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驅(qū)動(dòng)工況的ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究

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驅(qū)動(dòng)工況的ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究【摘要】:混合動(dòng)力汽車(chē)是當(dāng)前最具可行性的環(huán)保節(jié)能型汽車(chē),成為汽車(chē)行業(yè)研究的熱點(diǎn)之一。由于混合動(dòng)力汽車(chē)具有兩套動(dòng)力源,動(dòng)力分配及能量管理比較

【摘要】: 混合動(dòng)力汽車(chē)是當(dāng)前最具可行性的環(huán)保節(jié)能型汽車(chē),成為汽車(chē)行業(yè)研究的熱點(diǎn)之一。由于混合動(dòng)力汽車(chē)具有兩套動(dòng)力源,動(dòng)力分配及能量管理比較復(fù)雜,因此,在混合動(dòng)力汽車(chē)基本結(jié)構(gòu)及其參數(shù)確定后,整車(chē)控制策略可以通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)的動(dòng)力分配,使得發(fā)動(dòng)機(jī)工作在低油耗、低排放的區(qū)域,避開(kāi)發(fā)動(dòng)機(jī)怠速等高油耗區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)整車(chē)燃油經(jīng)濟(jì)性的提高和排放的改善。因此,研究混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略對(duì)充分發(fā)揮其節(jié)油環(huán)保優(yōu)勢(shì)具有十分重要的意義。 本文以基于CVT的ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)為研究對(duì)象,對(duì)驅(qū)動(dòng)工況下的ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略進(jìn)行了研究,并制定了基于模糊控制技術(shù)的混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略。 首先,對(duì)混合動(dòng)力汽車(chē)主要?jiǎng)恿偝蛇M(jìn)行了數(shù)值建模,在發(fā)動(dòng)機(jī)、ISG電機(jī)和NiMH蓄電池的試驗(yàn)基礎(chǔ)上,采用插值和擬合,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,建立了動(dòng)力總成的數(shù)值模型。對(duì)ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)的工作模式進(jìn)行了分析,在數(shù)值模型的基礎(chǔ)上,以整車(chē)等效燃油消耗最小為目標(biāo),建立了整車(chē)的等效模型,并采用序列二次規(guī)劃法(SQP)進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算。 由于傳統(tǒng)最優(yōu)化控制過(guò)分依賴(lài)于精確模型,對(duì)系統(tǒng)誤差過(guò)于敏感,而混合動(dòng)力汽車(chē)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,難于建立精確的數(shù)學(xué)模型,因此優(yōu)化結(jié)果與實(shí)際情況相差較大。而模糊控制技術(shù)具有自適應(yīng)性,對(duì)模型精度不過(guò)于依賴(lài),適合應(yīng)用于混合動(dòng)力系統(tǒng),但模糊控制規(guī)則的確定卻依賴(lài)于人的經(jīng)驗(yàn),會(huì)受到不確定因素的影響。因此,本文結(jié)合兩種算法的優(yōu)點(diǎn),以序列二次規(guī)劃法(SQP)的優(yōu)化計(jì)算結(jié)果作為制定模糊控制規(guī)則的依據(jù),應(yīng)用模糊控制技術(shù)對(duì)基于CVT的ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略進(jìn)行了優(yōu)化,得到了以整車(chē)燃油消耗最小為目標(biāo)的模糊控制方法。 在分析ADVISOR仿真軟件建模過(guò)程的基礎(chǔ)上,利用其代碼的開(kāi)放性,結(jié)合本文所研究的具體車(chē)型,通過(guò)二次開(kāi)發(fā),建立了ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)的仿真模型,對(duì)本文制定的模糊控制策略進(jìn)行了仿真計(jì)算,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。為了驗(yàn)證本文制定的控制策略和仿真結(jié)果的有效性,在搭建的混合動(dòng)力試驗(yàn)臺(tái)上,進(jìn)行了驅(qū)動(dòng)工況下基于dSPACE的混合動(dòng)力系統(tǒng)硬件在環(huán)仿真試驗(yàn),并對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,本文制定的控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)混合動(dòng)力汽車(chē)的工作模式,達(dá)到較好的控制效果。 【關(guān)鍵詞】:混合動(dòng)力汽車(chē) 模糊控制策略 序列二次規(guī)劃法 硬件在環(huán)
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類(lèi)號(hào)】:U469.7
【目錄】:
  • 1 緒論8-16
  • 1.1 引言8
  • 1.2 混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)概述8-12
  • 1.3 混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略的研究意義和研究現(xiàn)狀12-15
  • 1.4 論文的研究意義和主要內(nèi)容15-16
  • 2 混合動(dòng)力系統(tǒng)模型的建立16-30
  • 2.1 發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)值模型17-22
  • 2.2 電機(jī)數(shù)值模型22-24
  • 2.3 蓄電池模型24-28
  • 2.4 本章小結(jié)28-30
  • 3 驅(qū)動(dòng)工況下的ISG 型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究30-52
  • 3.1 ISG 型混合動(dòng)力汽車(chē)工作模式分析30-34
  • 3.2 基于最優(yōu)化控制的ISG 型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略34-42
  • 3.3 ISG 型混合動(dòng)力汽車(chē)模糊控制策略42-50
  • 3.4 本章小結(jié)50-52
  • 4 基于ADVISOR 二次開(kāi)發(fā)的整車(chē)燃油經(jīng)濟(jì)性仿真與分析52-72
  • 4.1 ADVISOR 仿真軟件混合動(dòng)力汽車(chē)建模過(guò)程的分析52-63
  • 4.2 ADVISOR 二次開(kāi)發(fā)63-66
  • 4.3 仿真結(jié)果及分析66-70
  • 4.4 本章小結(jié)70-72
  • 5 基于DSPACE 的整車(chē)控制策略硬件在環(huán)仿真試驗(yàn)72-84
  • 5.1 DSPACE 簡(jiǎn)介72-74
  • 5.2 試驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果分析74-82
  • 5.3 本章小結(jié)82-84
  • 6 結(jié)論84-86
  • 致謝86-88
  • 參考文獻(xiàn)88-92
  • 附錄A 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄92-94
  • 附錄B 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目94-95
  • 獨(dú)創(chuàng)性聲明95
  • 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)95


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并聯(lián)混合動(dòng)力控制系統(tǒng)硬件在環(huán)仿真平臺(tái)研究    朱磊;袁銀南;周健豪;陳詩(shī);陳篤紅;

混合動(dòng)力汽車(chē)補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能量管理策略    陳慧勇;吳光強(qiáng);

基于模糊控制理論并聯(lián)混合動(dòng)力城市客車(chē)控制策略研究    熊祖品;王宏;李艾丹;袁張;

柴油機(jī)混合動(dòng)力控制器硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)    劉雄;張樹(shù)梅;楊林;

基于CAN網(wǎng)絡(luò)的混合動(dòng)力汽車(chē)硬件在環(huán)仿真平臺(tái)    王熠;何洪文;張穎琦;林逸;

用模糊控制實(shí)現(xiàn)混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力優(yōu)化    周春國(guó);劉宏昭;李欣;崔亞輝;

并聯(lián)混合動(dòng)力系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)控制策略研究    鄧文娟;謝冰;

基于xPC的電池管理系統(tǒng)硬件在環(huán)測(cè)試研究    廉靜;陳覺(jué)曉;孫澤昌;

PHEV模糊邏輯控制策略的建模與仿真    沈明星;楊農(nóng)林;

混合動(dòng)力多能源控制邏輯測(cè)試研究    田慧珍;闞衛(wèi)峰;張勇;

一種混合動(dòng)力汽車(chē)驅(qū)動(dòng)控制研究    嚴(yán)世榕;洪亮;

混合動(dòng)力汽車(chē)及其關(guān)鍵技術(shù)綜述    李正浩;魯植雄;

混合動(dòng)力汽車(chē)的發(fā)展與應(yīng)用    文少波;鄒政耀;

一種并聯(lián)型混合動(dòng)力汽車(chē)控制系統(tǒng)研究    劉昌錦;岳偉甲;樂(lè)群;

準(zhǔn)“綠色”混合動(dòng)力汽車(chē)與環(huán)境保護(hù)    李軍;秦大同;

混合動(dòng)力汽車(chē)熱管理系統(tǒng)流場(chǎng)和溫度場(chǎng)CFD分析    梁昌杰;陳方元;秦大同;

混合動(dòng)力汽車(chē)熱管理系統(tǒng)流場(chǎng)和溫度場(chǎng)CFD分析    梁昌杰;陳方元;秦大同;

混合動(dòng)力汽車(chē)電機(jī)的性能要求和試驗(yàn)    殷承良;浦金歡;

電子及計(jì)算機(jī)技術(shù)在混合動(dòng)力汽車(chē)電池測(cè)試系統(tǒng)中的應(yīng)用    曾小華;王慶年;宋大鳳;李靜;林林;

并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略及遺傳算法優(yōu)化研究    劉涵;高俊濤;

美國(guó)汽車(chē)角逐混合動(dòng)力汽車(chē)市場(chǎng)(下)    峻嶺

“重慶造”混合動(dòng)力汽車(chē)躋身世界先進(jìn)行列    記者 關(guān)媛媛

重慶政府采購(gòu)自主研發(fā)混合動(dòng)力汽車(chē)    記者劉陽(yáng)子

混合動(dòng)力汽車(chē)駛?cè)氚傩丈?nbsp;   本報(bào)記者 謝莉葳 實(shí)習(xí)生 李玥林

2至3年,混合動(dòng)力汽車(chē)將成市場(chǎng)主流    記者 范建

美國(guó)汽車(chē)角逐混合動(dòng)力汽車(chē)市場(chǎng)(上)    峻嶺

發(fā)展混合動(dòng)力汽車(chē)刻不容緩    木子風(fēng)

油電混合動(dòng)力汽車(chē)在美國(guó)大行其道    魏薇

混合動(dòng)力汽車(chē)技術(shù)取得新突破    記者 李文峰 通訊員 夏偉雄 劉亞鵬

新能源元年從“弱混”開(kāi)啟”    本報(bào)記者 金麗媛

混合動(dòng)力汽車(chē)制動(dòng)能量回收與ABS集成控制研究    彭?xiàng)?/span>

車(chē)載復(fù)合電源設(shè)計(jì)理論與控制策略研究    于遠(yuǎn)彬

混合動(dòng)力汽車(chē)再生制動(dòng)與穩(wěn)定性集成控制算法研究    尚明利

串聯(lián)混合動(dòng)力汽車(chē)能量?jī)?yōu)化管理策略研究    申彩英

串聯(lián)混合動(dòng)力汽車(chē)建模與能源管理系統(tǒng)控制策略研究    劉樂(lè)

混合動(dòng)力汽車(chē)復(fù)合儲(chǔ)能系統(tǒng)參數(shù)匹配與控制策略研究    于海芳

柴油機(jī)電控單元硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其相關(guān)研究    李彬軒

車(chē)用永磁同步電機(jī)的參數(shù)匹配、協(xié)調(diào)控制與性能評(píng)價(jià)研究    王偉

汽車(chē)動(dòng)力總成電控單元硬件在環(huán)測(cè)試系統(tǒng)研究    車(chē)曉鐳

電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別及HEV控制策略研究    田毅

基于CAN總線混合動(dòng)力汽車(chē)模糊邏輯控制策略的仿真研究    沈明星

混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)能量管理系統(tǒng)模糊控制策略    王聰慧

輕度混合動(dòng)力汽車(chē)再生制動(dòng)系統(tǒng)建模與仿真    詹迅

驅(qū)動(dòng)工況的ISG型混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究    胡洪祥

“瑞風(fēng)”混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)控制策略的仿真與研究    李智

混合動(dòng)力電動(dòng)客車(chē)的研究    程自珠

基于LabVIEW的混合動(dòng)力汽車(chē)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的研究    鄧娟

基于行駛工況的混合動(dòng)力汽車(chē)參數(shù)匹配、控制策略研究及仿真平臺(tái)搭建    張桂連

串聯(lián)式Plug-in混合動(dòng)力汽車(chē)能量管理控制策略研究    祝毅

并聯(lián)式混合動(dòng)力汽車(chē)控制策略研究    岳淑彪