石獻(xiàn)磊,徐世利,張付軍,葛蘊(yùn)珊

重型載貨汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配    王鐵;武玉維;李萍鋒;鄭利鋒;王曉;

汽車動(dòng)力性和燃油經(jīng)濟(jì)性的計(jì)算機(jī)仿真與傳動(dòng)系參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)    羅衛(wèi)東;邱望標(biāo);

基于整車性能的汽車傳動(dòng)系參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)    李素華;唐新蓬;方群波;

遺傳算法在混合動(dòng)力汽車控制策略優(yōu)化中的應(yīng)用    浦金歡,殷承良,張建武

混合遺傳-模擬退火算法應(yīng)用于液壓集成塊優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究    劉萬(wàn)輝;田樹(shù)軍;賈春強(qiáng);曹宇寧;

基于遺傳算法的純電動(dòng)轎車動(dòng)力總成參數(shù)優(yōu)化    朱正禮,殷承良,張建武

混合動(dòng)力輕型客車動(dòng)力傳動(dòng)系的設(shè)計(jì)研究    何洪文,孫逢春,李幼德

汽車整車振動(dòng)特性研究綜述    蔣國(guó)平,王國(guó)林,周孔亢

多材料—多零件規(guī)格組合結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化的應(yīng)用    胡朝輝;成艾國(guó);陳少偉;鐘志華;

混合動(dòng)力汽車的傳動(dòng)結(jié)構(gòu)分析    袁建新;馮小蘇;高加泉;袁曉云;

“軍用車輛動(dòng)力傳動(dòng)系自動(dòng)操縱”通過(guò)部級(jí)鑒定    

汽車動(dòng)力傳動(dòng)系參數(shù)的模糊優(yōu)化    張京明,崔勝民,鄔春會(huì)

基于遺傳算法的鼓式制動(dòng)器結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)    黃其柏;周明剛;王勇;

基于MATLAB和遺傳算法的混流裝配線投產(chǎn)順序研究    黃克艱;

遺傳算法在汽車動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化中的應(yīng)用    文孝霞,杜子學(xué)

基于遺傳算法的車輛用空調(diào)換熱器的優(yōu)化    岳敏楠;柳建華;

基于多目標(biāo)滿意優(yōu)化模糊變結(jié)構(gòu)控制算法研究及應(yīng)用    劉輝;金煒東;彭憶強(qiáng);

基于遺傳算法的動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化    程小虎;張代勝;

車輛轉(zhuǎn)向梯形優(yōu)化設(shè)計(jì)及其求解方法的研究    姚明龍;王福林;

RQ11動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)    周垚;翁建生;

電控CNG發(fā)動(dòng)機(jī)標(biāo)定方法研究    黃海波;黃鈺;陳緒平;

基于MATLAB的微型車動(dòng)力傳動(dòng)系參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)    顏伏伍;胡峰;田韶鵬;

遺傳算法在電控汽油機(jī)基本控制參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用    王紹光;姜述剛;石奕;

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客車車身結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化    馮國(guó)勝;劉玉杰;

基于免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)控制    陳渝光;錢微;廖仕利;

張興業(yè)談發(fā)動(dòng)機(jī)和動(dòng)力傳動(dòng)系的科技創(chuàng)新    管學(xué)軍

北京博格華納為中國(guó)客戶提供最佳的全輪驅(qū)動(dòng)解決方案    本報(bào)記者 趙三明

新車“秘密武器”大比拼    陳琳

空調(diào)6個(gè)核心控制部件研發(fā)成功    孫廣明

基于自適應(yīng)保持多樣性遺傳算法的汽車動(dòng)力傳動(dòng)系多目標(biāo)優(yōu)化    程方曉

基于代理模型的多目標(biāo)優(yōu)化方法及其在車身設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    陳國(guó)棟

半主動(dòng)空氣彈簧懸架智能控制算法的仿真及試驗(yàn)研究    陳燕虹

濕式自動(dòng)離合器接合過(guò)程特性的研究    胡宏偉

汽車傳動(dòng)系用雙質(zhì)量飛輪的設(shè)計(jì)方法與扭振隔振特性研究    李偉

金屬帶式無(wú)級(jí)變速器數(shù)控液壓系統(tǒng)技術(shù)研究    謝飛

工程車輛節(jié)能換擋規(guī)律智能控制方法研究    陳寧

智能車輛組合定位與路徑導(dǎo)航技術(shù)研究    楊易

汽車乘務(wù)艙模擬環(huán)境納米光凈化效應(yīng)與建模研究    韓銳

車用永磁式緩速器設(shè)計(jì)理論與控制方法研究    牛潤(rùn)新

遺傳算法的改進(jìn)及其在車架優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用    許志偉

中重型汽車牽引力控制系統(tǒng)控制算法研究    裴劍

白車身側(cè)圍焊點(diǎn)任務(wù)組合優(yōu)化研究    茆凡

面向汽車裝配的制造執(zhí)行系統(tǒng)的研究    陳楊

基于遺傳算法的汽車排氣消聲器優(yōu)化設(shè)計(jì)研究及其軟件開(kāi)發(fā)    張國(guó)勝

基于自適應(yīng)隔代映射遺傳算法的車輛被動(dòng)懸架的參數(shù)優(yōu)化    陳羽

基于VRP汽車零件物流運(yùn)費(fèi)定價(jià)的建模及算法研究    孟衛(wèi)平

液壓壓控式減振器數(shù)學(xué)建模及試驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)開(kāi)發(fā)    張樂(lè)棟

汽車總裝線物料配送的關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用    周克彬

汽車懸架螺旋彈簧的優(yōu)化設(shè)計(jì)及CAE研究    楊峰