基于馬爾可夫決策理論的燃料電池混合動力汽車能量管理策略

【摘要】：根據(jù)道路試驗(yàn)記錄的數(shù)據(jù)建立駕駛員需求功率的馬爾可夫模型,利用馬爾可夫決策理論獲得混合動力汽車的隨機(jī)能量管理策略。借助燃料電池混合動力汽車控制系統(tǒng)的仿真平臺進(jìn)行仿真計(jì)算。北京公交車中速工況的仿真結(jié)果表明,與原先的恒電壓控制策略相比,隨機(jī)能量管理策略可以降低燃料消耗。 【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院 同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【關(guān)鍵詞】： 燃料電池混合動力汽車 能量管理策略 馬爾可夫決策
【基金】：國家“863”項(xiàng)目(2003AA501100) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金項(xiàng)目資助
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 1前言在能量管理策略研究的初期,一般采用比較簡單的恒電壓控制或者功率跟隨策略,主要依靠試湊、直觀思維來獲取能量管理策略,難以找到有效的手段來指導(dǎo)控制參數(shù)的調(diào)節(jié)。隨著研究的不斷進(jìn)展,人們開始逐步引入優(yōu)化算法來進(jìn)行能量管理策略的設(shè)計(jì)。此時(shí),基于子部件靜態(tài)模型的優(yōu)

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